Pieter Levels 官方产品截图

8月30日，有一个叫Pieter Levels 的人发文称，自己刚做的 Infinite Slop 上线首日有3.7万人观看。这个数字由创作者自报，具体统计的是独立用户、访问量还是播放次数，我们不太清楚。

项目走红后，他为它注册了 InfiniteSlop.ai 域名。

新模型、过去做不到的交互，再加上几段足够荒诞的视频，让这个刚上线的项目很快获得关注。

当我看到这个数字后的第一个反应，不是它会不会成为下一个Twitch，而是另一件更现实的事。

这东西要怎么赚钱？

Infinite Slop 不是普通的视频网站。它没有一个持续更新内容的创作者团队，也没有让用户上传库存视频。页面里只有一条永不停止的公共直播，观众在聊天区写下自己想看的画面，系统审核后把请求放进队列，再用AI生成下一段视频。

官网把 banana、cat、space、news 和 game show 列成现成分类。用户可以随意组合这些元素，所有人的提示词排在同一个频道里，AI再尝试把新画面接到上一段之后。

它有点像一台被全体观众同时抢遥控器的电视。

而且，这台电视理论上永远不会没节目。

Infinite Slop 公开频道，截图于2026年9月2日。

一、它解决的不是视频质量，而是视频速度

Infinite Slop 能成立，靠的不是AI视频突然达到了电影级质量。

真正发生变化的是等待时间。

这个项目使用的是 fal 基于 MiniMax H3 后训练和推理优化的 H3 Max。Pieter Levels 发布时给出的数据是，15秒视频大约9秒就能生成。fal 官方发布文称5秒视频约3秒生成，随文对比图记录的平均延迟为3.49秒。虽然两处测试口径并不完全相同，但都指向同一个结果，生成已经接近实时。

不管采用哪组数字，关键变化都是一样的。生成视频所需的时间，已经接近甚至短于视频本身的播放时间。

过去使用AI生成视频，产品流程通常是写提示词、提交、等待、查看结果、不满意再生成。等待是体验里无法隐藏的一部分，所以这类产品天然是创作工具。

现在，系统可以在上一段视频还没播完时，提前生成下一段。用户看到的是持续播放的频道，而不是一个转圈的进度条。

这条技术线一旦跨过去，产品形态就变了。

视频不一定要先被做成一件作品，再上传、审核和分发。它可以像服务一样，在用户提出需求后临时出现。

Infinite Slop 这个名字很有意思，他没有急着证明这些视频有多专业，反而把 Slop 这个带有「AI垃圾内容」意味的词直接写进了产品名。

人物变形、场景跳跃、剧情突然失控，放在专业创作软件里都是缺陷。放在一条由网友共同捣乱的直播里，却可能是最好玩的部分。

产品主动降低了用户对质量的要求，再把不可控包装成节目效果。

这为传播提供了一个现成的话题。用户分享的不是一段制作精良的视频，而是「我随口写了一句话，AI居然真的把它播出来了」。

惊喜来自参与，而不完全来自内容。

为了确认这条链路，我也提交了一次提示词。

我输入了「一只穿黄色雨衣的小熊猫，在月球上播报天气，电影感广角镜头，不要文字和品牌标识」。页面立刻弹出绿色提示，告诉我请求已经进入队列；聊天区也出现了同一条内容。

我担心自己没有提交成功，又点了一次。系统随即拒绝重复请求，提示这条内容已经在队列里，让我换一个。

这两个反馈都很快。问题出现在后面。

我继续看到2点50分，在线人数在400人左右浮动，各种奇怪视频映入眼帘，但一直没有看到这只小熊猫进入生成或正式播出。也许是我miss了，也许它永远不会被生成。我「已经排队」，却没有告诉我排在第几位、大约要等多久，以及最终被选中的概率，我只能盯着上方的时间，看着他生成我后面用户输入的内容。

