API降到几厘钱一次了,为什么你的AI还要开始收费?

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当腾讯云将DeepSeek-V4的API价格砍至0.025元/百万tokens,豆包却在App Store推出最高500元的付费订阅,这场看似矛盾的左右互搏究竟暗藏什么玄机?本文从B端的价格绞杀与C端的付费设计切入,深度拆解大模型厂商如何通过生态位争夺与双边定价策略,在AI时代重演网约车大战的商业逻辑。

今天早上看到一条消息:腾讯云把DeepSeek-V4系列的API价格又砍了一刀,缓存命中的调用费降了97.5%。

0.025元/百万tokens。

我专门算了一下——你拿这个模型处理一整本《三体》三部曲的文字量,大概花不到一毛钱。说「白菜价」都抬举它了,这已经是「不要钱但不好意思写零所以写了个数」的程度。

然后同一天,我刷到另一条消息:豆包在App Store悄悄挂出了付费订阅方案,68元、200元、500元三档。

等一下。

一边是模型调用价格往死里砍,恨不得贴钱让你用;另一边是C端产品开始正儿八经收钱了。这不矛盾吗?

作为一个做了十年产品的人,我第一反应不是「行业要变天」——而是「这个左右互搏的逻辑,我在哪里见过」。

一、几厘钱到底在卖什么

先把数据摆一下。

过去两周发生的事:DeepSeek 5月22日宣布V4-Pro永久降价,输入3元/百万tokens,输出6元/百万tokens。小米5月27日跟进,MiMo-V2.5降幅最高99%,直接对标DeepSeek定价。腾讯云6月3日再跟,把平台上DeepSeek-V4系列全面拉到官方同价。(数据来源:各公司官方公告)

这已经不是正常的商业竞争了。正常的商业竞争是「我比你便宜30%来抢你的客户」。现在这个打法是:「我已经不靠这个东西赚钱了,我只需要你来用。」

什么意思?

想想看——2015年网约车大战的时候,打车比公交还便宜。当时所有人都知道这不可持续,但平台不在乎。它在乎的是你手机里装了它的App、绑了你的支付方式、养成了你的使用习惯。价格战的目的从来不是卖一个便宜的东西,是卖一个「你以后很难离开」的入口。

大模型API的价格战,现在就到了这一步。

说白了,模型厂商卖给开发者的不是「算力」,是「生态位」。你用我的API开发了应用、接了业务流程、训练了私有数据——你的切换成本就上去了。0.025元/百万tokens这个价格,本质上是一个获客成本,不是一个商品定价。

二、120万亿token背后的账算不过来了

但免费不是没有代价的。

火山引擎今年3月披露了一个数据:豆包大模型的日均token调用量突破了120万亿。这个数字比2024年发布时增长了1000倍。(来源:火山引擎官方、新华网报道)

120万亿token是什么概念?我简单换算了一下,大约相当于每天处理几千万本书的文字量。这背后需要的GPU集群、电力消耗、带宽资源——说实话这个具体成本我没找到特别可靠的公开数据,但从英伟达的财报和各家云厂商的资本开支推算,这不是一个小数字。

坦白说我也不太确定这个免费模式到底还能撑多久。但有一点是清楚的:当日均调用量涨了1000倍,而你的定价还在往下砍——这条线迟早要交叉。

这就是为什么豆包开始收C端的钱了。

68元/月的标准版、200元/月的加强版、500元/月的专业版。官方声明基础功能永久免费,付费权益指向「高算力复杂场景」——完整PPT生成、长文档深度分析、高清画质生图这些。

有意思的地方在这里:它一边跟开发者说「用我的模型不要钱」,一边跟消费者说「想用好的功能请付费」。这不是精神分裂。这是一个双边平台最经典的定价策略——补贴供给侧来养需求侧。或者更直白地说:开发者是帮你建生态的人,你得请他们来;用户是最终买单的人,他们的钱才是真金白银。

三、如果你是豆包的产品经理

我试着站在豆包产品团队的视角想这个问题。

你面前有一道选择题:DAU已经很大了,调用量已经爆了,但绝大多数用户用的是免费功能——聊天、问答、翻译、简单文案。这些场景的token消耗不算太恐怖,但架不住量大。

你的目标不是「让所有人都付费」——那会直接干死你的增长曲线。你的目标是找到那一小撮愿意为「真正的生产力场景」付钱的用户,把他们筛出来。

所以付费的产品设计不是「给免费用户设限」,而是「给高阶用户开新路」。

这个逻辑对不对?

