科技行业的裁员潮和AI替代趋势正在重塑职场规则。从亚马逊到Clariner，大厂纷纷削减岗位，AI正在接管那些重复性强、价值低的任务。本文深入分析了AI如何切割传统职业路径，并提供了三个实用策略：利用AI自动化重复工作、深耕领域叠加技能、建立个人品牌。面对这场不可逆的变革，关键在于如何将AI转化为职业升级的跳板而非威胁。

今天想和大家聊下我最近的一些感触以及最近半年在做的事情。

过去一年，如果你常刷到“裁员”、“AI 替代”、“岗位消失”这些词，想必多少会心里一紧，这很正常。

因为这不是情绪问题，而是现实真的在变。

仅2025年全年，全球科技行业就出现了超过 100,000+ 的裁员，名单里全是熟悉的大厂：Amazon、Intel、Microsoft、Meta、IBM、Salesforce。

亚马逊单独就砍掉了 14,000 个岗位。还有公司为了“全面向 AI 倾斜”，直接把团队砍到只剩六成：Clariner 裁员接近 40%。甚至连多邻国这种教育产品，也在逐步淘汰人类合同工，更多交给自动化。

这波并不只发生在科技圈：在英国，六分之一的雇主预计2026年 AI 会减少用工规模，而且先受影响的是初级岗位。

看到这里，你或许和我想的一样：这不是某个行业的寒冬，更像是整个职场的规则在重写，且必将发生。

很多人会问：“AI 不能完全替我工作，为什么裁员来得这么快？”

这恰恰是关键：AI 也许还不能“做完你的工作”，但它正在把你工作里最容易被复制、最不值钱的那一半拿走。

剩下的一半，如果你不升级，就会被默认你也可以被替换。

01 真正让人焦虑的，是“上岸的路”少了

过去几十年，我们人生路径几乎像模板：读书 → 拿学位 → 找工作 → 跳槽/晋升。

但现在这套公式正在失效。教育成本不断上升，而一些国家的毕业生岗位数量却下降了 40%。

这意味着，你按部就班的走出了“训练营”，出来发现赛道已经换了。

很多人以为自己做错了什么，其实不是。更像是这套系统仍在把人训练成“工业时代的合格零件”，而世界已经换成了“自动化 + 外包 + AI”的组合拳。

于是，初级岗位变少、晋升路径变窄、第一份工作的门槛越来越奇怪，你会感觉那条“职业阶梯”的第一步，正在松动甚至塌陷。

02 AI 不会消灭整个职业，只会取代那些简单的任务

AI 并不是要消灭掉律师、金融顾问、地产中介这些行业。它更像一把刀，先切掉那些只做浅层、重复的工作岗位。

1. 金融顾问：被替代的是“选基金的人”，不是“拿资源的人”

一个非常具体的场景是：现在的 AI 已经能直接分析投资组合，读大量研报和新闻，给出再平衡方案，甚至回答那种很狠的问题：

“如果你是巴菲特，拿着我这个组合会怎么做？”

这类能力会迅速挤压基础理财顾问的空间：那些主要价值是帮你挑几只基金、做基础配置的人，会越来越难解释“我为什么值钱”。

但真正高阶的顾问仍然有价值：比如能带你进入一些你无法通过公开市场获得的资源和机会，私募、对冲、VC、特殊通道。

AI 很强，但它给不了你“入口”。

2. 房地产中介：被替代的是“发链接的人”，不是“能搞定事儿的人”

另一类很典型：如果一个房产中介的主要工作是每天给你发链家的链接，那 AI 会做得更快、更准，而且还能设定条件：

每天自动扫新房源，低于某预算、在某区域就推送；一旦满足条件还可以提醒你、帮你预约看房、甚至自动提交申请。

但如果中介能找到非公开交易的房源、能处理复杂的谈判与人际博弈、能在一堆“灰色地带”里帮你把事儿办成，这依然是 AI 很难替代的价值。

3. 教育与助学：AI 能放大“效率”，但替代不了“鼓励”

很简单，过去一个辅导老师只能帮少数学生；现在借助 AI，一个人能服务更多人，因为 AI 能解答大量通用问题。

但真正不可替代的部分是：这些孩子最需要的，往往不是信息，而是有人真诚地告诉你：你可以，你值得。

很多东西你可以搜索，但你搜不到“动力”。

你会发现：AI 抢不走“人味儿”，但会把“可复制的工作”全部拿走。

03 公司的潜台词变了：要么升级，要么出局

越来越多的组织在默默执行一种新逻辑：

先用 AI 把效率做出来再说，做成之前先不要招人。

AI 接走无聊重复的任务，人必须往更高价值的地方走。

你当然可以选择我不想升级，但现实会用另一种方式帮你做选择：岗位逐步边缘化，最后只能离开。

这也是为什么初级岗位最先被砍，因为它们天然更容易被切成流程、被自动化、被外包+AI 组合替代。

04 普通人到底该怎么做？

这三个动作并不神秘，也不需要你变成技术大神，只是结合我最近半年自己的实践和认知，更像一个职业自救的小 Tips。

第一步：把你每周重复做的 3 件事交给 AI

先别谈改变人生，先让 AI帮你省时间。

写下你每周最重复的三件事：写邮件、做报告、做调研、清洗数据……

然后围绕每件事搭一个属于你自己的小型 AI “系统”：可能是 prompts，可能是自动化，可能是 agent，哪怕很简单也行。

目标是：30 天内把这几件事的耗时砍掉一半。

当然，你也可以把成果写进简历：自己搭建AI 工作流，把某某某任务耗时降低 50%。

这不是炫技，这是招聘者能听懂的语言。

第二步：扎根一个领域，然后扩展相关能力

不要一上来就追风口。先选一个自己最熟悉/擅长/感兴趣领域，忍着不舒服深耕一年，做出能展示的成果。

之后，再叠加“技能点”：会写代码的市场、懂 AI 的医生、懂数据的设计师……

未来更值钱的不是单点技能，而是你能把不同能力焊在一起，直接推动结果。

第三步：建立一个“小但真实”的个人品牌

这也是我持续做内容的原因之一，也是我常鼓励身边想做点儿什么的人可以马上着手做的事情：找一个自己最擅长的点，慢慢建立个人 IP。

在 AI 能生成无限内容的时代，人们会更愿意关注真人。

你不需要百万粉，2,000 到 20,000 个真正认识你、理解你的人，就足够形成强资产。

因为未来的信息雾会越来越大，新人的声音更难被听见，越早建立自己的可信度，越能穿透噪音。

05 别把 AI 当敌人，它更像一面镜子

AI 会先拿走你工作里那部分可复制、可替代、可外包的任务。

你能不能留下来，取决于你是否愿意往上走：判断、沟通、策略、品味、情绪支持、领导力……这些东西，短期内 AI 真的替代不了。

你不需要恐慌，也不用装作不在乎：把自己从任务执行者，慢慢推到能用 AI 推动结果的人。

这一步很慢，但一旦开始走，就不会再被动地等世界决定你的价值了。

以上，祝你今天开心。