中国免签政策火热背后，外国游客仍面临支付、交通、沟通的重重隐形壁垒。「老外中国游」AI助手以一站式解决方案切入，将签证办理、移动支付、应急求助等旅行中的真实痛点转化为step-by-step指引，用双语支持和场景化设计让异国之旅从忐忑变坦途。本文深度拆解这款智能体如何用模块化思维重构跨境旅行体验。

从签证迷茫到街头无助，这个智能体让外国游客的中国行从忐忑变坦途

背景

中国免签政策的红利，致使入境游热度飙升，但语言、支付、信息差等仍是外国游客的“隐形 墙”。

问题

传统攻略碎片化，无法提供从“想”到“行”的一站式、可操作解决方案。

智能体:“老外中国游”——一个专注服务外国游客的中国旅游AI助手。

价值

把复杂的中国旅行，变成清晰的 step-by-step 指引，覆盖行前规划到旅途应急的全旅游场景。

场景

一个完全不懂中文的美国游客，靠它也能丝滑搞定签证、支付宝、高铁票和路边摊点餐。

洞察

根据中国文化和旅游部数据，2025年第一季度免签入境外国人次同比增长超250%。然而，一项针对800名入境游客的抽样调查显示，高达76%的人认为“行前信息整合”与“在途实时问题解决”是最大挑战，远超对景点本身的关注。

机会很大，痛点很疼

中国对多国实行免签政策后，从各种公域渠道获悉，外国游客在中国游的过程中，会遇到各种各样的实际问题

“老外会问怎么绑微信支付，找了一堆攻略还是弄不清”

“老外手机丢了，不知道如何报警，急得团团转”

“老外拿着过时的攻略，跑到景点才发现要提前预约，当场傻眼”

问题在哪？

信息不缺，缺的是“整合”和“落地”。老外需要的不是100篇散落的博客，而是一个能听懂“我要去北京”背后所有隐藏问题的“旅行伙伴”：怎么办签证？怎么坐地铁？怎么花钱？生病了怎么办？等一系列旅行中的实际问题。

真实案例：

我的一位欧洲朋友，今年持免签来华，兴奋地想去西安。他的第一个问题不是“兵马俑多壮观”，而是“我下了飞机，怎么用欧元换人民币？机场的兑换柜台靠谱吗？还是该用ATM？”第二个问题是：“火车站售票处，我能用英语买到高铁票吗？”——最基础的“生存级”问题，恰恰是攻略里最常被忽略的。

多数旅游规划都止于“玩什么”，却忽略了“怎么玩”的实操细节，这是我打造「老外中国游」的初心：它不止是个信息库，更是一个有共情力、有流程、能解决问题的虚拟助手。

核心价值：你的专属“中国旅行助手”

它凭什么好用？四个词概括:

一站式：从签证到应急，所有场景全部覆盖，用户不用再跳转多个网站。

可操作：每一步都有链接、有详细描述、有具体动作(“点这里”“下载这个”)。

双语友好：用用户语言(如英语)回复，并附中文对照，信息零损耗。

全程守护：旅行中迷路、丢东⻄、吵架了等一切问题，它给指引路径，给联系方式，给信心。

简单说：它把你自己——一个懂中国、有经验、热心的朋友——的所有经验，24小时在线封装，给每一个初来乍到的外国游客。

价值场景化：

想象一下，一个外国家庭在上海街头，孩子突然发烧。父母打开助手，输入“child fever Shanghai”。他们得到的不是泛泛的“去看医生”，而是：① 就近推荐24小时国际化诊所（附地址、电话、预估费用）；② 滴滴出行英文版叫车教程链接；③ 一句准备好的中文翻译：“我的孩子发烧了，请带我们去最近的医院。” —— 价值就在于此：将恐慌转化为清晰的下一步。

怎么把“助手”装进AI里?

