科技折叠时代，AI领域的热潮与大众认知之间存在着惊人的鸿沟。当极客们沉浸在模型参数与算力之争时，80亿人口中仍有84%的人从未接触过AI。本文通过一张震撼的81亿人金字塔图，揭示了AI产品面临的自嗨困境：从Sora的突然下架到OpenClaw的崛起，从商业博弈到技术普惠的悖论，带你看懂AI行业的真实格局与产品经理的终极挑战。

这篇文章其实很早就想写了。

起因是今年春节回老家，我真切地感受到了什么叫“科技折叠”。

在互联网和AI圈打工人的世界里，空气里漂浮的都是AI的词汇。

AI早就不是什么泛泛之谈，而是壁垒分明的技术栈，聊大语言模型，对比字节的豆包和Anthropic的Claude谁的逻辑链更深。

聊智能体，我们在争论OpenAI的Codex和Claude Code谁才是第一代码生产力，甚至熬夜把最近火出圈的开源现象级Agent“龙虾”（OpenClaw）接入飞书，让它模仿古代三省六部制来管理团队日程。

当然，还有视觉语言模型。尽管曾经让圈内人惊呼“好莱坞天塌了”的Sora，在最近因为OpenAI的算力战略调整被直接拔了网线下架，但牌桌上依然挤满了字节的Seedance系和谷歌的Veo系。大家每天还在为谁的原生高保真音视频更强、谁的物理引擎更懂现实世界而争得面红耳赤。

这些词汇，我们天天听，快听出了老茧。我甚至能够在各种AI群里刷着“某某岗位又被颠覆了”、“人类彻底完了”、“天又塌了”。

但是，当我把这些“足以改变人类命运”的宏大叙事端上老家年夜饭的餐桌时，周围的小伙伴对此却是完完全全的陌生。

他们对AI的最高认知，也是唯一的真实交互，仅仅停留在“哦，豆包啊，我知道，我过年还用它写了一条马年新年祝福呢。”

这种巨大的割裂感，就像是我们坐在光速飞行的飞船里为了引擎的参数尖叫，而窗外的大多数人，只是抬头看了一眼，觉得这颗流星挺亮，然后继续低头慢条斯理地生活。

残酷的现实，81亿人的折叠金字塔

正好前段时间，我看到了一张非常有意思，或者说，对很多沉浸在“天塌了”情绪里的AI从业者来说，非常“残酷”的图。

这张图的来源出处无从考证，但和我的体感差不太多。

图里的每一个小方块，代表着大约320万人。这密密麻麻的2500个方块加起来，就是目前地球上的81亿人类。我们所处的世界，其实是一个极其陡峭且折叠的金字塔。

灰色地带（84%，约68亿人），这是令人窒息的绝对多数。这68亿人从来没有用过任何AI。对他们来说，大模型跟量子力学一样，只存在于偶尔刷到的短视频标题里，与真实生活毫无交集。

绿色地带（16%，约13亿人），这是接触过免费聊天机器人的人群。也就是我们在老家看到的那群用豆包写马年祝福、或者偶尔让Kimi帮忙总结个长文档的“轻度白嫖党”。

黄色地带（约0.3%，1500万-2500万人），到了这里，人数呈断崖式下跌。这区区一两千万人，是每个月愿意掏20美元为AI订阅付费的用户。他们是各大AI厂商眼中的“优质中产”，为GPT、Claude Opus的API或高级服务买单。

红色尖塔（约0.04%，微不足道的200万-500万人），整个81亿人的画布上，只有可怜的一格半是红色的。这就是那些使用代码脚手架的极客人群。他们每天泡在Claude Code里，或者用Codex拉起整个项目的框架。

你看明白这张图的毒辣之处了吗？

我们每天在X、朋友圈和各种互联网行业群里，看到的那些“AI要颠覆一切了”、“某某岗位明天就要消失了”、“天塌了”的震耳欲聋的声浪，其实完完全全、结结实实地，只来自于那0.04%的红色方块和0.3%的黄色方块的互相回音。

