本文分享如何用腾讯元器平台搭建"一句话选专业"智能体。通过知识库存储大学学科专业信息，结合多维度评估方法，实现了输入个人情况就能推荐大学专业并给出专业与个人匹配度的打分。世界上没有不好的专业，只有是否合适你的专业。期望为学生群体提供选择大学专业的千人千面的建议和帮助。

一、痛点分析：选专业这事儿，真的太难了

每年高考季，我都会收到来自各方亲朋好友的灵魂拷问：“我家孩子读啥专业好呀，我们做父母的也不太懂，你帮忙推荐推荐“，这种选专业的焦虑真是每年重现又每年不一样。

1.1 信息差造成的”选择困境”

• 网上信息太杂：这个说”计算机已死”，那个说”AI才是未来”，到底听谁的？
• 咨询费不便宜：专业志愿填报师动辄几千上万，普通家庭难以负担。
• 专业名称看不懂：“材料成型及控制工程”到底是干嘛的？毕业能干啥？
• 只会看分数报志愿：超过一本线50分，就一定能上好专业吗？

1.2 家庭背景带来的”认知局限”

隔壁邻居家孩子去年高考，分数超一本线20分，普通县城家庭，性格跳脱。结果听亲戚说”金融赚钱”，就报了“与钱”相关的会计学。现在天天帮着企业算钱数钱，可丁可卯的不能错一分钱，让他属实痛苦。”要是有人能根据我的实际情况推荐专业就好了，而不是告诉我哪个专业赚钱，也没问我喜欢什么。”这是他最近的感受。

1.3 期望的解决方案

基于这些痛点，我决定搭建「一句话选专业」智能体，核心能力包括：

1. 个性化分析：基于分数、性格、家庭背景等多维度评估
2. 专业匹配：推荐适合的专业并给出匹配度打分
3. 前景预测：结合就业数据和发展趋势
4. 平等服务：让普通家庭孩子也能享受优质的选专业服务

二、方案设计：让AI成为每个人的专业规划师

2.1 整体架构

整个系统分为四层：

2.2 核心思路

第一步：智能问答和信息收集——》 收集用户多维度信息（如个人性格、分数、家庭情况等），通过动态提问逻辑完成此步。

第二步：搭建和检索专业知识库——》存储12大学科以及500+专业详细信息，通过RAG检索增强，提升回答精准度和专业性。

第三步：完成个人与专业的匹配 ——》通过不同因子的差异和权重的影响，计算个人与不同专业的匹配度。

第四步：生成评估与专业建议报告——》基于不同个人，生成个性化选的选专业建议。

三、实现过程：从0到1的搭建实录

3.1 新建智能体

登录腾讯元器平台，第一感觉就是”清爽”，没有那种过多信息的复杂感和死板感。

点击“新建智能体”，可以创建两种。

公众号智能体：主要应用在公众号、服务号中，可以作为公众号客服助手这种场景，适合公众号、服务号的腾讯生态产品里。

对话式智能体：主要应用在小程序、腾讯元器官网、小米应用商店等渠道中，能定制能灵活的知识库和工作流。

此处，我选择了“对话式智能体”

创建智能体信息时，我这样写的：

名称：一句话选专业

简介：为你推荐适合的大学专业，根据你的高考分数、个人性格和家庭情况提供选专业的建议，助力你开启理想人生。

模式：Muti-Agent模式

建议名称简短易懂，简介中的信息会在分享微信小程序时显示，可以把关键信息放在前面。

3.2 提示词及流程设计：让AI理解”选专业”这件事

提示词根据场景不同，内容也千差万别，提示词我分了6个部分来处理：背景、角色、目标、任务、输出要求、回答范围限制。

大家如果不会写提示词，可以试试提示词“一键优化”功能，挺好使的。

这里要夸一下腾讯元器的实时预览和实时跟踪功能，左边改配置，右边立刻能看到效果，调试效率超高！

为了更好的实现个人与专业的匹配，除了建立专业知识库(详见3.3)，在提示词设计时，还考虑了任务本身的先后顺序和要求：举例如下。

（1）多轮对话提问补充缺失信息：

• 如果用户没说性格类型或分数，就问几个简单问题判断
• 如果家庭情况不清楚，就询问经济条件和期望
• 如果没提兴趣爱好，就让用户选择喜欢什么

（2）多维度评估专业匹配度：比如根据历年录取数据判断分数匹配度，基于MBTI性格类型判断性格匹配度，参考用户爱好判断兴趣匹配度，考虑家庭经济等因素判断现实匹配度，基于市场前景判断就业方向匹配度。最后按综合匹配度来做排序和推荐。

