40 年来，Excel 以通用性成为全球 10 亿用户依赖的工具，却难掩学习曲线陡峭、协同效率低下、生态封闭的局限；而 AI 工具的爆发，又带来了跨平台跳转、数据割裂的碎片化困境。本文将深入剖析 AI 表格的三大核心创新，通过与传统工具的全方位对比，解读为何表格能成为连接人与 AI、数据与业务的关键载体，以及它如何重塑未来办公的核心形态。

“我认为表格是AI时代的一个新的基础设施，它本质意思是这个表格不是只为人做的，实际上是为AI做的。如果它只是为人们服务，那么AI就只是工具，帮大家提升效率而已。”钉钉创始人兼CEO无招如是说。

这句话乍听之下有些抽象，但细品之后会发现，它揭示了办公软件的一个根本性转变：从“为人设计“到“为AI设计“。

这不是简单的功能升级，而是底层逻辑的重构。要理解这一点，我们需要先回顾一下表格软件的历史。

传统表格的变迁

Excel的辉煌与局限

1985年，微软推出Excel，开启了电子表格的时代。40年过去了，Excel成为了全球最流行的办公软件之一，拥有超过10亿用户。

Excel的成功在于它的通用性和灵活性，与以下四大功能：

但恰恰是这种”万能”，也带来了三个核心问题：

问题一：学习曲线陡峭

试问，谁没有被以下这些功能折磨过？

• Vlookup函数：在两个表之间查找数据，语法复杂，容易出错
• 数据透视表：强大但不直观，普通用户往往望而却步
• 条件格式：规则设置繁琐，需要理解复杂的逻辑
• 宏录制：需要VBA编程知识，门槛极高

这些功能虽然强大，但需要大量学习时间。很多人用了Excel十几年，也只是用来做简单的加减乘除。

问题二：协同效率低下

Excel是PC时代的产物，天然不支持多人协同：

• 版本混乱：张三发了v1，李四改了v2，王五又发了v3_final，最终版本是谁的？
• 格式不统一：每个人填写的格式不同，汇总时需要大量手动调整
• 数据断层：数据散落在不同人的电脑里，无法实时同步

虽然后来有了Excel Online，但协同体验仍然不佳。

问题三：无法连接外部系统

Excel是一个封闭的生态：

• 无法直接调用AI大模型
• 无法连接外部API获取实时数据
• 无法自动触发其他系统的动作

这意味着，Excel只能是一个”数据容器”，而不是”业务系统”。

AI工具的碎片化困境

随着AI工具的爆发，办公场景出现了另一个问题：工具碎片化。

一个典型的AI内容创作流程可能是这样的：

1. 在ChatGPT里生成文案大纲
2. 复制到Notion里整理结构
3. 用Midjourney生成配图
4. 在Canva里排版设计
5. 最后用Excel记录发布计划

这个流程涉及5个工具，需要在不同平台之间反复跳转、复制粘贴。每次跳转都是一次”认知负担”，每次复制都可能出现格式错乱。更重要的是，这些工具之间彼此割裂，无法形成自动化的工作流。

AI表格的三大创新

钉钉AI表格的出现，试图从根本上解决这些问题。它的核心创新体现在三个层面：

创新一：为AI设计的数据架构

底层技术：阿里云数据库

钉钉AI表格底层接的是阿里云的数据库架构，算力和存储是一体化的。官方表示，目前支持百万行数据规模的使用和复杂计算。

这意味着：

• 大规模数据处理：不用担心数据量过大导致卡顿
• 复杂计算支持：可以运行复杂的分析和计算任务
• 稳定可靠：企业级的数据安全和可靠性保障

多模型接入

钉钉AI表格支持多种AI大模型：

• 通义千问0-Plus：阿里最强的通用大模型
• 通义千问5-Max：性能和成本的平衡选择
• DeepSeek-R1：深度思考能力强
• DeepSeek-V3：最新的高性能模型
• Qwen3 Coder：专业的代码生成模型

用户可以根据不同的任务场景，选择最合适的模型。比如：

• 需要深度思考？选DeepSeek-R1
• 需要生成代码？选Qwen3 Coder
• 需要性价比？选通义千问2.5-Max

API开放生态

钉钉AI表格还可以接入阿里云百炼平台的工作流应用。

阿里云百炼是一个AI应用开发平台，提供了丰富的插件能力：

• Python代码解释器：可以执行Python代码
• 网络搜索：可以调用夸克AI搜索获取实时信息
• 知识库检索：可以查询企业内部知识库
• 第三方API：可以连接各种外部服务

这意味着，AI表格不再是一个孤立的工具，而是一个可以连接一切的”超级接口”。

创新二：从”编写公式”到”描述意图”

传统Excel的使用逻辑是：我知道怎么做，我来教电脑怎么做。

比如，我要计算两列数据的差值，我需要：

1. 在C1单元格输入公式 =A1-B1
2. 按Enter确认
3. 拖动填充柄应用到所有行

这个过程需要你：

• 知道公式语法
• 知道单元格引用规则
• 知道如何填充公式

而AI表格的使用逻辑是：我不知道怎么做，但我知道我要什么。

比如，同样是计算差值，我只需要：

1. 在字段设置里输入：“计算A列和B列的差值”
2. AI自动理解意图并生成结果

这种交互方式的变化，带来了使用门槛的断崖式下降。

一句话生成整张表

钉钉AI表格的”AI表格助理”功能，可以让用户通过自然语言快速创建表格。比如，我输入：”帮我生成一个男士睡衣上新的电商运营表，包含商品基础信息、标题卖点、关键词、评论分析、翻译、违禁词检测、客服话术…”

