记忆Agent正从‘第二大脑’的概念升级为‘同频伙伴’，它不再只是存储信息，而是将记忆转化为每一次交互中的精准行动。本文深度剖析了Weclaw、Gemini等产品如何通过短期/长期记忆机制实现思想同频，并揭示关键洞察：有选择的记忆比全面记录更重要。

书接上回，一个好的记忆产品是什么样的？

本期我们继续聊和记忆有关的主题：记忆Agent

提到记忆Agent，总是免不了提及“第二大脑” 这个名字，但其实在深度使用了众多具备记忆的AI产品后，我越发觉得，人类需要的未必是一个“第二大脑”。而是一个同频的Agent。一个总能在我需要的时候为我提供同频思想的Agent，比起外挂一个大脑，思想的同频才是最有价值的。

1/ 把记忆数据变成每一次和用户交互时的“行动”

我画了一张图，我觉得这个图可以大概把我认为的带有记忆的Agent应该具备哪些特征大概描述；

记忆Agent的最终使命就是把记忆变成每一次和用户交互时的“行动”，这个行动可以是来自Agent的主动交互，也可以是用户和AI的各类交互场景中（对话 / 创作 / 效率工具等）Agent为用户当下互动场景实时匹配最合适的记忆数据，也就是文章开头提到的“同频”。

2/ 记忆Agent需要同时具备短期记忆和长期记忆

短期记忆

主要负责让用户和Agent的对话具备上下文信息；让用户不用每次都赘述背景，比如我和Weclaw里的“拽姐”聊最近的西语学习计划，和Sonny聊行李清单；我不需要在每次对话的时候都提前告知拽姐之前的学习进度，拽姐会在每一次对话中不断的敲打我，认真规划西语的学习；Sonny可以作为我的出行搭子，及时为我提供必要的信息，并帮助我记住可能遗忘的行李物品，有了上下文记忆能力，我就可以在和Sonny的对话中完成记录&提醒事项&整合行程等记忆需求。

（对话记录来自weclaw.im中的拽姐和Sonny）

长期记忆

两种类型的长期记忆，一种是内置在Agent内的记忆，AI会始终遵循这个内置的记忆来和用户互动，另一种是Agent在和用户的互动过程中沉淀出的用户记忆（比如特征&习惯&喜好等），这些长期记忆会内置在这个Agent的系统级提示词里，Agent和用户互动时会始终带着长期记忆。

去年我研究了一整年的系统级记忆能力，我有一个很大的感悟就是，比起全面的记住所有的信息，AI具备筛选有用信息的能力其实更重要，有选择的记忆比全部记住更重要；

上图左侧是Gemini和ChatGPT推出的记忆管理能力，用于管理AI和用户对话&互动的过程中沉淀出来的长期记忆；上图右侧的图是上一篇写的记忆文章最后提过的AI硬件产品Looki。同样具备在和用户互动的过程中不断沉淀属于这个用户长期记忆的能力，而我在使用的过程中恰好就遇到了一个反面教材说明记忆并不是越全面越好。

在Looki的长期记忆里，我有一个孩子 – -，然而事实其实是我有一次和朋友的孩子玩了一下午而已…太过全面的把所有信息都记住就代表所有的信息都会揉在一起，最后提炼的信息反而会不精确。

再回到前面提过的weclaw这款产品，idoubi内置了许多不同人格的Agent，每一个Agent都有自己的”灵魂”，这个灵魂简而言之就是Agent的“长期记忆”，在和用户互动的过程中，Agent会始终牢记自己的人格特质，给用户属于这个人格下的互动画风。

以下对话来自Dr.ning创造的Sonny：

https://weclaw.im/agents/sonny

Google的Gemini早些时候也推出了把专属记忆“迁移”到Gemini的能力，并给用户预置了记忆提示词，让用户可以自己定义Gemini带着怎么样的记忆和人类互动。

Gemini: https://gemini.google.com/app

Chatgpt: https://chatgpt.com/

3/写在最后：

如果你也想试试文章中提到的weclaw,

体验地址：weclaw.im

Weclaw是一款可以让你交到不同人格的硅基好友的平台产品，在weclaw.im里，你可以选择怼天怼地怼自己的拽姐，也可以选择温柔懂你的Samantha，当然也可以选择晚上会做梦的Sonny！

（PS：听说后续计划开放让用户自己捏所需人格Agent的能力哦）