周鸿祎老板AI公开课,这4点让我受益匪浅!

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昨天360创始人周鸿祎在某个活动上分享了《企业如何拥抱AI》的分享,本文为作者参与后记录的个人总结和思考,与各位读者分享。

今天去听了周鸿祎老板的企业AI公开课,听完之后对企业AI应用收获颇丰,来汇总一下我的收获和思考:

这个会议中周老板分享了很多干货,我总结对我触动比较大的四点:

  1. 对AI的相信,信念有的时候比什么都重要
  2. Think Different,世界不需要那么多超级大模型
  3. 对场景的洞察,企业大模型成败的核心
  4. 用户思维做营销,产品好也要让大家明白好在哪

以下内容基于周鸿祎老板的分享和我自己的思考汇总在一起。

一、对AI的相信

OpenAI开启了人类AGI时代的原点,但为什么Transformer的创造者谷歌却没有开创这一奇迹?

论资源、论技术,谷歌都不会落后于OpenAI,从最近谷歌最新的产品Gemini 1.5也可以看出来,谷歌追赶速度是飞快的,它能够拿出来的技术也是非常厉害的,Gemini能够在25分钟的视频中理解视频内容,告诉你肉夹馍出现在那一秒画面,这个技术是目前市面上最强的多模态理解能力。

那为什么是OpenAI?

信念,他们坚信基于Transformer模型做Scalling Law,一定可以通往AGI。

现在AGI的大门已经悄然打开了,现在人们又会面临很多相信的问题,是否相信AI会重塑所有业务?是不是一次新的工业革命?

现在的ChatGPT看起来就是能写点文案,真的是强人工智能吗?所谓AGI会不会和web3、区块链一样又是昙花一现?

自媒体天天说不拥抱AI的公司、员工会被淘汰,一年多过去了?好像什么都没有发生,世界一点没改变。

你相信AI能够改变世界吗?能够让未来会不一样?

我想这个问题大概可能是很难回答的。因为你回答相信,现阶段你能够看到有限的趋势且充满非常大的不确定性。

LLM的C端AI产品,罕见盈利;卖课的倒是赚的盆满钵满。

二、Think Different

这是一个ARM和Intel企业竞争的故事,Intel的cpu越做算力越大,有着市场先发优势,ARM很难抢占它的市场份额。

ARM是怎么做的?

它没有跟Intel去死卷算力很大的产品,它去切了算力小的功耗很低的产品,比如智能硬件产品和手机的产品。

反其道而行之。

就目前而言,Think Different 让ARM活的很好,它也逐渐拥有了和Intel抗衡的资本。

放到大模型上来看,大家都在卷大模型,一个个通用大模型层出不穷。

在hugging face上已经开源的大模型就接近60万个了。

超级通用大模型的路已经基本上很难了,万亿是超级通用大模型的基本主线,10万张卡是准入门槛。

Think Different,想做大模型的企业该怎么办?

基于自己的数据、场景优势去做垂类的企业大模型,解决一个细分场景的问题。

比如360的安全大模型,基于360自身在数据和场景上的应用,可以帮助各家企业在安全场景解决一定的问题。

像实在智能的RPA+AI,他们用训练好的大模型解析用户的操作画面,通过和RPA结合生成对应的RPA代码,大大降低了企业用户使用RPA的成本。

幂律的合同助手,训练一个只用于合同场景的LLM,从而提升在合同场景企业的效率。

Think Different,不要去跟竞品的优势卷,去它做的不好且有庞大市场的地方,发挥自己的光与热。

三、对场景的洞察

场景!场景!场景!业务成败的核心。

企业做业务就是要盈利,盈利就需要用户付费,用户付费要让它觉得你有价值。

我理解的用户付费场景,尝鲜价值、实用价值你最少得占一个。

要么是OpenAI那样一骑绝尘,Rabit R1那种来展示新的未来,让用户为体验付费,让他觉得用上世界上最前沿的科技是一个很厉害的事情,让他心甘情愿的付费。

要么是Chatdoc、Monica那种我实实在在的解决了你在读文章、浏览器场景下的问题,你为此进行使用价值的付费。

让用户付费的场景是什么?

写小红书文案是值得付费的场景吗?或许写论文更加刚需一点。

通过LLM的客服系统是个很好的场景吗?但它没有传统客服的精准度可控度,那辅助人工客服进行回答或许是个好场景。

LLM代替HR筛选简历是好场景吗?在互联网产品招聘中它不一定能够做高质量的判断,但辅助HR筛选或许是个好场景;但在人力要求不高的行业中或许又是一个很有效的场景。

对什么样的用户解决什么样的场景问题,一切业务的核心。

四、用户思维做营销

这个内容是周老板在直播开始分享的内容,我觉得这一点对我的启发还是很大的,也把它记录下来。

小米su7的发售堪称一场教科书的营销案例,在这背后的一些营销逻辑是什么?

小米在3点上做的是非常好的:

  1. 雷总本身就是自带网红的流量,通过短视频、直播等渠道,小米获得了大量的流量关注
  2. 用户可以感知它的厉害,小白用户在它的发布会都能够听懂它在讲什么
  3. 它不是传统B端车厂——经销商——4S店——用户的思维,而是互联网思维车厂——用户

我觉得其实放在大模型上也是可以通用的逻辑。

很多人总觉得我们国家自己的大模型是套壳,一部分原因是大家都是在ChatGPT出来之后开始井喷发布的,还都不咋好用,还有一部分可能是它们在营销上做的确实不好。

到现在也没听几家大模型讲过自己到底是怎么做出来的这个产品,不过OpenAI也没讲;但是人家是OpenAI,行业的引领者,Transformer顶级玩家,它的业绩足够证明它的厉害了。

不知道谁会成为第一个站出来让用户可感知的讲自己家的产品,让大家觉得我们作为追赶者也能做出来很棒的产品。

对于企业来说在用户思维做营销上,我总结了周老板提到的2点内容:

  1. 创业者要学会做网红,重塑和用户的沟通方式
  2. 让用户可以感知到你的厉害之处

让用户可以感知到你的厉害之处,把复杂的事情让小白能够轻松的听懂。

五、结语

这次公开课收获还是很大的,很多复杂的事情当你把他们抽丝剥茧的抽开看后,发现底层原来是简单又清晰明了的一根线,抓住“神”精心做好一件事情,比尝试做100件事都重要。

把一件事情,花十倍的时间做好打磨好,放弃自己不擅长的事情。

Attention is all you need,注意力就是一切;Scalling law 等待开花结果。

作者:云舒,一个爱折腾的产品经理

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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