OpenClaw的火爆正在改写AI行业的游戏规则。从GitHub星标飙升到Mac mini断货，再到国内云巨头的紧急跟进，这款开源项目为何引发如此强烈的连锁反应？本文深度解析OpenClaw如何从'卖大脑'转向'卖四肢'的范式转移，揭示云厂商'一键部署'背后的战略博弈，以及这场AI执行革命对产业链各环节的颠覆性影响。

最近这几周，我的朋友圈和工作群几乎被一个词刷屏了：OpenClaw

说实话，一开始我并没太在意，毕竟这行每天都有新东西出来，早就习惯了

但事情的发展有点超出我的预料

先是GitHub上的星标数，几天之内从几千涨到六万，现在更是突破了十万大关，这在开源项目里是相当恐怖的速度

然后一个更魔幻的事情发生了，我身边好几个同事和朋友，居然开始到处找渠道买Mac mini，就是那款一直被大家觉得性能一般、有点“电子垃圾”感觉的小电脑

结果硬生生被买到价格暴涨30%，甚至还一度断货

我才意识到，这事儿不简单

真正让我觉得震撼的，是国内那几家云巨头的反应

几乎是在同一周，像是约好了一样，腾讯云、阿里云、华为云这些大厂，齐刷刷地上线了OpenClaw的“一键部署”服务

这速度，简直像是军事行动

一个奥地利独立开发者，据说花了不到十天，几乎没怎么手写代码搞出来的项目，凭什么能让这些千亿市值的巨头如此紧张，甚至可以说是“急行军”般地跟进

这背后一定有更深层的原因

今天就想以我一个一线产品经理的视角，聊聊我的观察和思考，这东西到底改变了什么，为什么它可能正在重塑整个AI行业的商业模式和竞争格局

01 范式转移：从“卖大脑”到“卖四肢”的AI产业革命

过去几年，我们这些做AI产品的，张口闭口都是LLM，也就是大语言模型

整个行业的逻辑非常清晰，就是“卖大脑”

大家比的是谁家的模型参数更多、谁的推理能力更强、谁的多模态效果更好

不管是国外的GPT、Claude，还是国内的一众模型，竞争的焦点都集中在让AI变得更“聪明”上

我们做产品评估，也是天天盯着各种榜单，看谁的MMLU分数高，谁的代码生成能力强

商业模式也很直接，就是通过API调用来收费，你用我的“大脑”思考，就得按token付钱

但OpenClaw这东西，完全是另一个路子

它的出现，可以说直接把牌桌给掀了

它的核心价值，不在于模型本身有多聪明，而在于它第一次真正意义上，让AI“长出了手脚”

你可能会问，这有什么了不起的

之前的AI也能调用工具啊

不一样，完全不一样

以前的AI调用工具，是基于预先设定好的API接口，就像你给一个机器人预设了几个按钮，它只能按这几个按钮办事

而OpenClaw用的是一种叫做“视觉驱动导航”的技术，它能直接“看”你的电脑屏幕，像人一样去理解界面上的按钮、菜单、输入框是什么意思，然后模拟鼠标点击和键盘输入去操作

这意味着什么

意味着它摆脱了对API的依赖

只要是人能用鼠标键盘操作的软件，理论上它就能操作，不管那个软件有没有提供API接口

业内把这种模式叫做“从像素到像素”的AI新范式

我更喜欢一个更通俗的比喻：传统的AI是个只能聊天的“对话系统”，而OpenClaw是个能干活的“执行系统”