坦白讲,我有一个顾虑。上周五V聚场活动结束后跟几个做AI应用的朋友聊,有人提了一个很尖锐的问题:「如果基础模型能力已经够用了,用户凭什么为’加强版’付费?你得告诉我加强版到底强在哪,而且这个’强’必须是我立刻能感知到的。」

这话不好听但有道理。目前大多数AI产品的付费设计,说实话,差异感还不够强。你告诉用户「付费后可以生成更长的文档」,但用户的直觉是「我分两次生成不就行了?」你说「付费后画质更高」,用户会想「现在这个画质也够发朋友圈了」。

从产品设计的角度,付费墙不应该建在「量」上面,应该建在「不可替代的体验」上面。什么是不可替代的体验?也许是「帮你做一个完整的决策」而不是「回答你一个问题」。也许是「记住你三个月前说过的话并在今天用上」而不是「每次对话都从零开始」。

这个判断我不太确定,但直觉告诉我——谁先在C端把「从工具到伙伴」这一步跨出来,谁就能把付费订阅做实。否则就只是把免费功能关了一半然后收钱,那是自杀。

四、价格战真正在争的东西

把视线拉回来。

这一轮大模型价格战和2024年那一轮有个本质区别。2024年那波更像是「谁敢亏得多」——烧VC的钱抢市场份额,核心驱动力是资本催的。2026年这一波,核心驱动力是技术。

MoE架构让推理效率翻了几倍,KV Cache压缩把上下文的计算成本压了下来,推理引擎的工程优化让同等算力能服务更多请求。降价不完全是让利,有一部分是真的成本降了。

但即便成本降了,也不是降到可以无限免费的程度。

所以现在的格局是这样的:B端API疯狂降价→抢开发者→建生态→让应用层厂商依赖你的模型能力→一旦形成依赖就有定价权。C端产品开始收费→筛选高价值用户→验证付费意愿→为将来的规模化变现打样。

两条线同时走,赌的是同一件事:你能不能成为这个生态的「底层操作系统」。

如果能,B端的补贴钱会通过C端的付费赚回来——甚至通过电商引流、广告分发这些更大的商业闭环赚回来。如果不能,那B端花的钱就是纯亏损,C端的付费又因为差异化不足做不起来。

换句话说:现在所有大模型公司都在赌自己是未来的「AI版安卓」。但安卓只需要一个。

五、最后一个问题

上个月我女儿在用一个AI画画工具的时候,突然跟我说:「爸爸,为什么这个要钱了?以前不是免费的吗?」

我当时随口回了一句「因为做这个东西很贵」,但后来想想,这可能就是未来几亿用户的真实反应。

从产品经理的角度看,免费→付费这一步,最难的不是定价策略,不是付费墙的位置,而是——你怎么让用户觉得「值」。不是「我没有别的选择了所以认了」,而是「这个东西帮我省了时间/赚了钱/做到了我自己做不到的事,所以我愿意」。

目前这个行业还没有谁真正做到这一点。都还在试。

而API价格降到几厘钱这件事,反而给了这个答案一个时间窗口——趁着基础设施层还在用价格战抢生态,应用层的产品经理应该抓紧想清楚:你到底在卖什么?如果你卖的东西明天换个模型也能做,那你就不值得收费。如果你卖的是一个只有你能做的「结果」——那即使底层模型免费了,你依然值钱。

这可能才是这轮价格战真正在教我们的事。

——

我是瓦叔,做了十年产品,现在把产品思维用在AI教育实践上。

公众号「靠谱瓦叔AI趣探」,记录一个产品经理用AI陪孩子成长的真实故事。不吹不黑,只写我真的试过的东西。

如果这篇文章让你想到了什么,欢迎留言聊聊。产品经理最怕的不是被反驳,是没人讨论。

数据来源:

[1] DeepSeek V4-Pro定价:DeepSeek官方2026年5月22日公告

[2] 小米MiMo-V2.5降价99%:小米官方2026年5月27日公告

[3] 腾讯云DeepSeek-V4降价97.5%:腾讯云2026年6月2日公告(6月3日生效)

[4] 豆包日均Token调用量120万亿:火山引擎官方披露、新华网报道(截至2026年3月)

[5] 豆包付费订阅定价(68/200/500元):App Store产品页面

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 豆包可以尝试“付费用户邀请免费用户获得额外权益”的裂变玩法,既给免费用户尝鲜,又降低付费用户的决策门槛。

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  2. 说C端付费墙要建在“不可替代的体验”上,方向没错,但真正做到很难。目前AI产品的“认识用户”和“记忆”都还很弱,离“从工具到伙伴”还有距离。

    来自广东 回复
  3. B端补贴C端收费的双边策略在互联网已验证过多次,AI大模型确实需要先养生态再收割。不过执行起来需要极强的产品能力,不是简单照搬。

    来自广东 回复