AI越强,废物越多——当执行成本归零,High Agency是唯一的人类护城河
硅谷热词“High Agency”正在重新定义成功逻辑——它揭示了一种能在AI时代破局的关键人格特质:不满足于“不行”的结论,执着于“怎么才能行”的解决方案。本文深度拆解高能动性的四大底层架构与五大核心信念系统,揭示2026年人类分叉元年的底层逻辑:当AI将执行成本归零时,你的第一反应将决定站在时代分叉的哪一端。

最近硅谷爆发了一个关键词是“High Agency”,我去了解了一下到底是什么?
不是新技术,不是新模型,而是一种人的特质——那种遇到障碍不说”不行”、而是开始想”怎么才能行”的人。
这个词突然火起来,我觉得不是巧合。
因为2026年正在发生一件事,很多人还没意识到:这不仅仅是AI的元年,而是人类分叉的元年。
分叉不是”会用AI”和”不会用AI”的区别——那个维度太浅了。真正的分叉,是两种完全不同的人格在同一个时代里被放大,然后走向截然不同的结局。
也是最近我们能看到大多数的AI人才都年轻化甚至都是小孩,比如:“比利时神童火了15岁神童拿下量子物理博士,拒绝中美大厂Offer”“27岁姚顺雨出任腾讯首席AI科学家”等等。
这个时代我们的焦虑不仅仅来源于技术的革新飞速变换,也有人才和市场需求的变动。
在21世纪,如果我们要寻找一个能够决定个人成败、阶层跃迁以及生活质量的最核心变量,那绝不是智商、学历或运气,而是一个被称为“高能动性”(High Agency)的概念。
对我来说,之前是做设计相关的这两年转行到AI领域收入也算有了翻倍的结果,过程中我最大感触就是时代带来很大机遇和红利,同时工具的提升也能拓宽我们的边界,面对任何问题都可解决。
什么是高能动性(High Agency)?
1. 高能动性定义
它更像是一种“当你看到它时,你就会明白”的特质。为了理解它,我们可以尝试回答一个极端的“能动性测试”:
如果你在一个第三世界的监狱里醒来,你只能给认识的一个人打电话求助,你会打给谁?
你脑海中浮现的那个人,通常不是你认识的人中深蹲最重的、开最豪车的,甚至不是读过最多书的。你选择他,是因为他身上有一种被称为“能动性”的火花——一种无论遇到什么看似不可能的困难,都能在没有指南书的情况下,想尽办法解决问题的能力。
从本质上讲,高能动性代表了你在生活图谱上的位置:
你是“发生”在生活之上(Happening to life),还是生活“发生”在你身上(Life happening to you)?
低能动性的人视未来为静态的命运,被动地接受环境的摆布;而高能动性的人视未来为可以被人类行为塑造的实体。
2. 高能动性的底层架构
George Mack 把它拆成三个轮子:清晰思考、行动偏向、不服从性。缺一个,整辆车就跑不起来。只会想不会动是空想,只会动不会想是蛮干,想得清楚动得快但一遇权威就认怂,那叫被驯化。
很多人天生就有这种主动性,这种”我要搞定它”的冲动。真正卡住他们的,不是意志力,不是智商,而是执行成本。
高能动性并非单一的技能,而是几种稀有特质的组合。将其比作一张桌子的四条腿,缺一不可:
- 清晰思考(Clear Thinking):能够剥离情绪的迷雾,看清事物的本质。如果思考不清晰,只会带着错误的计划盲目冲锋。
- 行动偏好(Bias to Action):能迅速将想法从理论推向现实世界,而不是永远停留在准备阶段。
- 反共识特质/不同意性(Disagreeability):当权威说“不”或者大众都在嘲笑时,有勇气坚持自己的判断。如果缺乏这一点,你会在社会压力面前迅速屈服。
- 资源利用力(Resourcefulness):这是创意与坚持的结合体,是在资源匮乏时创造条件的能力。
3. 高能动性者的五大核心信念系统
高能动性的人并非生来如此,而是他们在脑中安装了一套独特的“心理软件”:
1)没有不可解决的问题,除非违背物理:
这是高能动性的第一准则。当被告知某事不可能时,他们的第一反应是:“这违背热力学定律吗?违背牛顿运动定律吗?” 如果不违背,那么它就是一个知识获取和资源整合的问题,而非“不可能”。1961年克劳德·香农(Claude Shannon)黑掉轮盘赌的故事就是典型案例:他认为轮盘赌受物理规律支配而非运气,于是建造了第一台可穿戴计算机,将胜率提升了44%。
2)成年人并不存在(Kill Your Gurus):
低能动性的人往往潜意识里认为世界上存在一个比自己更高级、更完美的“成年人阶层”,这些人拥有所有的答案并掌控着局面。这种心态源于童年时期对父母或权威的依赖,将现实感知冻结在了“等待被救赎”的状态中。
高能动性的人则明白,所谓的“权威”其实并不存在,大家都在摸着石头过河。
深入研究,你会发现不要把任何人(包括所谓的英雄或“导师”)放上神坛。史蒂夫·乔布斯曾拒绝正规医疗,试图靠喝胡萝卜汁和针灸治疗癌症,牛顿花30年写了一百万字的炼金术笔记,莫扎特生活在巨额债务中,经常写信向朋友乞讨钱财。意识到所有人也不过是普通人,能释放你被束缚的潜能:没有人会来救你,你就是自己的救世主。
3)没有“唯一的道路”:
不存在一种万能的、必须遵守的“标准路径”或“正确方法”来实现成功。