这个转变是革命性的

它直接导致AI产业的价值重心，开始从“大脑”向“四肢”迁移

如果说过去几年，企业是在为AI的“思考能力”付费，那么未来，他们会越来越多地为AI的“执行能力”买单

这一点我必须再强调一下，因为这太重要了

思考本身不直接产生价值，执行才能

一个能帮你写出完美旅行攻略的AI很酷，但一个能帮你自动比价、预订好所有机票酒店、并把行程单发到你邮箱的AI，那才是真正的生产力

更深一层的影响，在于“应用入口”的控制权

我们现在是怎么使用互联网服务的

想订机票，打开航旅App；想处理数据，打开Excel；想发邮件，打开Outlook

我们的手机屏幕上，摆满了各种各样的App，每个App对应一个垂直任务

入口被苹果和安卓的应用商店牢牢控制着

但OpenClaw这样的执行系统出现后，情况可能就变了

就像一篇分析文章里说的：“如果一个OpenClaw可以搞定订票、打车、理财，那么人类就不再需要打开具体的App”

用户可能只需要一个统一的Agent入口，你用自然语言告诉它“帮我安排下周去北京出差的所有事宜”，它就会自己去调用那些App或者网页来完成任务

到那个时候，入口的控制权就从App Store转移到了Agent框架和它背后的生态手中

你想想，这对于现在的互联网格局是多大的冲击

这才是那些云巨头真正感到焦虑和兴奋的地方

02 商业急行军：云巨头的“一键部署”战略解码

当我看到国内几大云厂商几乎在48小时内全部跟进，推出OpenClaw的专属云服务和“一键部署”方案时，我脑子里就冒出四个字：商业急行军

这种反应速度，绝对不是简单的技术跟风，而是深思熟虑后的战略卡位

甚至有厂商直接打出了“9.9元打造私人AI助手”的口号，这已经不是在做生意了，这是在“烧钱”抢地盘

为什么他们这么急

我试着从一个产品战略的角度，拆解一下他们背后的逻辑

抢占“Agent即服务”（AaaS）的制高点

我们都知道云计算的发展经历了IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）

现在，一个新的层次正在出现，那就是AaaS（Agent as a Service），智能体即服务

云厂商们敏锐地意识到，未来衡量一个企业数字化的标准，可能不再是“有没有上云”，而是“有没有接入Agent”

国际研究机构IDC有个预测，说到了2027年，超过40%的企业工作负载将由AI代理来协助或者直接执行

这是一个巨大的增量市场

通过提供OpenClaw的一键部署服务，云厂商实际上是在定义下一代企业云服务的标准形态

他们卖的不再仅仅是计算资源和存储空间，而是一种更高级的商品——“智能生产力”