对一款靠参与感驱动的产品来说，这种不确定性可能比画面偶尔变形更影响体验。用户可以接受等待，但很难判断这次等待值不值得。

页面提示请求已进入队列，提交时间为2点41分。

重复提交被拦截，但原请求仍未获得明确的等待时间。

二、爆火不难，留下用户很难

我并不怀疑 Infinite Slop 的传播能力。

它有非常适合社交媒体的视觉奇观，又有明确的参与入口。用户看到别人生成了一段离谱视频，很容易产生我也想试一句的冲动。

但这种冲动能持续多久，是另一个问题。

第一次看到人物突然变形会觉得新鲜。可当无意义的剧情反复出现，它们也会逐渐变成可预测的结果。

当前产品也没有稳定的角色、长期剧情、主播人格或胜负目标。用户很难形成明天还要回来看看故事发展到哪的追更理由。每一段内容都可能很意外，但这些意外彼此之间没有足够强的积累关系。

这会带来一个很典型的新奇型产品问题。

传播理由很强，使用理由却不一定强

Levels 自报的3.7万观看说明这个新东西引来了围观，但它不能直接回答次日留存、平均观看时长和一个月以后还有多少人回来。到目前为止，项目也没有公开这些数据。

Levels 的首日复盘同时提到了3.7万观看、每分钟4段视频的上限，以及他对付费竞价的顾虑

还有一个更现实的问题是成本。

YouTube、抖音和Twitch的内容主要由创作者生产，平台承担的是存储、推荐、带宽和审核成本。Infinite Slop 不一样。只要直播还在生成新内容，平台就需要持续支付模型推理费用。

大人！这得不少钱！

按照 fal 公布的 H3 Max 768p 标准价格，每生成1秒视频约0.08美元。如果一条频道每天24小时全部播放从未出现过的新内容，理论等价成本约为每天6912美元，一个月超过20万美元。

这不是 Infinite Slop 的真实账单。项目有 fal 赞助，也存在缓冲和重播，实际使用的分辨率、优惠价格和失败率都没有公开。这个计算只能说明一个量级。

更关键的是，这笔模型费主要随频道播放时长增长，并不会随观看人数线性增长。同一条流同时给100人或1万人观看，生成费用近似相同，差别更多来自带宽。按上述公开标准价计算，一条频道每分钟的新内容约需4.8美元。

因此，广告模式能否成立，取决于单频道能聚集多少并发观众，以及每分钟广告收入能否覆盖生成费用。反过来，如果产品扩展成人人一条私人频道，成本又会随着频道数增加。

fal 公布的模型对比图中，H3 Max 的平均延迟为3.49秒

传统内容平台播放同一段热门视频一百万次，内容生产成本不会跟着增加一百万倍。生成式直播如果要持续提供新片段，内容成本会跟播放时间一起向前走。

所以，Infinite Slop 面临的并不是一个普通的流量变现问题。

它需要找到一种收入方式，既能覆盖不断发生的生成成本，又不能毁掉用户最喜欢的那种公共混乱感。

三、最直接的收入方式，可能最先破坏产品

上线首日，Levels 称当时每分钟生成4段15秒视频。用户一多，公共屏幕上的15秒就成了抢手的香饽饽。

有人很快给 Pieter Levels 提了一个建议，让用户付费竞价，出价最高的人决定下一段播什么。

这条路非常容易理解。

视频网站卖广告位，直播间卖礼物和上墙机会，Infinite Slop 可以直接卖下一段视频的控制权。用户付几美元，让全场观众看一只穿西装的水豚宣布自己竞选总统，产品马上就有了收入。

Levels 公开表示，付费竞价会让产品少很多乐趣，他更喜欢这种带有4chan和Hoodmaps气质的混乱社区。至少在那次复盘时，他没有采用竞价方案。

我认同他的担心。

Infinite Slop 的乐趣来自一个默认前提，任何人的怪点子都有可能突然占领公共屏幕。如果出价决定一切，它很快就会从一场集体即兴，变成有钱人的点歌台。

普通用户知道自己的提示词几乎不可能播出以后，也就失去了参与的动力。剩下的人只负责看，产品又退回了普通直播。

问题不在于能不能出售播出权，而在于付费内容占据多少公共的时段。比如每10个由免费队列投票产生的片段，开放1个付费席位，既保留普通用户的参与机会，也能测试付费需求。验证时应该盯住免费提示词的播出率、付费片段前后的观看流失、聊天参与率和投诉率，而不是只看收入。