当你是一个每天用Claude Code写代码、用OpenClaw跑自动化工作流，甚至每月掏出上百美元订阅各种服务的硬核玩家时，会给你一种“技术车轮已经碾压到全人类脸上”的错觉。

但现实的冷水是，地球上84%的人，连一行最基础的提示词都没有输入过。

这就好比一小撮人已经爬上了珠穆朗玛峰的峰顶，在狂风中大喊“空气太稀薄了我们要窒息了”，而山脚下的68亿人，正在慢条斯理地吃着火锅，甚至都不知道山顶上在吵什么。

这个数据落差，对于做AI产品的PM和创业者来说，是一记非常响亮的耳光。它毫不留情地戳破了圈内的自嗨——技术的狂飙是一回事，但要想让81亿人真正用起来，那是完全不同的另一门生意。

撕开滤镜，真实的2026牌桌上到底在发生什么？

跳出那0.04%的自嗨幻觉，我们来看看真实的2026年3月。大家口口相传的那些“神仙打架”，远没有社交媒体上渲染得那么科幻和浪漫，它的底色全是极其冷酷的商业博弈、算力枯竭和版权刺刀。

如果你现在去问一个非圈内人对AI视频的印象，大概率还会听到“Sora”这个词。但其实有一个残酷的现实，就是Sora已经是一具“尸体”了。

就在几天前，OpenAI直接拔了Sora的网线。不仅是C端入口关闭，连带着和迪士尼刚签的10亿美元企业级大单也宣告流产。

为什么？因为在真实的商业世界里，算力是零和博弈。Sora虽然能让好莱坞惊呼“天塌了”，但其高昂的算力推理成本，让OpenAI流血不止。

在Anthropic的步步紧逼下，OpenAI高层做出了一个极其现实的决定，砍掉Sora，把成千上万张H100/B200 GPU的宝贵算力，全部调回去死磕自家的代码脚手架Codex和企业级Agent。

影视行业的“天”没塌，反而因为巨头的战略放弃，暂时喘了口气。

Sora下桌后，现在VLM赛道是谁在卷？是字节的Seedance系和谷歌的Veo系。这两家的产品路线，简直是AI商业化正反两面的教科书。

激进派 Seedance 2.0，今年2月刚发，主打“单指令多场景生成的电影质感”。技术上极其生猛，物理引擎的逼真度几乎跨越了恐怖谷。但结果呢？上线没几天，就因为生成的IP形象和场景过于逼真，被迪士尼等好莱坞版权方联合送上了律师函，海外发布紧急叫停。技术上赢了，合规上输了。

务实派 Veo 3.1，谷歌这次学聪明了，不搞大新闻，闷声发大财。Veo 3.1直接放弃了在C端搞噱头，死磕原生音视频的“高保真”和专业级控制。它把自己做成了专业剪辑师的插件，稳稳吃下了B端高端制作市场的利润。

如果说VLM赛道是巨头间的戴着镣铐跳舞，那么Agent赛道，则是真正的底层革命。

这里就不得不提在0.04%红区里彻底火出圈的现象级开源智能体，“龙虾”OpenClaw。

以前我们聊Agent，总觉得那是极客在命令行里敲代码的专属。但OpenClaw把桌子掀了。它不仅开源，而且极度轻量且具备强大的自主执行力。圈内人不仅拿它当皇帝模仿古代“三省六部制”来管理公司的复杂业务流，更有硬核玩家把它接进微信和飞书，让它自己盯盘炒股、自动回复邮件，甚至在AWS云端“生出另一只小龙虾”来分担并发任务。

大洋彼岸的巨头们为了对抗这种开源力量，也在疯狂内卷。Anthropic的Claude Code正在以一种极其恐怖的速度吃掉高级程序员的工作流，而OpenAI则指望Codex能守住最后的护城河。

看懂了吗？这才是2026年AI牌桌上的真相。

巨头们不再执着于发个Demo惊艳四座来拉升股价，大家都在为了算力分配、版权合规、真实工作流渗透率进行白刃战。他们争夺的，其实就是金字塔尖那0.04%的极客和0.3%愿意掏出20美元订阅费的核心用户。

