FDE 成了这轮 AI 转型出现频率最高的词，也被当成岗位合并后新造的机会。作者两年前做过 CEO 数字分身，踩过同一条路的坑：转型分个人提效、组织提效、数字员工三段，最难的是中间那段，要把各部门 SOP 重写一遍。

这篇文章我最近几天来回改了几次，想用个系统性的规整方式整理，发现怎么都不理想，有点强行缝合怪的意思，索性自己按话题想到撒说撒了：

一、AI 转型不可逆

当天出现频率最高的词是 FDE，而伴随 FDE 同步存在的是 AI 转型，现阶段无论从老板还是到部门负责人还是最后到一线员工，都可以深刻的感受到 AI 转型的不可抗性。

这也是我们之前一直在表达的观点：AI 转型正在以岗位合并的方式进行，而 FDE 是这次岗位合并所创造的新就业机会，也有公司叫这个岗位超级 AI 个体/内部 OPC 创业/AI 新组织，其实都是一个意思：

业产研一体化，是 AI 转型的大趋势

过程中可能会有这样那样的问题，但这些问题总会被解决

整体发展趋势，与我们 2 年前的创业项目 CEO 数字分身所构想的方式是一致的，分为三个阶段：

1. AI 对个人的效率提升；
2. AI 对组织的效率提升；
3. AI 自己就是数字员工；

个人提效属于大家自己玩，拿着 CodeX、用上 Claude Code 就很开心；

组织提效讲究规则流程约束，做得好的公司会形成一套统一的 AI 操作系统、员工工作台；

当前很多公司第一阶段已经做得很不错了，正在追求第二阶段组织适应于 AI 的流程改造与系统匹配，而这块也是 FDE 重要的用武之地了，他需要各个部门的业务专家去梳理 SOP 做实现，当前产研领域的操作系统比较典型的产品是编程橡胶，做得非常体系化：

业务系统，比如我们之前做过的企业全案操作吸引/HR 部门的整体系统，他大概长这样：

PS：总之员工所有的工作都需要在平台上进行

于是这里当时也就出了一个话题：数字化/AI 化程度低的公司用 WorkBuddy 这类个人提效工具较多。

最后就是第三个阶段的数字员工了，就今年我拜访服务过的 30 来家公司来说，完整的数字员工还没出现，但在有些以客服场景为主业务已经可以实现 AI 完成所有工作，并且形成了数据飞轮系统了。

总而言之，这个方向可行，但长路漫漫，毕竟 AI 真正用得好、发挥稳定的一直是那老三样：AI Office、AI Coding、AI 客服、AI 转型 LLM 节点……

二、FDE 中业务 KnowHow

如前所述，当前很多公司对 FDE 的使用是用来做 AI 转型推动的，而类似组织转型这类 AI 项目，属于我们 12 象限中的第一列，最简单的 1、2、3 象限：

从所属项目类型的特点来说，大家就能看出来了，他们全部是工作流 AI：

只要是工作流 AI，那么项目的最大目标就很清晰：如何将 SOP 梳理出来，其中会遇到最大的难点卡点也就很清晰：如何处理过程中的管理沟通问题，这也是当前 FDE 最核心的能力要求了：

当前对 FDE 技术要求不高，对 AI 的理解认识入门就够了，但是需要达到能梳理出 SOP，能熟练使用 AI 工具做落地

现在市面上很多说法是 FDE 核心能力是业务建模和端到端交付能力，AI 工具仅仅是辅助，也就是这个意思。

至于什么是梳理 SOP 的能力，这里给大家看看大概的产出物和工作过程吧，他可能长这样：

然后在 AI 转型和 FDE 核心能力的背景下，几个企业高管粉丝也各自拿出了自己公司转型的数据成果，这里就很尴尬了，全部跟裁员相关，所以 AI 转型与 FDE 工作内容的基调就已经确定了：

做 AI 原生组织转型就是找到那 20% 愿意拥抱AI的并且【有价值】的人，转化其中 40% 的【中间派】，干掉 40% 的【顽固派】，这就是 AI 原生组织转型

所以结论是：AI 参与企业转型，他主要是个降本的事情…

三、要不要去做 FDE 创业

其中一个粉丝是很有意思的，他们正在做 FDE 创业，并且已经拿到了一些案例。

他十分大方的介绍自己在做 FDE 创业，声音很大声、笑容很甜蜜，看得出来，他正处于创业过程中那种极其兴奋的阶段。

于是我跟他多聊了几句，发现他正在做的事情，跟我们两年前做 CEO 数字分身创业时候的事情几乎一模一样：帮人做 AI 项目、帮人做 AI 转型，只不过我们当时是自研了一套系统，他们就直接依赖了现成的 AI 工具。

因为在我看来，这并不是个很好的生意，当时就放弃了，至于原因无非以下几点：

1. toB 是个关系逻辑

你的产品好不好、服务好不好，其实可能不关键，他首先要你有稳定的订单来源、其次是自身要达到准入门槛。

稳定订单来源跟渠道有关也跟销售能力有关，准入门槛就是自身资历背景、项目经历。

举个例子，我最近两年做过很多培训，经常会收到企业方吐槽：上次请了某某学院派专家给公司高管做培训，好家伙！他一上午在给大家讲 DeepSeek 如何私有化部署，如何写提示词，这都给他们惊呆了！！！

但结果是该给的钱一分不少，并且还得笑呵呵的欢送专家，这个就是资历背景，毕竟这个东西也吃不了什么回头客。

2. toB 是个劣币驱逐良币的市场

FDE 的主战场是 toB，但现在 toB 的价格是很夸张的，这里还是以我们之前 CEO 数字分身为例，当时我是在给某个 CEO 老板做产品推销，我在想做朋友这块 10 万成本就够了吧！！！

