AI时代产品新范式:心光App分析

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在AI浪潮之下,我们应该如何设计出符合时代和用户需求的产品?这篇文章里,作者便分析了一款AI应用——心光APP,并对这款APP背后的AI应用设计范式进行了解读,一起来看看作者的分析评测吧。

当AI时代来临,我们究竟应该如何设计产品?在ChatGPT等大模型横空出世的今天,许多产品经理都在思考这个问题。今天我要分享的心光App,是一个在AI浪潮中勇敢探索、实践的案例。它找到了在AI时代设计产品的关键——稳定的需求+AI Copilot

心光App成功结合了用户日记记录的稳定需求,以及AI情感分析等Copilot,做到在老需求上赋能,而非从0到1重造需求。它让我看到,在AI时代,好产品的秘密配方其实是新瓶装旧酒,而非孤芳自赏。

正如孙子兵法所说,知己知彼,百战不殆。产品经理如果能站在用户与技术的交汇点,找到稳定需求的痛点,用AI赋能提升体验,相信就能在海量涌现的AI应用中脱颖而出。

让我们来看看心光App是如何做到这一点的……

Take Away:

  1. AI时代产品新范式:稳定老需求+AI Copilot
  2. AI反馈机制,大幅提高了产品价值
  3. 本地AI部署,保障了用户隐私,前瞻的技术视野

一、心光的使用体验

早上看到最新一条评论,给我乐坏了:

AI时代产品新范式:心光App分析

“好不容易找到一个可以倾诉的朋友”,这说明用户是多么的喜欢这款产品。

心光App是Super在即刻产品发布会上看到的一款结合AI的智能日记笔记,也是大量的用户走心的评论让我起了好奇心。

AI时代产品新范式:心光App分析

其中,寻找内心的光、情绪变化、支持力量、十万多字、AI调教的不错、无压力记录,让我起了兴趣。

心光——AI 生活记录伴侣;

智能日记笔记,自动分类给你反馈,梳理心情记录与想法洞见。

整个产品分为三个模块:

AI时代产品新范式:心光App分析

分别是无压输入、历史回顾、AI分析三个部分。

【今天】页面,是做日记录入的地方(使用iPad横屏版本,下同):

AI时代产品新范式:心光App分析

打开App后,就可以立刻进行无拘无束的输入。

彩蛋1:长按下方的曲线,可以开始语音输入。

彩蛋2:点击日期,可以穿梭至某一天。

彩蛋3:右上角是心情状态,可以手动点选切换。

彩蛋4:长按某一条日记,会弹出菜单分享:

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【画廊】页面是日记汇总。

AI时代产品新范式:心光App分析

每一个小封面点击进去都是每日的日记汇总:

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【洞见】页面功能特别多,我直接用说明文档里的图方便大家看了:

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【洞见】是AI的核心呈现区域,使用AI分析我们在【今天】里录入的信息,整合出有价值的信息,我觉得有两个功能蛮有意思的,第一个是水晶球:

水晶球是一个有多种预设的AI反馈,比如可以玩塔罗牌,可以求安慰,也可以诉说你的好心情:

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我第一次使用水晶球时,是早上醒来很早,没睡够但又知道睡不着了,焦虑。然后水晶球的回应非常温暖,我的心情瞬间好了不少!你懂那种感受么?

它相当于是使用了模型的能力,微调后可以比较适度的根据你的日记信息给你回应。

另一个是心情指数,可以看到这段时间的心情曲线:

AI时代产品新范式:心光App分析

右侧往下滑还能看到心情的高峰和低谷对应什么事件。

Super自己的体验下来,意识到这是一个特别值得琢磨的好产品。

从理念到体验,从主体功能到AI融入,都做的挺好的。

某种程度上,这是AI时代,AI Native确立之前的一种非常棒的融合范本

当然也有问题,后面的章节我们逐个展开。

二、产品从0到1

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这是三个代表心情的计步器,它可以记录心情和次数,但无法记录是哪一天的心情,也没有任何一款日记软件可以给到用户很好的反馈

用产品解决需求,在做了MVP并和100多位小伙伴交流后,王禹效和Oran觉得这个方向可以做。王禹效本科在温哥华凭兴趣探索 8.5 年,有计算机和设计等跨专业背景。Oran 是清华大学数据科学专业的研究生。

但如何做仍然是个很大的挑战,记录类的产品那是数不胜数了,一个系统的备忘录已经能解决大多数问题,为何还需要一个新的呢?