另一条看起来温和的路是会员订阅。会员可以去广告、获得更高投票权、进入专属队列，或者拥有私人频道。

问题是，当前产品还没有提供足够稳定的长期价值。用户可能愿意为一次好奇付钱，却很难为了持续观看随机生成内容，每个月固定续费。

订阅适合解决长期、重复出现的需求。Infinite Slop 目前提供的主要是新鲜感，而新鲜感恰恰是最难按月续费的东西。

四、它已经开始做广告，但广告也是一道危险题

截至9月1日，Infinite Slop 的公开前端已经加入品牌前贴片和赞助片段机制。用户打开页面时可以先看到赞助内容，直播里也可以插入带品牌链接的片段；当时露出的赞助商包括 Chatbase。

这条路比向普通用户收费自然得多。

只要频道有足够多人同时观看，公共屏幕本身就是广告库存。更有意思的是，广告未必只能是一段提前制作好的视频，它也可以被实时生成，并且承接上一段剧情。

上一段还是一只猫在火星上迷路，下一段它走进便利店，拿起一瓶品牌饮料。广告不再打断节目，而是临时成为节目的一部分。

这可能是生成式直播真正区别于传统直播的商业空间。

但真的什么都不用担心了吗。

开放提示词里可能出现色情、暴力、仇恨、政治人物、侵权角色和各种恶意内容。品牌不会愿意让自己的产品出现在不可预测的内容之后，也不会接受Logo变形、商品功能被错误描述，或者代言人突然长出六根手指。

平台当然可以增加审核，把高风险提示词挡在队列外。当前页面能够确认提示词需要经过审核；H3 Max API 也默认提供安全检查。不过，Infinite Slop 后台是否直接使用这套检查、另有哪些审核规则，因为没有公开的数据，我们不得而知。

审核越严格，产品越适合广告主，却可能越不像最初那场无拘无束的公共恶作剧。

这不是单纯增加一个审核模型就能解决的问题，而是商业化与产品气质之间的取舍。

五、更可能成立的是受控主题频道

如果一定要判断，我不太相信 Infinite Slop 目前这条开放频道会成为一门长期的大众内容生意。

原因并不复杂。随机内容的新鲜感消耗很快，长期观看理由还没有建立，生成成本又会持续发生。开放社区最吸引人的混乱感，也和广告主需要的确定性存在冲突。

但我不认为它只是一个几天后就没有价值的AI玩具。

Infinite Slop 可能是一款昙花一现的产品，却不一定是一个昙花一现的产品原型。

它已经证明三件事情可以被装进同一条视频流。观众实时提出需求，模型在播放周期内生成内容，所有人共同观看结果。

也许不是经营一个什么都能播的公共频道，而是把这套能力卖给有明确主题的人，是一条更明智的选择。

举个栗子，一款游戏发布新版本时，可以开一条只在游戏世界观内生成的互动频道。观众投票决定角色去哪里、使用什么武器，人物和场景素材则由品牌提前提供。类似能力还可以延伸到虚拟偶像、音乐节、电商直播和线下活动。

这类主题频道牺牲了一部分完全开放的混乱，却得到更稳定的内容边界、更清楚的付费方和更容易控制的品牌风险。

对 fal 来说，Infinite Slop 本身也已经是一块很有效的广告牌。它没有单纯只用速度排行榜告诉用户 H3 Max 有多快，而是在公开频道中持续生成和播放，把视频生成速度接近播放速度直接通过产品的形式摆在你的面前。

