当行业还在狂热追逐AI赋能时，真正的B端产品经理却在为连基本业务逻辑都未理清的系统买单。文章犀利指出，缺乏扎实业务根基的AI改造无异于用柴火炼钢，注定徒劳。本文将带你穿透技术泡沫，以供应链‘盘点’场景为例，深入拆解从0库存盘点、动碰盘点到循环盘点的业务闭环逻辑，看清在资源有限的现实下，如何通过精准的业务分层与优先级算法，构建经得起推敲的产品方案。

所有的业务模块都可以用Ai重做一遍，这个的确是接下来B端系统的趋势，但有些团队已经把握不住这个度了，在用材火去炼钢。

当基本业务功能都还没做好的情况下，去追求Ai赋能，是违背客观规律的，咱们就以仓储管理中的“盘点业务”为例，来探讨这个度怎样把握。（备注：盘点是供应链中的一个高频业务场景）

系统现状

常见的ERP或WMS系统中，对于盘点业务的实现，主要就是”录入单据“，即创建一个盘点单，把盘点结果录进去，然后提交审核 去更新库存。

而盘点的主流业务场景是以下，这些目前还很少在系统中落地。

0库存盘点

场景： 某些货一年没人动，由于仓库环境或者系统小 Bug，数据慢慢就不准了。

业务&系统：当拣货员在执行任务，把某个货位的最后一件货拣走时，系统强制弹窗问：“请确认该库位是否已清空？”员工点一下“是”，相当于完成了一次极低成本的“动碰盘点”，这是发现系统多记库存（账有实无）的最黄金时机。

动碰盘点

业务&系统：只要这个货位今天发生了拣货或入库（动了），系统就提示操作员顺便点一下数， 极低成本地维持高准确率。

动态盘点

是让仓库或门店停止营业，关起门来静态盘点，还是正常打开门做生意，在货品正常流动的情况下做动态盘点，比如”A货位系统可用库存10，一会订单占用了3个，去初盘数了发现是9个，接着拣货拿走3个，复盘后 又上架了4个，请问这种Case接下来怎样处理？”

循环盘点

场景： 根据 ABC 分类，A 类爆款可以每周盘一次，B 类可以每月盘一次，C类可以每半年一次。

业务&系统： 系统每天根据SKU的分类、盘点频率的配置和 盘点优先级，自动生成“盘点任务”，推送到仓管员的手持 PDA 上。也就是通过一套平摊算法，把一年的压力分给250天（工作日），仓管员每天只需要在空闲时间数任务中的货品，不知不觉中，一年就完成了上万次精准复核，做到了如丝般顺滑。

疑点难点：这里需要产品经理对接业务，去梳理和定义明确的逻辑点至少有以下：

1，系统目前有没做库存ABC分类，数据客观准确吗？

2，”A类每周盘一次，B类每月盘一次“ 这些是写死，还是做系统配置？

3，每天生成的盘点任务中有哪些SKU，如果太多了怎样计算优先级

4，昨天未盘点完成的SKU，今天怎样处理？

5，一个盘点任务需求分给多个人干活，逻辑怎样处理？

Ai驱动的智能盘点

就以上4个场景，如果又是遇到一个仓库有5K+SKU，或全国上千家门店，倘若能把业务调研明白，用最少的资源把方案做的贼溜，又能去推动业务落地的的供应链产品，在行业内已经是高级段位了。记得去年有个粉丝给我反馈自己就是因为盘点功能没做好，导致被优化了。

当至少把以上盘点的业务场景梳理明白后，而且已经在系统中验证了“做什么、做到什么程度时” ，能让业务方在盘点的时候不至于想砸电脑和PDA，甚至偶尔夸一句“咱们盘点的时候确实不是乱糟糟的，比以前效率高些了”。

那作为资深供应链产品的你，就可以去研究Ai怎样在供应链中落地了。

• 循环盘点在系统中会涉及很多配置项，开发起来很耗资源，能不能使用Agent来做？
• 手动录入盘点结果很麻烦，能不能拍照上传或语音报数 后自动生成单据。
• 盘点审核能不能只是走流程，还是用Ai加上财务数据的分析
• 阿节同学在某个时间点拣货出错率变高了，能不能做Ai预警来自动生成盘点任务