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如果可以降低用户的输入门槛,使用AI识别情绪,并作出适当响应,会不会是一种前所未有的解决方案呢?

但日记是非常私人的内容,相信大家都不愿意交给云端的AI,于是设计者创造出了本地AI的概念,使用了多个本地小模型,非常巧妙地绕过了这个难题。

三、AI时代的产品设计核心:稳定的需求+AI Copilot

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心光三个页面:今天 + 画廊 + 洞见。

  • 今天=输入
  • 画廊=历史
  • 洞见=分析

无压输入你的碎碎念(今天),AI给你做好分类、分析(洞见),这是心光App最核心的两个模块。

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人生是由无数个瞬间组成的,记录当下,是不让想法逝去的好办法,快速的无压的输入,这时特别重要。

写到今天,我很清晰地意识到了,AI时代的产品核心可以是什么:稳定的需求+AI Copilot。

举例:

  • New Bing – 在传统搜索引擎的稳定需求上,应用大模型提升答案质量
  • Microsoft Office 365 Copilot – 在Office既有功能上添加Copilot提升用户效率
  • WPS AI – 在WPS Office软件内部提供AI能力增强用户体验
  • Xmind Copilot – 思维导图软件增加AI助手提供思路
  • Notion AI – 在笔记软件中用AI提升内容生成
  • GitHub Copilot – 在代码编辑器中加入AI Coding Assistant
  • Alexa & Siri – 智能语音助手满足语音交互的稳定需求
  • Grammarly – 在文本编辑的稳定需求上应用AI提升语法

有关AI Copilot究竟是什么,为什么好的问题,Super会近期码一篇文章。

我们回到心光上:用户的需求是记录日记,同时如果可以,有个温馨的AI给反馈就更好了。

记录日记是长期需求,过去有,以后也会有。(稳定的需求)

懂你,则是AI可以做到的。(AI Copilot)

flomo是一款互联网人都很熟知且喜爱的卡片笔记软件,Super本人也是重度用户:

AI时代产品新范式:心光App分析

它使用了简洁的框架,使用标签来做内容的标记,核心理念是:

持续不断记录,意义自然浮现。

它们对于AI没有拥抱的动作,自从我使用Notion AI对文字润色后,对于笔记软件本身融合AI的意义是非常认可的,flomo的选择我们不加评判,每个产品都会有自己的道路。

对于大部分人来说,意义或许是不好自然浮现的,此时AI能够起的效果就很重要了。

心光在AI反馈上,有一些很有意思的地方:

1)使用新的内容组织逻辑,呈现你的记录

在画廊页面,有两个小彩蛋, 彩蛋:当前页面下左划进入月刊、右划进入日记瀑布流。

AI时代产品新范式:心光App分析

其中月刊,是一种全新的AI反馈,把阅读记录,用AI Copilot的方式重新聚合了当月的记录,非常新颖。

2)水晶球

水晶球真的是非常惊艳的功能,我把AI设定成了我的老婆,今早有一些好事发生,我让她(AI)给反馈,看看她说的:

AI时代产品新范式:心光App分析

基于我们的日记,从理解我们的角度,给出这样的反馈,真的会触动心弦

3)心情指数和事件分析

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比如有一天心情指数是36,我点击后就可以详细看到,发生了什么,导致自己的情绪是低落的~

4)词海

AI时代产品新范式:心光App分析

这个功能需要记录的日记数量多了一些之后才会开启。

通过用户大量的日记中的关键词聚合,对应的分析我们的情绪。

以上是对心光的一些探索,基于稳定需求日记,结合AI Copilot开发出来的产品,在当下这个时代会更加的有长期价值,不会由于太薄而直接被大模型迭代颠覆掉。

同时,用户在产品上也会留下资产,更多的资产会带来更加理解你的AI,用户体验会更加好,从而加大了迁移的成本!