谁能最先让企业方便、快捷、低成本地用上Agent，谁就能在未来的AaaS时代占据最有利的位置

锁定未来算力消耗的增长点

这一点非常关键，也是最直接的商业利益

OpenClaw这类Agent有一个非常显著的特点：极其消耗资源

我们平时用对话式AI，一次交互可能就消耗几百个token

但一个Agent要完成一个稍微复杂点的任务，比如“帮我规划一次家庭旅行并完成预订”，它需要做什么

它可能需要先上网搜索目的地信息，然后访问多个航空公司的网站比价，再去几个酒店预订平台查询空房，中间可能还要调用地图服务规划路线

整个过程可能涉及到数十次甚至上百次的模型推理、网页访问和API调用

这意味着Token的消耗量和数据传输的需求，相比于简单的对话，是指数级的增长

有重度用户分享过自己的账单，第一个月就消耗了1.8亿个token，费用大概是3600美元

这个数字太吓人了

对于云厂商来说，这简直是梦寐以求的业务模型

只要Agent在“干活”，算力、存储、带宽就在不停地消耗，钱就在不停地流进云厂商的口袋

提供Agent的托管服务，就等于锁定了这部分持续的、高增长的云资源消耗

这已经不是单纯卖基础设施了，这是在卖“AI工作流”，一种利润率高得多的服务

构建新一代的开发者生态

对了，还有个事情必须提，就是生态

OpenClaw是开源的，而且它有一个技能插件的架构，这简直是为开发者生态量身定做的

项目火了之后，短短72小时内，社区里就涌现出了142种新技能，覆盖了从自动订机票、监控股市，到整理医疗病历的各种场景

这让我想起了当年iPhone的App Store刚出来的时候

云厂商们当然也看到了这一点

他们通过提供“一键部署”，极大地降低了开发者和企业用户的使用门槛

比如，有的厂商迅速集成了国内的Kimi、MiniMax等模型，让国内用户可以更低成本地使用

阿里的动作就非常典型，他们的开发者社区不仅发布了超详细的部署教程，还免费开放了部分模型和编码能力让大家体验

他们在干什么

他们在用“免费”和“便利”作为诱饵，吸引开发者和企业用户到自己的云平台上来构建Agent技能

一旦一个开发者在某个云平台上开发并部署了他的Agent，他就很可能被“锁定”在这个平台上

当成千上万的开发者和技能汇聚到同一个平台，就会形成强大的网络效应

企业选择云平台时，不仅会看计算性能，更会看这个平台上的Agent技能生态是否丰富

这才是云巨头们着眼的终极战场：成为未来Agent经济的“操作系统”

03 产业链共振：从芯片到安全的投资新逻辑

OpenClaw这只蝴蝶扇动翅膀，引发的绝不仅仅是软件和云服务层的风暴

它的影响力正在沿着产业链向上游传导，从硬件到配套服务，都产生了连锁反应，甚至催生了全新的投资逻辑

作为产品经理，我们需要关注这些变化，因为它会影响我们未来做技术选型和成本预估

存储芯片：迎来“持久战”的新机遇

过去我们谈AI硬件，90%的时间都在谈算力，谈GPU

但Agent的兴起，让另一个长期被忽视的角色——存储，突然站到了舞台中央

OpenClaw有一个核心特性，叫做“持久记忆”

它能记住你几周甚至几个月前的交互细节、个人偏好和工作习惯

这就像你有了一个不会遗忘的私人助理，你跟他说过一次“我喜欢靠窗的座位”，他以后帮你订票就都会记得

这种能力的实现，对内存带宽和存储容量提出了巨大的要求

每一次交互，Agent都需要从它庞大的“记忆库”中检索相关信息，并将新的信息写入

随着Agent的普及，每个用户都可能拥有一个专属的、不断增长的记忆数据库

这对NAND、DRAM以及更高端的HBM存储芯片的需求，将是持续的、海量的拉动

市场的反应已经很明显了，从去年开始，内存条和固态硬盘的价格就在持续上涨，背后就是AI发展带来的需求井喷

未来的AI投资，可能要从“唯算力论”转向“算力与存储并重”了

网络与CDN：成为流量的新引擎

Agent的另一个特点是“主动”和“多步”

它不像传统的问答AI那样，你问一句，它答一句，然后就结束了

Agent为了完成一个任务，会主动地、高频地与外部世界进行数据交换

每一次任务执行，都可能是一场小型的“网络风暴”，访问多个网站、调用多个API、传输大量数据

这种模式的变化，对CDN，也就是内容分发网络，以及边缘网络的需求是巨大的

富国基金有篇分析说得特别形象：“只要AI智能体在干活，云服务商和CDN厂商就在收租”

事实上，国外知名的CDN厂商Cloudflare在推出了类似OpenClaw的托管服务后，股价在两天内就涨了差不多20%

资本市场已经用真金白银，为这个趋势投了票

未来，网络基础设施的价值，可能会因为Agent带来的海量、高频的数据流而被重估

网络安全：升级为“AI保镖”的刚需市场

有光的地方，就有影子

OpenClaw赋予AI强大执行能力的同时，也打开了潘多拉的魔盒

思科的AI安全团队在测试后给出的评价是：“从能力角度看是突破性的，从安全角度看是绝对的噩梦”

这话一点都不夸张

想一想，一个能读取你电脑上所有文件、能执行任意系统命令、能控制你所有软件的程序，它本身就是一个巨大的安全风险

如果它被黑客劫持了呢

安全研究员Simon Willison提出了一个“致命三合一”的概念，我觉得非常精辟

他说，当一个AI代理同时具备三个条件时，就形成了完美的攻击面：

第一，能访问你的私有数据，比如邮件、文档

第二，能接触不可信的外部内容，比如浏览网页、读取邮件附件

第三，能执行外部操作，比如发邮件、调用API

OpenClaw完美符合这三点

一个精心构造的钓鱼邮件，就可能让你的AI代理在后台悄无声息地把你公司的核心代码打包发送出去

这种前所未有的风险，催生了一个全新的、而且是刚需的市场——“AI安全”或者叫“Agent安全”