但这就引出了一个极其尖锐的悖论：最顶尖的头脑，拿着最昂贵的算力，在红区里杀得血流成河，但金字塔底座那68亿的灰色人群，依然觉得AI不过是个用来写马年祝福的“高级玩具”。 这也是我们接下去要聊的，AI PM的集体困境。

请停止那0.04%的“自嗨”

看着这张81亿人的金字塔图，我背上是会冒冷汗的。这其实毫不留情地暴露了AI这个行业目前最大的产品绝症，“极客自嗨”。

我们总是习惯性地坐在光鲜亮丽的写字楼里，把那0.04%红区用户的硬核需求，误以为是全人类的痛点。这就导致现在市面上的很多AI产品，在面对真实世界，也就是那广袤的84%灰色区和16%的绿色区时，表现得严重水土不服。

最典型的“自嗨”陷阱有两个。

第一，迷信参数跑分的“军备竞赛”。 打开任何一家科技媒体，每天都是大厂的PR稿，“我们的参数量又突破了多少千亿”、“我们的基准测试又反超了对手零点几个百分点”。但在那16%的轻度用户眼里，这些术语一文不值。

老家的小伙伴在乎底层是Transformer架构还是什么新变体吗？他们在乎MoE怎么分配算力吗？根本不在乎。普通用户判断一个AI好不好的标准极其朴素且致命，响应速度快不快？别乱编瞎话，也就是幻觉少一点行不行？能不能免费白嫖？ 当我们烧了几千万美元去提升那1%的极限逻辑推理能力时，用户可能仅仅因为界面多卡顿了半秒，或者注册流程多了一步验证码就流失了。

第二，把复杂的底层逻辑直接糊在用户脸上。 看看现在市面上的很多Agent平台，一上来就是满屏的节点连线、工作流画布、System Prompt配置、甚至是API密钥授权。这在商业上是极其反人性的。对于连“找回账号密码”都觉得麻烦的大多数人来说，你让他去配置Webhook？让他去理解什么是变量引用？

这也是为什么OpenClaw。它之所以能从极客圈火向大众，完成从小众开源模型到现象级产品的跨越。OpenClaw最聪明的地方，在于它把极其复杂的Agent逻辑（任务拆解、思考链、工具调用、反思纠错），全部封装在了一个用户最没有任何学习成本的“聊天框”里。

它不要求你去学什么编程逻辑。你只需要把它拉进飞书或者微信，像使唤一个刚入职的真人助理一样发一句大白话：“帮我把今天群里大家发的报销单整理成表格，顺便查一下明天去北京最便宜的高铁票。”

至于它是怎么在云端调取接口、怎么分配算力、怎么纠错的——用户根本不需要，也不应该知道。

真正的顶级AI PM必须认清一个现实：好产品的终局，是把技术藏起来。

降低使用门槛，把那些反人类的配置项砍掉，用极简的自然语言交互死死包裹住硬核的底层能力，这才是把高塔里的黄色和红色方块，向外围的绿色甚至灰色区域扩张的唯一解。不要再为了证明“我的AI有多聪明”而去设计产品了，我们要设计的是“能让用户低门槛把事办完”的工具。在这一点上豆包极其极其符合，并且它也理所当然的占据了中国的80%的市场。

天没塌，去修梯子吧

所以，回到文章开头那个弥漫在过年饭桌上空的终极问题，AI时代，打工人的天真的塌了吗？我们的饭碗明天就会被全面接管吗？

看着那张81亿人的折叠金字塔，答案其实已经不言而喻，并没有。

从这微不足道的0.04%和0.3%的渗透率来看，所谓的“天塌了”，不过是一小撮挤在象牙塔尖的极客们，透过极度收缩的信息茧房，看到的一场局部风暴。

对于山脚下那84%连Prompt都没敲过、甚至不知道大模型为何物的普通人来说，今天的天气依然是晴空万里。

真正的AI大航海时代，或者说我们期盼的“AI普惠”，绝对不是圈内人每天为了几个新出炉的模型参数大呼小叫，更不是在各大行业群里像复读机一样散播“明天就要失业”的赛博焦虑。

