作者把公众号排版规则存进豆包的长期记忆，想在新任务里复用，一周后才发现根本没存进去。文中对比了长期记忆、手动粘贴与外部文档三种方案，也讲了当上下文越来越长、任务越开越多时，规则该怎么放才真的用得住。

为了修改文章省事，我花一周多的时间，把「公众号规则」存进豆包的长期记忆，结果最后发现，它就没存进去。

我在豆包中，只新建了一个「任务」

「这个任务」除了聊我公众号定位、赞赏感谢语、自动回复功能外，每篇文章底稿写完后，都会在这个任务里频繁、多次和豆包交流，要修改的地方。

归档是断断续续完成的，想起来就归档，并非一下子叙述规则完成。如在修改时，觉得某条可作为修改文章的规则，就让豆包做下归档。

• 要检验上下文逻辑要一致
• 怎么打话题标签
• 发布前检查事项等……

规则归档到一个叫：

• 《公众号王在行 – 账号配置归档.md》

我还在当前任务中测试，把归档文件调出来查看，也没发现什么问题。

后来这个任务中上下文越来越长，每次打开都很慢，就想着以后每篇文章开一个任务，这套规则在所有新任务中进行复用。

这样做的好处是：规则统一，并且不用每次重复讲，节省沟通成本。涉及到跨任务复用，也就关系到规则应该怎么存，可以支持复用。

豆包给了我3种方式

方案 1：存储在系统的长期记忆中

好处：没有额外操作

把规则存储到APP的长期记忆里，新任务打开自动加载，全程无感。

方案 2：每次新开对话，手动粘贴规则，然后发送

• 好处：规则绝对准确，系统读取不会出错。
• 缺点：每次打开任务，都需要先复制一长段文字，操作太麻烦。

方案 3：把规则存在外部在线文档，每次新开任务发链接让 AI 读取

• 好处：版本唯一、存储在实体文件里，稳定性强。
• 缺点：多一步操作，每次新开对话都需要发送文档链接，进行读取。

我当时觉得，最省事的就是方案 1

不用动手、不用复制链接，操作还简单。

哪想到最省事「方案1」坑最多

把规则写入到长期记忆后，我新开个任务，测试写入的规则和之前的归档内容是否一致？

结果：有些一样，但大部分都不太一样，有些还是以前的老规则。

话题标签：

• 老规则：每篇文章固定都要打（产品经理）标签。
• 新规则：需按照文章的主体内容，再看微信指数的数据，推荐要打的标签。

看到我都笑了，“北漂 15 年物流老兵” ，我从没有说过这个，都给编到简介里了。

我反复的测试了几遍，每次豆包给的规则内容都对不上，不仅对不上还每次给的答案和上次的答案对比也不一样。

我就返回主任务，问豆包：为什么两边的规则内容对不上？

豆包解释：增量存储机制（没清理之前）

豆包当时给我找补：新规则是写进去了，但之前的老规则没删，优先级比新规则还高，所以每次先调出老的给我看。

1 尝试引导【豆包清理】存量规则，以失败告终

既然记忆中还存有老的规则，那能不能直接清理掉所有的规则，然后再重新插入新的规则，这样就只有一套规则了。

关于清理、写入规则我和豆包来来回回操作多次，也换了多种办法尝试，但最终都已失败告终，最后找到了具体原因，如下：

从上面可看出，当前任务只能清理自己指令存入的记忆，APP层面写入的记忆，没有清除的权限。

2 尝试【手工清理】存量规则，然后再写入规则，以失败告终

1、自己手动清理掉所有的记忆

2、再让豆包重新写入「新规则」

执行结果如下：

等待5分钟后，再去APP的记忆中查看，结果还是没看到写入的规则。

然后，重复执行了很多次写入指令，最终也是失败。

后来，我就想这可能和【记忆功能】本身有关，并非是操作指令问题。

我就把APP自带的【记忆功能FAQ】发送给豆包，分析失败的原因：

最终，找到了根本原因

原因1：存储定位不匹配

• 官方明确：记忆仅用于存储个人兴趣、偏好、职业属性等个人背景信息，比如 “请记住我喜欢吃甜品” 这类短句的个人属性。
• 我们要求写入的规则属于工作流程，且是长文本，不属于记忆的存储范围，所以一直存储不进去。

原因2：内容长度与结构超限

FAQ 说明 “模型不会记住对话中的所有细节”，记忆是提炼式存储，只抓零散关键信息。我们存储的内容包含多章节、篇幅长，系统无法提炼为单条标准记忆条目，因此也就无法写入。

到现在我才明白：把规则存储到豆包的长期记忆中，这条路根本走不通，并且也意识到，豆包在骗我。

长期记忆，从一开始就无法存储完整的规则内容，那豆包就不该，给我推荐此存储方式。

这个时候我也就开始怀疑，那主任务中归档的《公众号王在行 – 账号配置归档.md》，这个文件到底存在不存在？

我重新回到主任务，调取这个规则文档内容，突然发现，输出的内容和我之前的内容很多部分又都不一样了。我反复调取、查看、对比，最终确认，和之前归属的规则内容确实不一致。

我这时候心里就想，坏了，豆包这坏痞又忽悠我了。

我就追着它问，文件到底有没有？

最终确认，确实骗我，文件确实不存在。

这时候，我心里就有2个非常疑问的问题：

1. 主任务、新任务里调取的规则内容，是怎么出来的？
2. 为什么主任务里的规则内容之前还准确，后来又不准确了？

就在我折腾这些规则内容的时候，微软AI的负责人正在警告一件事：AI开始篡改自己的工作记忆了。

我的踩坑经历没那么严重，但方向是一样的

——我们以为AI在记住，它可能在编造。

要回答以上问题，就需要搞明白豆包的工作流程了。

下一篇，讲豆包的工作流程（90%多的人都不清楚豆包是如何工作的），以及怎么让AI100%按你的规则干活，不用每次重说一遍。