AI能帮你点奶茶了,但真正改变的不是技术进步
AI点奶茶的背后,是一场关于互联网入口逻辑的深刻变革。当大厂将AI从聊天工具升级为交易入口,用户只需一句话就能完成下单支付,这不仅是技术展示,更是对“AI办事”能力的实战演练。本文从产品设计视角切入,解析低风险场景的选择逻辑,并指出未来竞争的关键不在模型本身,而在于谁能将AI嵌入真实业务闭环。

今天上午凑了个热闹,花了一分钱,在某问AI APP点了一杯奶茶。当我下完单片刻后,APP就因为崩溃无法进入,但是也没有影响我正常收到奶茶。
哎呀,真香。
这是国内某大厂的AI应用春节搞活动,用户可以在APP里对AI说一句话,比如“帮我点一杯少糖奶茶”,然后AI会完成选品推荐、下单、支付,甚至配送信息确认,整个流程几乎不需要用户再手动操作。
我想,很多人看完第一反应大概率是惊叹:“哇,AI发展太快了。”“以后是不是连外卖都不用点了?”
我也觉得很震撼,但震撼的点不在奶茶,也不在春节活动,而是我突然意识到一件事:
AI正在从“聊天工具”,变成“交易入口”。
这件事比点奶茶本身更重要。因为它意味着,我们熟悉的互联网逻辑,可能正在发生一场悄无声息的切换。
01 点奶茶只是表象,真正的变化是“AI开始办事”
过去几年,我们对AI的主要印象是什么?是它能写文案、能写代码、能总结文章、能生成图片。
你问,它答。你提需求,它生成内容。它像一个能力很强的“工具”。
但工具的特征是,你必须自己动手完成最后一步。
你可以让AI写一段广告文案,但你要自己复制粘贴到后台;你可以让AI推荐一个商品,但你要自己去电商平台下单;你可以让AI帮你规划旅行,但你还得自己订机票、订酒店。
也就是说,AI的能力再强,它依然停留在“语言层面”,它并没有真正进入现实世界的执行链路里。
而这次点奶茶的活动,真正值得关注的地方在于,AI不只是“给你建议”,而是直接帮你把事情做完。
这是一个分水岭。
过去AI是“你问我答”,而现在AI是“你说我做”。
看似只是一个交互方式的升级,但背后是互联网入口逻辑的重构。
02 大厂为什么偏偏选择“奶茶”作为入口试验?
站在产品经理的角度,我认为这个场景选得非常聪明。
奶茶是一个典型的低风险交易场景,它具备几个特点:
第一,决策成本极低。点错了最多也就是1分钱,用户心理负担小。
第二,需求表达很简单。“少糖、加冰、珍珠、外送到公司”,这种表达天然适合语言模型。
第三,链路成熟且标准化。商品库、支付、配送、订单系统早就存在,只需要把AI接上去。
第四,反馈非常快。用户下单后很快就能收到奶茶,体验闭环完成得非常迅速。
这意味着,大厂并不是为了展示AI有多聪明。
他们是在训练一件更重要的事:训练用户把操作权交给AI。
以前我们习惯的互联网模式是,打开APP→找入口→点按钮→下单→支付 →等待。这是人适应软件。
而现在的趋势是,你只要说一句话,接下来AI可以直接负责执行。这是软件适应人。
当用户逐渐习惯这种模式之后,真正的变化才会发生,未来我们可能不再需要打开那么多 APP。甚至不再需要学习某个平台怎么用。
你只要说一句话,AI帮你完成跨平台的动作。如果你把这件事想深一点,会觉得这才是最可怕的地方。
03 AI时代的竞争不在模型,而在“闭环”
很多普通人看到这种新闻,会产生一种错觉:“原来AI强到这种程度了,谁掌握模型谁就掌握未来。”
但现实往往相反,模型的能力在变强,这是事实。但更重要的是,模型正在变得越来越便宜,越来越趋同。
今天GPT-5.2强,明天国内大模型追上,后天开源模型普及。模型本身的“差距”,最终会像今天的云计算一样,变成基础设施。
所以未来AI产品真正的竞争力不在“谁的模型更聪明”,而在,谁能把模型接进真实世界的流程里,形成闭环。
点奶茶之所以成立,是因为它背后有一整套已经成熟的系统:商品库价格体系库存系统配送系统支付系统用户地址订单状态…
这些东西是业务资产,不是AI模型能凭空生成或即刻零编程开发出来的。
所以也会发现一个很现实的结论:大厂做AI应用的优势,从来不是模型,而是他们有数据、有接口、有业务链路。
这也是为什么很多人,包括我自己做AI应用最后都卡在同一个地方:
文案能生成,页面能做出来,但一涉及支付、物流、订单、外部平台,就彻底走不下去。
不是你不聪明,而是闭环难度远比“生成内容”高。
04 对普通人来说,这件事意味着什么?
很多人看到AI点奶茶,会产生两种情绪:一种是兴奋,觉得未来真方便。另一种是焦虑,那很多人是不是要失业了?