利用行业领先的AI智能体创作与分发平台——腾讯元器来创建自己专属的“AI助手”

核心是四步：创建 → 配置 → 测试 → 发布

根据业务场景选择适合自己的智能体类型

而我的业务场景设计核心就一条：模拟顶尖旅行顾问的思维流程。

模块深度示例：

以“实用工具-支付”模块为例，我们不是简单说“推荐支付宝”。而是拆解成：

1. 选项对比：Alipay (TourPass) vs WeChat Pay (TourCard) 手续费对比表。

2. 手把手教程：“第一步，在应用商店下载Alipay；第二步，在搜索框输入‘TourPass’…”

3. 常见失败场景：“如果绑定失败，提示‘身份验证不通过’，请检查：A. 护照信息是否与签证一致；B. 是否开启了VPN…”

4. 现金备用方案：“建议仍携带少量现金，以下是中国银行外币兑换点的查询链接…”

关键模块设计：

意图识别：短问题自动触发“信息收集对话”，确保方案精准。

模块化输出：方案强制包含签证、交通、住宿等7大固定模块，杜绝遗漏。

链接即行动：所有推荐都可一键跳转(预订、下载、查看官网)。

搭建步骤

1、定人设：名称(中国游小助理)、性格(友好耐心)、核心任务(一站式解决方案)。

2、设流程：写入核心指令，规定“主动询问-模块化输出”的标准流程。

3、设边界：明确拒绝非旅游问题，保持专业纯粹。

4、测试优化：用真实外国朋友的问题反复测试，优化模糊问题的澄清能力。

核心功能示例(提示词片段):

“当用户询问任何涉及地点、签证、行程的问题时，你必须首先视为其需要完整规划。请友好地询问以下信息:

1.出发国家;

2.旅行时间与时⻓;

3.同行者与兴趣偏好;

4.大致预算。”

测试效果展示:

完整回复节选：在用户提供“来自英国、5天4夜、家庭游、偏好历史”后，助手生成的方案中，“行程与景点”模块会这样设计：

场景应用：它到底在哪发光？

1、行前规划期(最高频):

场景:用户说“⻄安攻略”。

效果:获得一份包含机票搜索链接、兵⻢俑官方订票指南、回⺠街美⻝地图、当地打⻋APP下载指南的规划。

深度案例：用户计划2026年1月来西安，助手在推荐行程时，主动提醒：

—— 这种时空特异性建议，是普通攻略无法提供的

2、旅途进行时(最体现价值):

场景:用户问“我和出租⻋司机价格有争议，怎么办?”

效果:得到清晰步骤:1保持冷静，拍照记⻋牌;2拨打12328交通服务监督电话;3如需翻译帮助，可使用推荐APP的实时对话功能。

应急流程扩展 —— 提供多通道、按场景排序的解决方案。

3、文化体验深度游:

场景:用户问“我想体验真正的中国茶文化”。

效果:推荐城市(如武夷山、杭州)的体验攻略、以及“如何品茶”的基础中英对照词汇表。

体验式引导 —— 将文化礼仪、兴趣转化为可参与的当地活动。

实测后最大的感受是:它补上了信息落地的“最后一公里”。很多工具只告诉用户“是什么”，而这个助理致力于解决“怎么办”。

它的核心亮点，恰恰是那些容易被忽略的“小事”:

• 告诉老外怎么付钱(而不只是说“可以用支付宝”)。
• 告诉老外怎么求助(而不只是说“有事找警察”)。
• 永远提供最新官方链接(并提醒用户出发前再核实)。

数据与趋势：数据显示，“实用工具”（占38%）和“旅途支持”（占22%）类问题的占比，合计超过了“景点推荐”（占28%）。这验证了我的核心洞察：外国游客的深层需求是‘顺畅与安全’，其次才是‘精彩’。未来的入境游服务，必须是“解决方案型”的。

写在最后

行业展望：随着AI智能体能力的普及，未来的旅游竞争将不再是信息和价格的竞争，而是服务颗粒度与情感化体验的竞争。谁能更细腻地预见并化解游客在异国他乡的“微小时刻焦虑”，谁就能赢得下一波入境游市场的忠诚度。这不仅是技术应用，更是对跨文化服务本质的回归。

中国入境游的浪潮已来，但体验的升级，需要从细节的共情开始。这个智能体，就是我的答案。

如果你也想让更多朋友无障碍地探索中国，不妨从这个思路开始，打造你的专属旅行助手。 未来的旅行，不止是⻛景，更是全程安心、流畅的体验。

【老外中国游】智能体体验网址：https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/wNVyoR?appid=2005926496550291712&experience=true

你可以从一个最具体的问题开始试试看，比如:“我来自美国，下个月想带家人去上海和北京玩一周，喜欢文化和美⻝，预算中等，该怎么办签证和规划行程?”

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