结果是，人家只要你的十分之一不到：

我其实非常不能理解那个公司如何能做到如此低的成本，于是事后去多问了几嘴，原因无非是：先免费再付费（真的部署了会有很多其他收费） + 规模效应。

3. toB 的尾款很随意

基于前面1、2点，toB 项目的尾款是很随意的，现在经常在说的一句话是按效果、按价值付费，那么什么是按效果付费呢？

答案是：老板高兴就是有价值、老板不高兴就是没价值。

这个价值会有很多口径，甲乙双方的认知很难对的齐，所以尾款往往玄妙，过程中恶意拖欠的企业多了去了…

4. toB 很难形成规模化/标准化

我们之前做 ToB 当然不是想去做外包、做顾问、做实施的，我们其实一直在打磨自己一套标准的方法论 + 系统，换句话说：我们会认为自己有价值、有壁垒、会形成标准化的产品。

真实情况是：每个企业都想要定制化设计，你很难说服他们完全用标准化的管理类产品，就 IM 这种非常标准化的产品都是一样，有人喜欢钉钉、就有人推崇飞书、企微。

所以，我们还是有自己做产品的心，但很容易被现实打败，毕竟订单满意度才是尾款的关键。

……

关于 FDE 创业还有很多坑点，比如我们还遇到骗到方案最后不合作的人，总之都不好做，现在唯一好做的就是只做培训不做落地，但这个情况大家也看到了：

AI 知识付费这个领域已经不能用拥挤来形容了，我们有时候 TGO 出来吃个饭，10 个人就有 5 个人在卖课…

总而言之，没两把刷子，安心做个打工人吧，虽然市场行情不好，但总体体量足够大，是有机会的。

四、关于 OPC/知识付费

然后也是那个做 FDE 创业的兄弟，他是想先做几个企业案例，回头还可以做 OPC 知识付费卖点课，这样就基本跟我们现在很类似了。

关于个人 IP 的课题，我们最近 2 年实际实践的经验，应该算很资深了，总结下来其实就是：门槛低，下限也低，周期长，半年都很难拿到结果。

然后就是最近半年的一些观察了：

1. C 端钱不好赚了

知识付费其实很有特点的，他们会有自身的周期性，比如年初 3 月到 8 月是比较好的时候，我思考了下原因，很可能是各个企业老板 Q1 都比较焦虑，因为老板很焦虑所以员工也跟着焦虑，于是 AI 焦虑大了，所以我们知识付费就会好做很多。

然后到了 Q3 后，很多老板已经被 AI 搞麻了，如果老板呈现出无所谓的态度，员工马上就会放弃主动学习，跟着摆烂起来。

当然，最重要问题是：我身边类似那个粉丝做 FDE 创业的可太多了，现在大家都想做培训不想做项目，所以就又变成了价格战，忽悠一个是一个！

1. 对于企业老板来说，他们选择外部 FDE 的原因无非两点：他们觉得 FDE 便宜、顺便开开视野；
2. 对于每个个体来说，他们选择某个课程的逻辑，完全是谁敢做承诺，只要敢承诺，那就是骗到一个是一个

综上，最终结果就是 AI 知识付费卷到飞起…

2. 纯 AI 知识不吃香了

这个也是 AI 真实的情况，大家看各种自媒体消息觉得 AI 变化可太快了，但对于我们做课的来说，AI 真正好用、能用的就那老三样，AI 真的没有变化太快，现在应用侧生产环境在跑 Agent ReAct 框架的几乎没有。

所以，AI 知识能做的就几个工具，之前是 Coze、Dify，现在是 WorkBuddy、CodeX 外加一个比较烦的 Claude Code；

稍微真的做过 AI 转型的会更关注 AI 表格，然后就是 AIGC 视频这块需求较多（但事实上不是技术门槛），其他的就没有相对通用的 AI 工具必须学了。

于是，我们该教学员什么？这个问题一直是我们挥之不去的梦魇，于是乎技术类的比重就下降了，FDE 实施方法论，靠近业务、靠近管理心法、靠近商业价值的内容会被更多的拿出来讲，这反过来会要求我们本身案例足够，这也是为什么我们每年一定要做 4 次线下陪跑的原因。

3. 深度陪跑不好吃

然后就是深度陪跑了，这碗饭很难吃，我带着团队 2 个小伙伴去线下做案例，进要能上台做演讲培训、退要能跟小伙伴坐到一起聊技术选型，这里对于能力要求的深度和广度都很高，也很难做，举个例子：

我们小伙伴上台去做内容培训的时候，10 分钟不到就有人反馈讲的不行，这个时候就需要马上能救场。

什么叫救场？救场就是所有的问题，无论 AI、管理、业务都要能答得上来，现在深度陪跑越来越要真东西了，这个不是一般人做得下来的。

在没有我的情况下，我们下面同学自己过去肯定犯怵搞不定。

但话又说回来，如果能搞定一两个金主，会非常不错，一单顶一年，而且脱敏后都是重要案例啊！！！

4. 一千 VS 一万

OPC 一定要做内容，做内容就不能依赖 AI，就我们来说，内容 AI 比例一定不会超过 20%，多半是一个字一个字手动敲出来的。

大家可能没有感受，现阶段 AI 内容多了后，很多人已经对他们感到恶心、反胃了，比如有些文字、有些图片，一眼 AI，我看都懒得看…

这里的意思是什么呢？意思是要做优质内容，FDE 也需要自己的宣传窗口，优质内容一定不是 AI 能带来的，他要有你自己的独特性以及真实案例，要有人味。

优质内容带来的 1000 高价值付费用户，其价值是远高于 10 万的泛流量的。

……

其他课题就还好，没有特别值得拿出来说的了。