高能动性的人关注的是最终结果,而不是达到结果的具体手段或投入过程。 他们意识到,现实世界是高度非线性的,人类的心理往往无法准确识别哪些投入会产生哪些结果。 因此,他们不会纠结于“我必须按照某种特定的方式去做”,而是寻找最适合自己的方式。
网球三巨头(纳达尔、德约科维奇、费德勒):这三位网球史上最伟大的球员在比赛和热身风格上完全迥异。纳达尔体现的是极致的侵略性和体能;德约科维奇是冷酷、科学的精确计算;而费德勒则表现出创造力和游刃有余的技巧。 他们都达到了巅峰,但没有一个人是重复别人的“道路”,他们只是做了对自己有效的事情。
“没有‘唯一的道路’”意味着你应该停止寻找“完美的教科书”,而是通过不断的实验去发现属于你自己的、能达成目标的独特路径。
4)平凡会被遗忘,怪异方能幸存:
“怪异”并非指无意义的怪诞,而是指那些打破中值分布、展示个体独特性的行为。高能动性的人通过以下方式展现这种特质:
- 非常规的社交举动:例如,在聚餐时突然为所有人买单(初期会让大家震惊或困惑,但长期看是大家对你最深刻的记忆);或者为了朋友的生日跨越半个地球(虽然别人会说“你不必这么做”,但这会成为婚礼上被反复讲述的故事)。
- 反直觉的诚实:对他人的商业想法给出100%诚实的反馈。短期内可能会激怒对方,但长期看,你会成为他们最信任的少数人之一。
- 无法预测的观点:如热爱写诗的拳击手、痴迷战争史的广告人、或是阅读尼采的选美冠军。当一个人的信念不符合刻板印象时,说明他行使了能动性,而非被动接受了社会预设。
大多数人追求人生的“保修单”,希望不出错;而高能动性的人意识到,人生只是由无数个“现在”组成的序列,他们通过最大化人生的“有趣程度”来行使能动性。即使决策失败了,它至少能让你在晚宴上成为一个有趣的人
5)只有现在(Only Now):
高能动性者认为,过去只是出现在当下的记忆,而未来只是出现在当下的梦想。 这种视角打破了人们常有的“等以后再做”或“被过去束缚”的低能动性陷阱。由于生命中的“现在”是有限的,每一秒的流逝都意味着一个机会的永久消失。
“只有现在”是对拖延和恐惧的终极解药。它提醒我们,人生没有保修期,与其在模糊的未来中等待,不如在每一个确定的“现在”行使能动性。
执行成本发生了什么
说完 High Agency 是什么,再回到我的问题:为什么我能跨过那堵墙?
过去,一个有想法、有主动性的人,想跨进一个陌生领域,要付出的代价是巨大的。学一门新知识要几年,找到合适的人要几个月,验证一个想法要钱、要资源、要时间。
High Agency 的人不怕这些,他们愿意付出。但墙太厚,很多人在墙前耗尽了,还没等到证明自己的机会。
主动性被执行成本活活压住,这是过去的常态。
现在变了。
原因不是学历贬值了,而是获取、消化、应用陌生知识的摩擦力,下降了一个数量级。
不是说知识变简单了,而是把主动性转化为结果的路,变短了。
我从设计师跨到AI领域这件事,放在五年前根本走不通。不是因为我不够努力,是因为墙太厚,一个人很难靠主动性硬凿过去。
现在墙变薄了。
用AI做大量工作,同时保持自己的判断力和主动性,这叫杠杆。把AI当外包,让它替你做所有决策和思考,这叫依赖。
两者的差距不在于用了多少AI,在于你和问题之间的关系有没有变。
分叉就发生在面对新问题的第一秒:你的反射弧是”我来搞定,AI是我的工具”,还是”让AI来”?
为什么偏偏是2026年
AI从2022年开始爆发,为什么分叉的元年是2026年,而不是更早?
因为工具爆发和人的改变之间,有一个滞后期。
2022年到2024年,大多数人处于震惊和观望阶段——这东西真的这么厉害?我要不要用?怎么用?
2025年,开始有人真正把AI内化进自己的工作方式,但还是少数。
2026年,第一批真正用AI突破原有边界的普通人,开始大量出现了。
- 不是科技圈的精英,不是顶尖名校的学生,是那些原本被执行成本卡住的、有主动性但缺少资源的普通人。他们发现墙变薄了,然后开始真正地往前走。
- 同时,另一批人也在这一年开始显现——那些把AI用成依赖的人,他们的判断力和主动性的退化,在这一年开始以肉眼可见的速度体现在结果上。
两批人同时出现,对比开始变得清晰。
这就是为什么2026年是分叉的元年。不是因为某个技术节点,而是因为人的变化开始可见了。
主动性的回报率,在这一年到达了历史最高点。
留给我们的问题
所以,AI会不会取代你?
这个问题问错了。真正值得问的问题是:
当执行成本归零,你的第一反应是解放,还是依赖?
你是开始用AI突破原来够不着的天花板,还是开始用AI替代原来属于你的思考?
你遇到一个新问题,第一秒的反射弧是”我来搞定”,还是”让AI来”?
这个问题没有标准答案,但它的答案,正在悄悄决定两年后你站在分叉的哪一边。
AI越强,这个问题就越重要。
不是因为AI会淘汰你,而是因为AI会把你本来的方向,加速带到它的终点。
本文由 @LULAOSHI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载
题图来自Unsplash,基于CC0协议
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