这里还有一层关系需要提到。Pieter Levels 的个人投资页面显示，他曾参与 fal 的 Series A；这次又使用了 fal 的模型与算力赞助。因此，他既是投资人，也是模型使用者，这并非独立第三方评测。目前也没有证据表明 fal 委托或联合创办了 Infinite Slop。

从这个角度看，项目是否靠观众订阅赚钱，甚至不是唯一的成功标准。

对模型公司的潜在价值，是触达开发者和企业客户；对内容行业，它可以验证生成式广告的新格式，也可以成为品牌主题频道的原型。

如果按可行性排序，我更看好短期的模型赞助和品牌片段，以及中期面向品牌或IP的受控主题频道。纯消费者订阅最弱。付费提示词也不是不能做，但更适合限制付费时段占比，而不是让竞价接管全部播出权。

六、实时生成视频会改变什么

聊完怎么赚钱，还需要再看一步：如果生成速度持续提高，视频可能从预先准备好的素材，变成能够实时回应用户的界面。

例如，多数电商页面仍以商家提前制作的图片和视频为主。用户想看一双鞋在雨天路面上的效果，通常只能在已有素材里寻找答案。未来的页面可以临时组织商品资料、场景和镜头，当场生成一段回应。视频由此成为回答问题的方式。

MiniMax 对 H3 的官方定位覆盖广告、电商、产品设计、UI和游戏等场景；fal 发布 H3 Max 时也提到互动和高吞吐工作负载。不过，Infinite Slop 目前只验证了速度和互动方式ok，并没有证明商品展示的准确性、角色一致性或教学内容的可靠性同样没有问题。

第二个变化发生在创作端。生成式直播无法提前控制每一秒，创作者更像游戏设计师：他要搭建世界，规定角色和安全边界，设计观众拥有多少话语权，并决定内容失控时如何处理。作品既包括最终画面，也包括持续生成画面的规则。

第三个变化可能更值得深思。直播过去带着一种真实性暗示，观众会默认画面与某个正在发生的现场有关。Infinite Slop 却在实时播出从未发生过的内容。当这种能力进入新闻、赛事解说、社交平台和数字人直播，正在播出便不再等于正在发生。

实时生成视频因此需要清楚展示来源提示，让观众知道画面由谁生成、使用了什么素材、是否经过修改。

当生成能力不再稀缺，产品的差异会落到三件事上，参与规则是否有趣，内容边界是否可信，以及谁能从无限结果里作出有品位的选择。这可能才是 Infinite Slop 留下的长期影响。

七、网站可能降温，媒介形式未必

一个技术上能够永远播放的频道，不等于一门能够永远经营的生意。用户为什么回来、谁为生成成本付钱、商业化会不会毁掉他，才是 Infinite Slop 爆火之后需要回答的题目。

我的判断是，当前这条开放频道很可能会随着新鲜感下降而降温，但它已经把一种新的内容产品形态摆到了桌面上。几年以后，我们或许会在游戏发布会、虚拟偶像直播或商场大屏里看到类似体验，却不再记得最早那条满屏猫、香蕉和朋克少女的AI频道。

昙花一现的也许是 Infinite Slop 这个网站，不一定是它背后的媒介形式。

资料来源：

1. [Infinite Slop 官网及公开产品界面](https://infiniteslop.ai/)

2. Pieter Levels 的[产品发布](https://levels.io/i-built-infinite-slop)、[首日复盘](https://levels.io/37000-watched-infinite-slop)、[生成速度说明](https://levels.io/ai-video-faster-than-you-watch)及[个人投资页面](https://levels.vc/)

3. fal 的[H3 Max 发布说明](https://fal.ai/learn/devs/introducing-h3-max-by-fal)及[API价格页面](https://fal.ai/models/minimax/h3-max/text-to-video/api)

4. [MiniMax H3 官方技术介绍](https://www.minimax.io/blog/minimax-h3)

5. [C2PA，Content Credentials 技术规范](https://spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.4/specs/ContentCredentials.html)