在当下AI时代，简单的提示词（Prompt）已不足以应对复杂的细分、垂类场景需求。本文记录了我在腾讯元器平台上搭建“遇事不决分析助手”的全过程。我试图解决一个困扰无数人的痛点——“决策困境”。通过赋予AI“角色灵魂”、链接“专业大脑”、给予“思维工具”、演绎“推理公式”四步，构建一个具备“灵魂”与“逻辑”的决策辅助智能体。

当我们在谈论AI时，谈论什么？

你是否也有过这样的时刻？面对家里小孩写作业分心，怎么说都不听，搞得自己情绪不好；一个看似花哨的付费课程，是否对自己具有性价比；一份看起来很美但不稳定的offer和一份枯燥但稳定的工作，犹豫不决；在生活琐事和宏大目标之间，感到精力被撕扯。

我也一样。作为一个典型的“选择困难症”患者，我常陷于这种精神内耗中。我意识到，我们害怕的不是选择本身，而是选择背后可能因认知局限、知识结构单一、缺乏科学思维模型而导致的潜在风险。

在AI技术浪潮中，我们常说“场景驱动，实践为王”。作为一名AI学习者，我一直在思考：既然AI可以接入全球数据库，拥有无限的心智，我为什么不能为自己，也为像我一样的人，定制一个专门的“超级参谋”？

正好，腾讯元器提供了这样一个简单易搭、功能全面的智能体平台。我想尝试加载外挂知识库的智能体，是否能完成更加复杂、更加垂类、更加细分的场景需求，也希望能为其他人搭建专用智能体提供一些参考。

腾讯元器智能体平台

从“痛点”到“灵魂”的重塑

痛点挖掘：决策困境的本质

为什么我们做决策这么难？因为世界是复杂的，而我们的大脑喜欢简化。

• 线性思考：我们容易看到眼前的利益，忽略长周期的波动。
• 单点视角：我们容易陷入事件本身，忽略了周边的利益网络。
• 情绪干扰：恐惧和贪婪往往占据了理性的高地。

如果要解决这个问题，我需要的AI不是一个随机出现幻觉、东凑西拼“亲爱的，摸摸头，一切都会好起来”的情绪安抚机器，而是一个能够冷峻地拆解问题、提供反直觉洞见的“全维决策者”。

赋予“灵魂”：打造全维智囊团

OpenAI的联创Andrej Karpathy说，想让AI输出更专业，必须赋予它“角色灵魂”。所以，我这次把几位大佬都请来组成我的思维内阁：

• 科学硬核——万维钢：“得到”知识大咖，负责用理工科思维理解世界，讲究概率、反常识和取舍。
• 投资智叟——查理·芒格：负责提供“多元思维模型”，使用逆向思维和人类误判心理学进行纠偏。
• 知识型UP主——汤质：《关于说话的一切》作者，负责语义分析，挖掘我语言背后的潜意识矛盾和未表达的预设。
• 宏野观察——尤瓦尔·赫拉利：各种简史的大佬，负责将问题置于大历史观和时间长河中审视，提供抽离的冷峻视角。

这就构成了智能体的人设基础：一位拥有冷峻理性、多元思维、说话艺术、历史宏观的全维决策辅助的“混搭大佬”。

为什么“知识库”是可控“专业大脑”？

这是我最想强调的核心观点。在腾讯元器的搭建过程中，我深刻体会到，大模型本身只是一个通用的推理引擎，为了服务于所有人，语料必须堆满，最近升级的几个国产大模型参数量都来到了万亿级，但这反而让精细的场景可能会出现不可控的“发散幻觉”，而外挂知识库可能是目前比较折中来压缩“可能性空间”的一条路径。

《控制论与科学方法论》

拒绝幻觉，链接专业

如果你直接问豆包、kimi、元宝、千问“如何做决策”，它可能会给你列出SWOT分析法等教科书式的答案。但如果你想要查理·芒格式的建议，通用模型可能会模仿语气，但很难精准引用《穷查理宝典》里的具体案例。所以需要我们日常积累好自己领域的专业材料，做好长期主义的知识沉淀。 这里，腾讯元器提供了1GB 的知识库空间，这对我目前来说够用了。