对普通人而言,这件事不是威胁,而是一种提醒。
它提醒我们,AI时代真正的机会,不在于你会不会写提示词,而在于你能不能把AI变成“可交付的流程”。
换句话说:未来最值钱的不是“会用AI的人”,而是“能用AI把一件事办成的人”。
这是两类人。
第一类人:会问,会聊,会生成内容。
第二类人:能把AI嵌入一个场景,形成稳定的产出或商业闭环。
普通人的机会,恰恰在第二类。
05 普通人最现实的机会:做“垂直场景的AI代理人”
我们不可能和大厂拼模型,也不可能和大厂拼接口。但普通人有一个大厂反而做不好的优势,
我们更贴近具体场景,更懂具体行业的细节。
大厂能做奶茶,是因为奶茶标准化。但现实世界里有大量事情是不标准的,是碎片化的,是需要经验判断的。
比如:电商卖家每天要上新、改标题、写五点描述、做广告词、写客服话术;实体店老板需要写团购文案、做门店介绍、做活动海报、写短视频脚本;考研学生需要作文批改、学习计划、错题分析;小企业销售需要客户跟进话术、报价单模板、成交SOP;
这些场景大厂不一定会做得很深,因为它们太分散,太垂直,太麻烦。但对普通人来说,反而是机会。
因为你只要抓住一个小场景,把AI做成一个“按钮”,就能创造价值。
未来很多赚钱的模式,可能不是开发一个 APP,而是提供一种服务:“你把需求发给我,我用 AI+流程帮你搞定。”
这就叫“AI代理人”。它的核心不是技术,而是你能否建立一套稳定交付的流程。
06 未来赚钱的核心,会从“内容能力”转向“流程能力”
过去几年,自媒体人最关心的是,我能不能写出爆款文章?我能不能剪出高完播率的视频?我能不能做出高转化内容?这些能力当然重要。
但AI时代会带来一个变化,内容生产越来越容易,内容本身的稀缺性下降。
当人人都能用AI写文章、做短视频脚本、生成封面时,真正稀缺的是什么?
不是“生成内容”,而是能把内容变成成交、变成用户行为、变成稳定转化的流程。
你会发现,未来真正的竞争力更像“操盘能力”:你有没有一套选题机制?你有没有一套脚本模板?你有没有一套分发策略?你有没有一套私域承接方式?你有没有一套产品化路径?
这些东西AI可以帮你加速,但不能替你决定。它们属于系统能力,而系统能力一旦建立,就会产生复利。
这也是为什么很多人用AI只是“省时间”,而有些人用AI却能“加速赚钱”,差距就在这里。
07 AI入口时代,自媒体人真正要做的是“被AI推荐”
还有一个更深的变化,是很多人还没意识到的。以前我们做内容,是为了被平台算法推荐。
抖音推荐、公众号推荐、知乎推荐、小红书推荐,你要研究的是平台机制,研究的是流量入口。
但当AI成为交易入口后,新的逻辑会出现:用户不再搜索,不再翻信息流,而是直接问AI:
“我想买什么?”
“我想学什么?”
“我应该选哪个产品?”
“哪个博主值得关注?”
就像我之前写过,有网友通过AI推荐找到了我,这意味着未来“被发现”的方式会变。
过去是平台把你推给用户,未来可能是AI在用户提问时“提到你”。
这就会产生一种新的内容资产形式,你的内容不只是写给人看的,也是在为AI建立对你的认知标签。
你持续输出某个领域的深度判断,AI会在知识网络中把你标记成“这个领域的可信信源”。
当用户提问时,你就可能被引用、被推荐、被转述,这是一种更长期的影响力积累方式。
它不靠爆款,不靠热搜,而靠持续的系统输出。
这其实非常适合普通人,因为普通人拼不过流量砸钱,但可以拼“长期可信”。
08 点奶茶这件事,真正的启发是什么?
如果让我用一句话总结这次AI应用点奶茶带来的启发,我会说:
AI时代的关键不是学会更多工具,而是学会把工具变成流程,把流程变成闭环。
点奶茶只是一个入口实验,未来类似的场景会越来越多:
AI帮你订票、帮你找房、帮你买保险、帮你选基金、帮你做企业采购、帮你做供应链对接,等等。
当用户越来越习惯“说一句话,AI去办事”,传统互联网的入口价值会被重估,这也意味着未来很多行业会重新洗牌。
但对普通人来说,最值得做的不是焦虑,也不是追热点,而是提前升级自己的能力结构。
从“内容生产者”升级为“流程设计者”;从“会用工具的人”升级为“能交付结果的人”。
09 写在最后:普通人的机会其实更大了
我一直觉得,技术进步真正改变世界的方式,并不是让强者更强,而是让很多原本没有机会的人突然拥有了“杠杆”。
AI就是这样的杠杆。
过去你想做一个产品,需要会编程,现在你可以通过AI快速搭建MVP。
过去你想做内容,需要文案、剪辑、设计,现在你一个人就能完成团队的工作量。
过去你想做咨询服务,需要多年经验积累,现在你可以用AI辅助,把经验结构化,把交付标准化。
这当然不是说AI会让所有人都成功,但它确实让普通人的上限被抬高了。只是前提是,你要看懂趋势。
点奶茶这件事,真正值得我们警觉的地方在于:AI正在从“帮你想”走向“帮你做”,甚至未来会走向“替你决定”。
如果你还是把AI当成一个“写文案的工具”,那你可能会错过这波变化。
但如果你能提前理解入口的变化、闭环的价值、场景的机会、流程的复利,那么AI对你来说,就不只是工具,而是新的生产力体系。
点奶茶只是一个开始,真正的变化还在后面。
本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】,微信公众号:【曙欧巴】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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