AI,个人随笔 Agent的“记忆”到底怎么来? 目前AI模型的智能发展到现在,Agent已成为最热门的产品形态。在Agent类产品的实现过程中,有两个关键要素:一是允许模型调用各类工具,二是赋予模型"记忆"能力以支持复杂任务的规划和长期操作。那么,Agent的记忆到底是什么?很多人说自己"训练"了一个Agent,实际上发生了什么?本文尝试解读Agent实现中主要的记忆来源和处理方式。 范佳玉 AgentAI应用OpenClaw
AI 刚刚,Claude实现「永久记忆」!官方还没上线,大神已玩疯 当开发者通过Smart Forking技术为Claude Code注入长期记忆能力,AI协作正式迈入无需重复解释的新阶段。这项基于向量检索的创新方案,让模型能够自动识别并继承历史对话中的相关上下文,将碎片化的工作记忆转化为可延续的智能工作流。本文深度解析这一技术如何以100%的成功率重构人机协作模式,以及其对未来AI产品设计的深远影响。 新智元 Claude Code产品创新功能分析
AI,个人随笔 AI产品经理:Agent的短期和长期Memory你真的了解吗? Agent系统的记忆能力正成为区分「会回答问题」与「真正做事」的关键分水岭。本文深度拆解短期记忆与长期记忆的技术实现路径:从基础的上下文窗口记忆到结构化状态管理,从向量化存储到经验策略沉淀,揭示记忆机制如何让Agent突破单次任务局限,实现连贯决策与持续进化。 产品经理小易 AgentAI系统Memory