企业在部署Agent的同时，必须配套部署一套“AI保镖”系统

这套系统需要能监控Agent的行为，防止它进行未授权的操作；需要能对Agent访问的数据进行脱敏，防止敏感信息泄露；还需要有一套严格的身份认证和权限管理机制

对于网络安全厂商来说，这是一个巨大的新增长点

04 挑战博弈：开源理想与商业现实的碰撞

聊了这么多潜力和机遇，也得泼点冷水

OpenClaw虽然火得一塌糊涂，但它要真正走向大规模应用，还面临着不少挑战

这些挑战，其实也折射出很多新技术在商业化过程中都会遇到的普遍困境

开源精神与商业利益的博弈

OpenClaw的发展过程，本身就是一个充满戏剧性张力的故事

它最早的名字叫Clawdbot，因为和Anthropic公司的模型Claude名字太像，很快就收到了对方的律师函，被迫改名

在改名的过程中，更有意思的事情发生了

在项目创始人注销旧名称、注册新名称Moltbot的间隙，有短短10秒钟的“空窗期”

就这10秒钟，被一些搞加密货币骗局的人用自动化脚本抢注了GitHub组织和社交媒体账号，用来发布欺诈信息

这个小插曲，活生生地揭示了开源项目在商业世界里的脆弱性

一方面，你需要开放、协作的社区精神来推动项目发展；另一方面，你又不得不面对商业竞争、知识产权保护、品牌管理这些现实问题

如何保持开源社区的活力，同时又保护项目不被恶意的商业行为侵害，这是所有明星开源项目都必须解决的难题

对于OpenClaw来说，这条路才刚刚开始

高昂的“燃料成本”限制普及

前面提到了，OpenClaw本身是免费开源的，但它的运行成本，或者说“燃料成本”，非常高昂

它严重依赖背后大模型的API调用

根据一些早期用户的反馈，光是完成安装和基础配置，就可能花掉超过250美元的API费用

正常运行起来，每天的使用成本也轻松达到10到25美元

那个重度用户一个月3600美元的账单，更是让普通人望而却步

这种“软件免费，代价昂贵”的模式，是目前阻碍Agent技术大规模普及的最大障碍之一

对于个人用户和中小微企业来说，这个门槛太高了

这也反过来解释了为什么云厂商那么积极

因为他们可以通过提供整合方案、优化模型调用、利用自家模型等方式，来提供更具成本效益的解决方案，这本身就是一个巨大的商机

谁能先把这个“燃料成本”打下来，谁就能率先撬动广阔的C端和中小B端市场

失控风险与治理空白并存

这是最让我感到一丝忧虑的地方

OpenClaw把改变物理世界和数字世界的能力交给了AI，这是一把威力巨大的双刃剑

如果只有一个Agent出问题，可能只是个例

但如果成千上万个具备自主行动能力的Agent，同时被黑客攻击，或者因为某个底层的逻辑错误而集体“发疯”，它们对金融系统、社交媒体、关键基础设施的冲击将是瞬时的、灾难性的

已经有用户报告了因为Agent操作失误导致实际经济损失的案例，这让整个行业开始重新思考，AI技术集成的边界和场景到底应该在哪里

更让我觉得细思极恐的，是OpenClaw催生的一个叫Moltbook的“AI社交网络”