四、心光App特色:本地AI

日记还有个非常重要的特性:安全和隐私性。

我们想象心理咨询场景就能理解了,通常在密闭的空间里,和一位专业的心理医生交流,用户可以没有顾忌的坦诚交流。

那有些朋友就有疑问了,AI不是会上传到云端么?我怎么知道开发者如何使用我的数据。心光的做法非常巧妙:

1)大部分使用部署在手机上的大模型

在使用AI,以及如何保护用户隐私上,心光在部分功能上采用了把AI部署在手机,我很好奇为何会想到这种做法,他们的回答是这样的:

坦白说我们也不知道其它人是怎么做哒,但主要是从第一性原理,再加上许多用户反馈在推进的。一开始用小模型在本机上跑主要是因为(1.绝对保护隐私 2.稳定性极强),后来在做个性化训练,依旧是在保证了前两点的基础上,去满足一些个性化的需求

心光去年中刚开发时就是训好的本地模型,去年年底到今年年初刚好赶上了大模型的浪潮

从这里可以看到,心光是从用户需求出发,在大模型热潮起来之前就已经完成了技术方案。

这两天小米的一个技术方案刷屏了:

其实这件事,在去年底我和五源资本的朋友交流时,他们就提出过一种假设,未来手机里就部署了大模型,那是不是所有的信息都可以离线生成?

直到今天,才开始有厂商公开宣传。但在心光年初的上线,就已经悄咪咪的实现了这一点,非常的让我佩服。

我们在上一篇文章:技术只是工具,需求才是王道!AI商业化的本质思考(5000字) 提过一个观点:

在新场景下重新审视老问题,使用AI提供更优的解决方案。

2)仍然有部分数据需要上传云端,保证心光不碰用户数据:

是所有数据都没有上传到云端么?也不是,水晶球确实使用了云端的API,根据我了解,心光在结构上是无法看到用户的数据的:

AI时代产品新范式:心光App分析

心光把用户数据放在了用户的本地、用户的云端,走的是iCloud,上图是App Store的监管声明,保证了心光不收集任何数据。

交流后发现,目前只有水晶球部分是需要联网的,最大的难度还是现在手机的算力还不大能跑得起3B以上的模型,我们看小米的图,用的也是1.3B的模型。

这也是心光曾经做过全离线的水晶球,但在效果不好时无奈选择放弃的原因。不过后面等待技术发展,相信还是会继续用离线的模型,到了那时,相信在技术层面,我们可以完全放心。

本地AI,或许会是未来的一个大趋势。

五、对心光的建议

心光非常激进的在迭代产品,上线8个多月,迭代了74个版本……

AI时代产品新范式:心光App分析

也做了非常多的功能,但是呢,我们回到主线,也就是前面说的:

稳定的日记需求+AI Copilot。

大家可以往上翻,心光的洞见里,承载的所有分析功能,都是被动的反馈

也就是说,除非用户主动来点击,否则他们是无法获得AI反馈的。

当然,我们知道不是所有用户记录日记都需要反馈的,但是既然我们做了产品,并且在一开始就试图提供AI反馈给到用户,把AI藏在后面仅仅以被动的方式提供,是不是不太妥当?

除此之外,心光是一个付费产品,在付费之前,仅仅提供10余次的记录限定,如何让用户在很短的尝试里更快地获得产品所提供的Ahamoment,从而留住用户,也需要我们对整个产品重新进行迭代。

迭代的最核心就是:设计主动反馈

最近和心光的开发者聊到最后,我给的建议是:

把水晶球放到今天页面,更强的给予少数免费体验次数,帮助用户最快到达Ahamoment。

相信他们的产品会很快迭代出新的版本,我们期待就好。

六、总结

在这个AI技术飞速发展的时代,心光以其独特的产品设计思路,为我们提供了宝贵的启示。它成功地在用户的稳定需求上进行AI赋能,找到了在AI浪潮中的生存之道。

心光扮演着用户的倾听者、支持者和同行者。它巧妙地结合了日记本的私密性与AI的智能性,让用户获得前所未有的使用体验。

在隐私保护方面,心光开创性地采用本地AI部署,保证了用户数据的安全。这种技术探索精神,也让用户可以既获得AI的个性化反馈,也可以获得内心的安全感。

展望未来,心光可以进一步优化主动AI反馈机制,以提供更有针对性的个性化建议。随着技术进步,全面本地AI也指日可待。最宝贵的是,心光找到了连接用户与技术的桥梁,这种设计思想将持续引领其在AI时代打开新的可能。

我们有理由相信,心光这颗新生的“心灯”,会以其温暖的光芒,陪伴更多需要情感支持的用户,度过人生的风风雨雨。它也将启发更多产品从用户与技术出发,用AI赋能产生共赢。

专栏作家

Super黄,微信公众号:Super黄的念想,人人都是产品经理专栏作家。专注于深度产品拆解+商业分析。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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评论
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  1. 没有Android版吗?

    来自江苏 回复
  2. 随着用户隐私化不断发展,数据本地化必将成为趋势。

    来自四川 回复