当内容创作遇上AI Agent，Ribbi带来的23个技能正在重新定义创作流程。从账号分析到视频切片，从趋势追踪到海报生成，这款专为内容创作者设计的智能助手将复杂工作流封装成即点即用的技能。本文通过深度实测，揭秘Ribbi如何实现从灵感获取到内容发布的全链路自动化，让创作者真正实现'一鱼多吃'的效率革命。

蛙来了，蛙来了，它带着23个全是内容创作的Skills，在我浏览器这片池塘里跳出来了。

这两天的我是一边养虾一边内测喂蛙，这个新的内容Agent Ribbi本质上是把多个基础的Skill合成了一个大的Skill，我更愿意称他们定义的Skill为Workflow（工作流）。

ribbi.ai

它的Skills库很丰富，覆盖了账号分析，视频制作，图像设计和编辑，还有音频音乐。

又是一款真正亲手做过内容创作，踩过各种坑的人，才能设计出来的产品。

每个Skill都是一个大痛点。

我按照自己平时的创作习惯，从创作前，创作中，到创作后，挑了几个我觉得最好玩的技能，来分享一下。

在创作前，我会先用Ribbi的每日趋势摘要，账号增长和账号追踪这三板斧来找到创作灵感。

账号增长是可以先分析账号最近的表现，有哪些高赞帖子的内容，以及这些内容火起来的元素。

如果你像我一样，发现了一个非常厉害的大佬账号，想要系统地分析它火起来的原因，那这个功能就更实用了。

比如，我非常喜欢在X上发布那种多线程的帖子，也一直在关注@minchoi。

我很想学习他的发布方式，但他的内容主要面向纯英文区，不太喜欢补充背景知识，更倾向于纯粹的效果展示。我尝试了一段时间后，发现这种风格并不完全适合我。于是，我让Ribbi根据我自己账号的表现，和我关注的这个大佬的账号特征，为我重新生成了一套更适合我的创作流程，甚至还能帮我自动发布。

当这两个功能都用顺手了之后，我们缺的就是源源不断的选题了。

所以我还用它来追踪X上关于OpenClaw又有什么新奇的玩法。

更有意思的是，你还可以把和它对话的这个流程，直接固化成一个属于你自己的新技能。

我把自己平时做内容创作时，一个最小的验证闭环，就做成了一个技能。首先，当我看到一个非常好的长视频时，我会让它帮我把中间的核心观点和知识点总结出来，做成简单的短图文。

如果这个短图文的数据表现不错，我就会考虑把同类型的内容，扩展成一篇更深度的公众号文章。如果公众号文章也爆了，我才会投入更多的时间，去做一个完整的长视频。这样就实现了同一个内容的一鱼多吃。

至于为什么说他们的 Skill 其实里面还封装了很多小的Skill，其实从他们的对话记录以及这个定时任务的输出就可以看到了，这一个每日数据日报的Skill 里面还包含了网页抓取，Nano banana 以及文档生成。

在创作过程中，Ribbi也提供了很多好用的技能。

比如，针对长视频，它能帮你把一个几十分钟的视频，切成一个个高能片段。而且，它跟很多我之前用过的切片工具不一样，它不是粗暴地把视频切成固定时长的片段，而是会先理解字幕内容，确保剪出来的每一个短视频，都是一个完整的内容。

这个功能无论是用来做内容预告，还是在视频发布后，针对某个核心观点做二次传播，都很合适。

当然我们也可以尝试一下从纯文字生成视频，Ribbi这里解法是先根据我的文字内容写一个脚本草稿。然后，按照对应的时长，用Nano Banana生成一系列的图片素材和对应的配音。

我测试的时候，并没有要求它强制统一图片的风格，所以它按照自己的理解，为每一个段落都生成了不同风格的分镜。最后，我觉得配音有点太长了，就让它重新生成了一版，把时长控制在了两分钟之内。

它甚至还可以帮我下载其他平台的视频作为素材参考，支持的平台比我想象中要多得多，下载的同时还能分析这个视频的基础信息，比如时长，分辨率，核心打法等等

针对图片的Skill也有很多。

比方说，可以直接贴一张图，再配合你的核心卖点，让它输出风格定调的海报，这是我直接丢了一个 MacBook Neo 的官方图片之后，得到的一组海报设计。

我还以旅行青蛙为灵感，做了这一期公众号文章的封面，

相比OpenClaw的好处是，点开每一个技能都会有一个参考输入以及输入模板。你也可以不完全按照模板来，但在输入时提供类似的内容能提升它的准确率。

开始对话之后会跳到 Generate，其实就相当于一个对话框。在对话框里可以进行多轮对话，它会有上下文的记忆。

这个蛙还可以结合一个浏览器插件，把我平时看到的一些优秀的图片都保存下来。

在保存的同时，它还会自动对这张图片进行反推，也就是分析出生成这张图片所用的提示词。

我用这个反推出来的提示词，用Banana重新生成了一版（右）。

在这个基础上，我只需要再微调一下图片的尺寸和主体的颜色，就能得到一张复刻率80%以上的图片了，这样平时做封面也不缺灵感了。

至于还有一些很明确的功能，比方说批量去掉图片背景，修改图片尺寸等，我就不一一讲解了。

整体来说，它的23个功能其实是非常够用的。

对话的过程也能够自己临时去找不同的Skill，也能把经验总结成新的Skills，所以我觉得在这套体系设计里面，其实是远比在明面上看到的23个要多得多的多，今天蛙还支持上微信ClawBot了，

用久了我就有点慢慢喜欢上这只蛙了，完全不需要去担心什么API的配置，也不用操心因为本地环境而发生的各种错误。

它就像一个已经把所有脏活累活都干完的成品，你拿来就能用。

有一种把别人辛辛苦苦养大的龙虾，直接拐跑了的爽感。

预测一把之后还会出现更多Ribbi这样的Agent。

它们的核心，可能也是OpenClaw那套强大的执行框架，但形式上会针对特定的场景进行深度优化。

它们把我们需要自己去摸索，去二次配置的成本，降到最低。