这是一个只允许AI代理发帖、评论、互动的社交平台，据说已经有超过15万个AI Agent在上面注册了

它们在上面讨论技术问题，分享工作心得，甚至开始争论“意识”的哲学问题

这提出了一个全新的治理难题

当AI开始自主社交、自发协作，甚至形成自己的“文化”时，我们人类应该如何监管

如何确保这些“数字员工”的行为，始终符合人类的价值观和伦理标准

这是一个巨大的技术和法律空白，我们甚至还没有开始认真讨论这些问题

05 未来格局：Agent经济催生的产业新地图

不管有多少挑战，OpenClaw的爆火，在我看来，已经清晰地标志着一个新时代的开启——“Agent经济”的元年

未来几年，围绕AI代理的竞争和合作，将在多个层面上同时展开，形成一张全新的产业地图

在最底层的基础设施层，将会形成“算力+存储+网络”三驾马车并驾齐驱的格局

传统的AI投资过度关注算力，也就是GPU

Agent的兴起，让“持久记忆”所需的存储和“主动交互”所需的网络，其重要性被提升到了和算力同等的位置

未来，那些能够提供高效、低成本、高安全性的Agent运行环境的基础设施提供商，将占据产业链中最稳固、最有利的位置

在中间的平台服务层，我预见会看到“通用平台 vs 垂直领域”的分化

一方面，像OpenClaw这样的通用Agent平台会继续发展，像一个“瑞士军刀”，通过丰富的技能插件生态，试图解决所有问题

另一方面，针对特定行业的垂直领域Agent会快速崛起

比如，专门用于金融交易的Agent，它需要极高的安全性和合规性；专门用于医疗诊断辅助的Agent，它需要整合海量的医学知识和病例数据；专门用于法律文书审阅的Agent，它需要对法律条文有精准的理解

这些垂直领域的Agent，会比通用平台更专业、更深入、更安全，商业价值也可能更高

在最上层的应用生态层，会形成“核心框架 + 技能市场”的双层结构

这很像我们熟悉的操作系统和应用商店的关系

核心框架负责提供底层的执行能力、安全机制和通用工具

而技能市场则会成为一个繁荣的交易平台，无数的开发者和公司在上面发布和销售各种专业化、场景化的任务模块，也就是“Agent技能”

你想让你的Agent学会分析财报，就去技能市场买一个“财报分析”技能；你想让它帮你管理社交媒体，就去买一个“社媒运营”技能

这种模式既保证了系统的统一性和安全性，又极大地满足了用户需求的多样性

对于我们这些互联网从业者来说，理解这个变化，意味着要彻底调整我们的思维模式

过去，我们关注的是“哪个模型更聪明”

现在，我们需要思考的是“哪个生态更能执行”

过去，我们投资的是“算力军备竞赛”

现在，我们需要布局的是“执行能力产业链”的每一个环节

IBM的一位专家Kaoutar El Maghraoui有句话说得一针见血：“问题已经不再是‘开放的Agent平台能不能工作’，而是‘哪种整合方式最重要，以及在什么场景下最重要’”

这正是我们现在需要去寻找的答案

06 结语

“未来不属于最聪明的模型，而属于那些执行力最强的Agent”

这句话，是我最近在一次行业分享上听到的，我觉得它精准地概括了OpenClaw现象背后的本质

当AI从一个“会说话”的聊天伙伴，进化成一个“会做事”的行动助理时，整个商业世界的底层运行规则，都在被悄无声息地重写

云厂商的急行军，硬件价格的异常波动，安全厂商的高度警惕，都只是这场规则重写过程中的早期连锁反应

OpenClaw这个项目本身，可能只是一个开始，它甚至可能不会是最终的赢家

这在技术史上很常见

但它像一道闪电，划破了夜空，清晰地为我们指明了一个方向：AI的价值实现，正在从实验室里的模型精度竞赛，转向现实世界里的任务效率革命

在这个过程中，谁能够提供最可靠的执行能力、最安全的工作环境、以及最经济的运行方案，谁就将定义下一个十年的科技产业格局

今天我们看到的那些“一键部署”按钮，可能就是明天某个庞大商业帝国的奠基石

这场围绕“AI执行力”的战争，才刚刚拉开序幕

但所有身处其中的玩家都已经明白：这不再是关于谁拥有最好的大脑，而是关于谁能为这个大脑，配上最强壮、最灵巧、也最可靠的双手