上传资料到元器知识库

没有知识库，AI只是在模仿智慧；有了知识库，AI是在调用智慧。这就是为什么我坚持认为，在垂直场景下，知识库是合格智能体的及格线。

“思考公式”的演绎

思维模型

拥有了认知（人设）和数据（知识库），还需要一套运转逻辑。我一直认为，思维模型其实就是人类在从事各种具体事务总结出来的科学的、实用的方法论和经验闭环，我在知识库中还添加了几本思维模型的书，同时，我引入了最近学到的一个“思考公式”【P(x,t) | W(x) ^ L(x) ^ H(x)】，作为智能体思考的底层架构。

公式定义

这个公式将观察世界拆解为四个维度，对任何事件 x 的决策分析，都必须基于以下维度的推演：

• W(X) [Web/Network] – 网状视角：这个世界是“网状”的。观察事件 x 是否陷入了单点思考？它与周边节点的关联是什么？外部性如何？利益相关者网络是怎样的？
• L(X) [Level/Layer] – 立体视角：这个世界是“立体”的。事件 x 处于哪个层级？是底层的执行层，还是中层的逻辑层，亦或是顶层的价值观层？能否向上抽象寻找第一性原理，或向下拆解寻找抓手？
• P(t) [Time/Dynamic] – 动态视角：引入时间变量 t。世界是动态的，过去成立的 x 现在还成立吗？这是周期性波动还是结构性趋势？
• P(X) [Probability] – 概率视角：世界是概率的。量子力学告诉我们要警惕绝对化的言论。计算期望值与赔率，寻找黑天鹅与反例。

简化表述：

• W(X): 横向展开，它和什么有关？
• L(x)： 纵向升维，它的本质是什么？
• P(t)： 时间维度，它会随时间如何演变？
• P(x)： 概率评估，它的确定性有多少？

这样一来，无论用户问什么，智能体都不会跑偏，而是像一个受过严格训练的咨询师，从四个维度对问题进行“降维分析”。

手把手教你搭建“遇事不决分析助手”

接下来，我将基于腾讯元器平台，拆解具体的搭建步骤，这部分内容参考了大赛指南中的“方案拆解”要求。

步骤一：创建智能体与基本设置

第一步创建

• 登录腾讯元器官网，点击“创建智能体”。
• 基础信息填写：包括名称、简介、模式，这里，一般简单的使用场景“普通模式”够用了。

步骤二：构建智能体主体

智能体主体创建

• 选择大模型底座，这里还是推荐国产之光的“deepseek v3.2”大模型；
• 设置欢迎语、示例问题以及关联自建的专业知识库
• 认真反复推敲提示词，以下是“遇事不决分析助手”的提示词，分享出来供参考

避坑指南：提示词中要明确“拒绝鸡汤”。明确约束：“不要提供空泛鼓励，只给可执行策略”

步骤三：调试与优化

在右侧预览区进行多轮对话测试，发现bug及时优化。 这里需要夸夸腾讯元器智能体优于国内同类智能体平台的几个明显的优势：

• 对话输入框：内容上达 20000 字，给予了用户足够的输入空间；
• 可联网搜索：打开“联网搜索”开关，用户可以接入网络查询，弥补知识库的空白内容；
• 上传附件多种：目前可以是图片和文件，注意文档支持格式很多，包括.doc.docx.ppt.pptx.pdf.txt.xls..xlsx..md格式，单个文档最大15MB，不超过1000页

腾讯元器优势

步骤四：发布与分享

背靠腾讯大厂，元器能够畅通发布在各大平台，不仅是腾讯微信生态，还包括华为、小米手机移动端的生态，这点给开发者很大的流量空间。

元器支持多平台生态发布

记得选择“对所有人开放”，这样才能生成链接分享给他人。

应用展示：AI如何帮你做决策？

为了让你直观感受“遇事不决分析助手”的威力，以下是一个示例的对话案例。

用户提问：

“我家六年级的小男孩，他在学习和写作业时注意力非常容易分散，我想给他报名课外辅导”

《遇事不决分析助手》回复：

小小的启示

通过搭建“遇事不决分析助手”，我验证了“人设+思维模型+知识库+逻辑公式”四位一体的新智能体搭建的方法论。

• 专业人设赋予“角色灵魂”
• 思维模型给予“思考工具”
• 知识库外接“专业大脑”
• 数学公式明确”演绎法则“

扫描二维码直达《遇事不决分析助手》智能体

当然，元器官网的地址链接更方便，可以联网、上传、截图:

https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/LtnXFg?appid=2008114107289806080&experience=true