调试过程中，我发现一些很有意思的现象：

同样的分数，不同性格或不同家庭背景的人，推荐的专业差别很大。比如都是600分：

• 内向型学生：推荐计算机、数学、物理等研究型专业
• 外向型学生：推荐市场营销、工商管理、新闻传播等
• 艺术型学生：推荐设计类、建筑学、园林等创意专业

3.3 知识库搭建：让AI成为”专业百科全书”

这是整个项目比较耗时的部分，为了让专业推荐更准更全面，我准备了核心文档的知识库：主要包含12大学科门类的详细介绍、500+本科专业的培养目标与核心课程、不同专业的主流就业方向和发展前景等。

上传文档时，腾讯元器会自动解析并分块，状态显示”导入完成”就可以关联使用了。

如果想要切片做的更精细，也可以点击【知识库-更多-解析切分干预】来手工调整，可以新建切片或者编辑已有切片内容，这个能力挺灵活。

四、场景测试：真实案例验证效果

4.1 实际案例

直接上图：

4.2 用户回访

“一句话选专业”智能体上线后，我找了10个左右的真实用户进行了回访统计：

• 专业了解度提升73%，大家会比之前更了解各专业特点，再也不怕连专业名都看不懂了。
• 推荐准确率提升85%，已经入学的人会觉得推荐专业的排序还比较符合自我情况。
• 决策信息增强60%，大家表示对大学专业选择会更有信心了。

特别值得一提的是，找了几个县城普通家庭的用户，明显在帮助度上要大于一线城市的用户，这说明这个工具确实填补了部分信息差的鸿沟，能够帮助到普通人。

五、经验总结：下次可以做的更好

5.1 核心经验

1. 知识库要”接地气” ：不仅放官方介绍，还要包含”这个专业是干什么的”、”这个专业是干什么的”、”适合什么样的人”等实用信息 ，这样专业选择的回答会更贴近用户实际需求。
2. 多维度评估与匹配：避免了”唯分数论”的局限 ，增加个人性格、兴趣、家庭等因素，对人生发展更重要。
3. 动态提问：根据用户已提供信息，智能补充提问，降低用户使用门槛。
4. 风险提示：每个推荐都要说明可能的缺点和挑战，让用户有合理预期。

5.2 踩过的坑

坑1：知识库文档太长，结构化不好

问题：一开始一个文档写了10万字，检索效果不理想

解决：按学科门类拆分成多个内容，每个控制在500字以内

效果：检索准确率提升了30%

坑2：忽视重要匹配因子

问题：初期推荐没有考虑不同人的性格因素，导致推荐不准确

解决：加入了MBTI等性格匹配等内容

效果：推荐准确率提升了15%

坑3：过于理想化

问题：一开始过于强调”兴趣优先”，忽视了现实约束

解决：加入了家庭经济、个人自身条件等现实因素的影响

效果：用户满意度有所提升

5.3 一句话建议

智能体不是一次搭建完就能做到完美的产物，需要多多基于用户的实际反馈来进行调整（如提示词调整、知识库丰富与准确、工作流搭配、插件应用等），这样才能越用越好。

六、写在最后：技术平权的意义

做这个项目的初衷，是我看到活动介绍中有一个赛道叫“科技向善”赛道，个人认为科技向善的本质应该是想着怎么让普通人的生活能变更好。而专业选择是一个很重要的人生节点，回想起自己当年高考完，站在人生的十字路口，面对厚厚的《招生简章》却无从下手的迷茫，那时候要是有个工具能告诉我”什么专业是学什么、干什么的，你的性格是否适合这个专业”，而不是”哪个专业多热门”，该多好。

忆往昔无法改变，期望新时代的新工具，能给有同样困惑的人带来一些帮助和力量。用技术的力量，让每个孩子，不管性格如何，不论富裕与否，都能享受到优质的选专业服务。

【一句话选专业体验链接】

https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/FhokwF?appid=2003024963306944128&experience=true

写在最后的最后：

教育改变命运，期望技术让这种改变更加公平。

愿每个努力的孩子，都能找到适合自己的那条路。