AI表格就能够自动生成整套表格模板，并且每个字段都能自己组合新的AI Agent去编辑。

智能字段模板

钉钉AI表格预设了100多个字段Agent模板，涵盖了各种常见场景：

这些模板大大降低了表格搭建的门槛，用户不需要从零开始，只需要选择合适的模板，稍加调整即可使用。

创新三：一张表就是一个应用

这是AI表格与传统表格最本质的区别：它不再只是一个数据记录工具，而是一个应用创建平台。

案例一：电商选品系统

银泰百货用一张AI表格搭建了完整的团购业务系统，包括：

• 人员管理：主播资料、排班、薪资计算
• 货盘管理：商品信息、库存、动销分析
• 场景联动：62家商场的直播排期、数据汇总
• 财务对账：合同提醒、应付款项、发票管理

这套系统如果用传统方式开发，至少需要几十万的外包费用和几个月的开发周期。而用AI表格，一个人几天就能搭建完成。

案例二：视频创作工作流

一张AI表格可以完成从选题到成片的完整视频创作流程：

• 第一列：心理学关键词（ADHD、焦虑症、拖延症…）
• 第二列：AI自动生成5分钟视频脚本
• 第三列：AI自动拆分成多个分镜
• 第四列：AI自动生成每个分镜的画面图

批量输入100个关键词，就能并行生成100个视频的全套素材。这在传统模式下需要一个内容团队几周的工作量，现在一个人几小时就能完成。

案例三：开发者MCN平台

开发者可以用一张AI表格创建自己的”虚拟研发团队”：

• 需求列：输入编程需求
• 解析列：AI自动理解技术要点
• 代码列：Qwen3 Coder自动生成代码
• 结果列：自动执行并返回结果

批量输入1000个编程任务，AI表格会并行调用1000个Qwen3 Coder实例同时工作，这种能力是传统开发模式无法想象的。

对比分析：AI表格 vs 传统工具

让我们通过一个详细的对比表来看看AI表格的优势：

核心能力对比

典型场景效率对比

场景一：批量生成产品文案

场景二：数据分析与报告生成

场景三：跨部门协作项目

为什么说”表格是AI时代的新基础设施”？

理由一：表格是最普及的数据界面

有一种观点认为，世界上最流行的IDE（集成开发环境）是表格。

数据支撑：

• 全球约10亿人每天使用表格
• Microsoft Excel用户超过10亿
• Google Sheets下载量突破10亿次
• 而全球开发者总数只有约5000万

对于大量的创作者、业务人员、数据分析师来说，表格就是他们解决复杂问题、构建小型数据模型或自动化任务的”开发环境”。

理由二：表格天然适合AI改造

表格有三个特性，使它成为AI时代最理想的承载形式：

1）结构化数据

AI大模型最擅长处理的就是结构化任务：

• 给我一列产品名，我生成一列产品描述
• 给我一列中文，我生成一列英文
• 给我一列问题，我生成一列答案

这种”输入→处理→输出”的模式，与表格的”列与列之间的关系”完美契合。

2）批量处理

表格天然就是为批量操作设计的：

• 一次填充公式可以应用到所有行
• 一次格式设置可以应用到所有单元格
• 一次筛选可以处理成千上万条记录

当AI能力接入表格后，这种批量处理能力被放大了1000倍：

• 一次配置AI字段，所有行自动生成结果
• 一次修改提示词，所有结果自动更新
• 一次设置触发器，所有符合条件的记录自动执行

3）可视化管理

表格提供了最直观的数据管理界面：

• 每一行是一条记录
• 每一列是一个属性

单元格之间的关系一目了然这种可视化特性，使得非技术人员也能轻松理解和操作复杂的业务流程。

理由三：表格连接了数据和业务

在AI时代之前，表格只是一个”数据容器”，业务逻辑需要在其他系统中实现。

但AI表格改变了这一点，它让表格本身就能承载业务逻辑：

• 数据层：存储和管理数据
• 逻辑层：AI Agent执行各种处理任务
• 应用层：触发器和工作流实现自动化
• 展示层：仪表盘和报表呈现结果

一张AI表格，就是一个完整的业务系统。

结语：表格的进化方向

从VisiCalc到Excel，表格用了40年完成了从”电子计算器”到”数据分析工具”的进化。

而从Excel到AI表格，只用了不到2年，就完成了从”数据分析工具”到”应用创建平台”的跨越。这种进化速度的差异，正是AI技术带来的范式转变。

未来的表格应该是什么样的？

钉钉做出的示范是：不是让人更快地操作表格，而是让AI在表格里自动工作，人只需要描述意图，AI负责执行

未来的办公应该是什么样的？

不是人用各种工具完成工作，而是人通过一张表格指挥AI完成工作，表格成为人与AI协作的界面。这就是”表格是AI时代的新基础设施”的真正含义：

它不再只是一个工具，而是一个平台。它不再只为人服务，更为AI而生。它不再只记录数据，更驱动业务。

当我们还在讨论AI会如何改变办公软件时，钉钉已经用AI表格给出了一个答案：

下一代办公软件，应该是为人和AI共同设计、自主个性化完成的。