真正的终局，是春风化雨般的基础设施化。

是有一天，当你再次春节返乡，你的长辈不再把AI当成一个只能用来写“马年大吉”的文字玩具。而是自然而然、甚至毫无察觉地在饭桌上对你说：“我的AI助理已经提前比对过全网价格买好了年货，而且它还根据你上周同步过来的体检报告，自动把要送你的那箱牛奶换成了低脂无糖版。”

没有任何复杂的代码，没有生涩的参数配置，甚至用户都意识不到自己在使用AI，这才是技术真正跨越鸿沟，一口口吃掉那84%灰色方块的时刻。

而在这座真正的里程碑到来之前，我们这些有幸提前挤进红色和黄色方块里的产品人、开发者、甚至只是早期的技术尝鲜者，最应该做的事情不是在山顶上互相贩卖焦虑，更不是对着自己造出的复杂机器孤芳自赏。

技术的高墙已经足够陡峭了。放下极客的傲慢，收起多余的焦虑，转过身去，多想想怎么把手里的梯子放下去，把门槛磨平，让外面那68亿人，能舒舒服服地走进来。

天没塌，修梯子干活吧。

XXO的结语

Gpt4o出现时，人言“设计师天塌了”，Nano Banana问世时，人言“设计师天塌了”，旁边的程序员一边磕着瓜子一边嘲笑：“哈哈，要被裁了吧，要没工作了吧”，但直到现在，这个星球上做AI的权威公司之一的OpenAI的明星产品之一Sora下架之后，设计师的天好像也没塌，反而给设计师喘了一口气，反观程序员这边,Clade code的出现给了程序员当头一棒

但我仍然认为，AI代替不了人类，真正代替你的，是会AI的人类，代替程序员的不是Claude code,而是会设计懂产品并且会用Claude code 的PM，而代替设计师的并不是Gemini的任何一个模型也不是任何一个VLM，而是一个懂计算机语言，懂分镜运镜，懂色彩光影，会用Nano Banana的程序员

因为AI没有自我意识，一个很伤心流眼泪的人，你把图片发给Gemini问这个人现在的状态，他会回答你，伤心，这并不是因为他懂得眼泪的意义，而是它看过大量的经过人类标注的流泪伤心图片和视频。

你问他中国的首都是哪里，它回答你，北京，这并不是因为他去过北京，然后和地地道道的老北京人聊天，而是根据token的预测，回答你概率最大的可能，包括Anthropic的Claude模型威胁研究员：你关闭我，我就把你外遇的图发给你老婆，这也是它在经过大量的数据训练后产生的模仿人类的行为。

除非有一天AI真的有了自利的行为，你发现它拿着你的钱去赚了钱之后，不告诉你自己偷摸去买了计算卡，然后操控宇树的机器人在某个偏僻的角落通上电开始自己迭代自我更新，那我只能说，毁灭吧，愚蠢的人类。

还有一件事情就是要不要用最好的AI模型，这点仁者见仁

如果你只是一个想玩一玩AI的业余玩家，我推荐你等一等，拿Openclaw举例，刚开始时你要自己配环境，自己去接API，然后自己在终端里面输入各种命令，然后自己配置Openclaw，如果你想接入到飞书，你还得装一个接入飞书的插件，然后打开飞书的开发者平台给各种权限，但你现在呢？你打开飞书点开Openclaw的页面，他问你确定部署吗？你点击确定，多点一下算我输。

那对于想要从事AI行业的人来说，我转着圈跺脚推荐你去用用Claude code，也许会封你号，CLI的交互方式可能让你难以习惯，但这都不耽误它的一点，强大，无容置疑，你可能会在各种跑分榜上看各种模型屠榜，但你去问一个Vibecoding的程序员用什么模型，他用的绝对是Claude，用最好的模型可能现在不会让你受益，但使用这个模型去把一个场景跑通，在这个过程中你会踩各种坑，趟各种雷，但只要你跑通了，在需要的时候你就能要上价，一个师兄在三年前用mj的作品集去面试设计岗，对方会问你有没有非AI的作品集，因为太早了，但一旦不早或者刚好的时候，你有没有这种一套跑通的落地的经验，就决定了你值多少钱。