小红书,可能正在训练新算法

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当一张手工制作的封面图被小红书误判为AI生成时,背后隐藏着平台算法更深层的逻辑。本文揭露了小红书正在从单纯的AI检测转向内容价值评估的算法升级,探讨了如何在高同质化时代通过原创度、内容形式和信息密度来打造真正有价值的获客内容。

最近我们有一篇小红书笔记,被打了AI标。

我一开始有点懵。

因为那篇内容,我们自己改过,用朱雀大模型检测也没有AI浓度了。

连图片都反复调过。

按理说,最容易出问题的,应该是文案,或者内页。

结果查了一圈,最后发现问题居然出在封面。

后来我们把封面换掉,笔记就正常了。

有意思的是,这张封面图根本不是AI做的,反而是运营手工截图排版的。

真要说封面有什么问题的话,那大概就是:版式太大众化,太像市面上那种常见的主页合集图。

我不觉得这是小红书误判,反而觉得是有意为之。

如果小红书真的只是在识别 AI,它不应该把一张纯手工排版的封面图标成AI(因为AI生成这样的图反而很难)。

但如果它是在识别同质化、低成本、模板化内容,这件事就说得通了。

想到这里的时候,我后背有点发凉。

这件事如果你只是把小红书当娱乐平台,感受可能没那么强。

但如果你做小红书是为了拿客户、拿线索、做私域承接,那你最好早点重视。

因为平台一旦开始这么判断,受影响的就不只是曝光。

还包括你的流量质量、私信质量,甚至后面的成交稳定性。

这两天我把小红书和公众号最近的动作放在一起看,又结合我们自己踩过的坑,越来越觉得:

小红书很可能正在训练一套适应 AI 时代的新推荐算法。

它现在要抓的,可能根本不是你有没有用 AI,判断你像不像 AI。

而是在判断:

你这篇内容,到底有没有创作成本。

01 平台真正怕的,不是 AI

很多人把问题想简单了。

觉得平台打击 AI,就是因为 AI 写得不像真人,或者因为平台能检测出来你用了 AI。

我觉得不是,至少不全是。

AI检测,本身就不稳定。

随着AI语料越来越多,它会越来越像真人。

反过来,真人写得稍微标准一点、完整一点,也会越来越像 AI。

你看,现在很多真人写的东西,已经开始被人说像 AI 了。

这件事挺荒谬的。

想想啊,如果有一天因为AI被喂养了足够多刘润老师的文章,

导致刘润老师自己写的文章,也被判定为AI,他上哪诉苦去?

所以平台如果只靠像不像AI来判断内容,迟早会误伤一大片。

平台真正需要的,不是 AI 检测。

而是内容价值检测。

问题是,原来的内容价值检测体系,是建立在人工创作成本上的。

以前一个人要写一篇像样的笔记,至少要想选题、找素材、写文案、配图、调整表达。

他要花不少时间。

平台默认:你愿意花时间,就说明你多少是认真创作的。

但 AI 出来以后,这个默认前提被打破了。

现在一个人10分钟就能批量生成十几篇看起来还不错的笔记。

标题吸引人、结构严谨、表达丝滑、排版也很杂志风。

看起来很像干货。

这对平台是很麻烦的。

因为用户短期内可能看不出来,还会点赞、收藏、评论。

但平台长期会被这种内容拖垮。

首页越来越像模板库。

用户刷来刷去,看到的都是同一套模板,最后就不想刷了。

所以平台必须升级算法。

不是为了抓AI,是为了抓低成本内容、低成本运营。

02 所以,平台接下来最可能看什么

以前平台判断一篇内容值不值得推,主要看互动。

点赞、收藏、评论、完播、停留。

这些指标当然还重要。

但AI出来以后,问题变复杂了。

因为低成本内容,也可能骗到互动。

尤其是那些标准化干货:

  • 《普通人做小红书的 5 个方法》
  • 《新手一定要避开的 3 个坑》
  • 《爆款标题万能公式》

用户可能会顺手收藏,但收藏完呢?不一定真的有用。

平台迟早会发现,单纯看互动,不够了。

因为互动不能证明这篇内容真的有价值,更不能证明创作者真的投入了成本。

这就是 AI 时代最大的变化。

以前平台不太需要关心你创作成本高不高,

只要用户爱看,就推荐,但现在不行了。

AI把看起来还行的内容成本打得太低了,

所以平台一定会开始判断另一件事:

这篇内容,是不是真的值得被继续分发,不能因为它看起来像干货。

而是因为它背后真的有信息量、有实操经验、有现场画面、有独特判断。

以前一篇泛流量笔记,可能也能给你带来一点咨询。

以后不一定了。

因为平台如果越来越会识别低成本内容,那些没有真实案例、没有真实经验、没有真实证据的笔记,给你的流量大概率也会越来越少。

我觉得接下来,小红书至少会越来越看重三个信号:

1、原创度

它未必真的知道你是不是AI写的。

但它能看出来,你这篇内容没有什么新东西。

选题像别人、结构像别人、表达像别人、案例也像别人、封面也像别人。

那平台干脆就按AI处理。

你说你是人工写的,也没用。

因为对平台来说,结果一样,你没有给内容池增加新东西。

很多人最容易误判的地方就在这。

他们以为只要不用 AI,就安全。

不是。

你人工写了一篇高度同质化的东西,也一样危险。

反过来,你用了AI,但你加了自己的案例、数据、截图、判断、复盘,它未必会差。

平台真正要看的,是你有没有原创投入。

不是你有没有打开AI工具。

对做获客的人来说,这一条最要命。

因为你越像模板号,用户越不会觉得你值得信任。

平台不给你精准流量,用户也不给你成交机会。

2、内容形式的丰富度

纯文字内容以后会越来越难。

倒不是说不能做。

而是说,它对信息密度和表达能力的要求会更高。

因为AI生成文字实在是太容易了:几千字几秒钟就能写出来。

如果你的笔记只有文字,而且还是泛泛而谈,平台其实很容易判断:这篇内容成本太低。

所以图文并茂会变重要:真实截图、过程图、评论区反馈、实操前后对比、LIVE图会更重要。

如果是视频,真人出镜会更重要。

不是因为真人出镜一定高级,而是因为它能证明你投入了更多成本。

这些东西,AI 可以模拟,但成本没那么便宜。

对获客账号来说,内容丰富度还有一层意思:你能不能证明你真的服务过客户。

  • 有没有过程。
  • 有没有结果。
  • 有没有真实场景。
  • 有没有让人信的细节。

如果没有,就算你的文章写得再顺,也很难变成稳定线索。

3、信息密度

纯文字不是问题,低密度才是问题。

AI 写作最常见的问题,不是它写错。

是它写得太空泛不具体了,一堆正确的话。

但没有案例,没有细节,没有判断过程。

这种内容以后会越来越危险。

反过来,如果你用 AI 辅助写作,但你给了足够多的真实材料:

你自己的测试数据、账号后台截图、客户案例、失败复盘、具体动作、可执行方案。

那这类内容,我认为平台不但不会长期打压,反而应该会鼓励。

因为它对用户是有用的。

AI只是工具,内容成本不是消失了。

只是从写字成本,转移到了经验成本和素材成本。

以后真正值钱的,不是会不会写。

是你手里有没有真实经验。

03 怎么写才能骗过AI检测?

这个问题本身就问错了。

很多人现在特别焦虑:怎么写才不像 AI,怎么改才能不被标记?要不要加错别字,要不要故意写得口语一点?

这些都是小聪明,短期可能有用,但长期依然没用。

因为平台不是傻子。

你真正要问的是:

我这篇内容,凭什么值得被推荐?

如果你是做获客的,这句话要换一种更直接的问法:

我这篇内容,凭什么让一个潜在客户看完以后愿意信我?

发之前,我建议你问自己 8 个问题:

1.这篇有没有一个别人没有的具体案例?

2.有没有截图、数据、评论、过程记录?

3.有没有我自己的判断过程?

4.有没有一句话是网上搜不到的?

5.封面是不是换个行业也能用?

6.内页版式是不是最近满大街都在用?

7.如果删掉过渡和形容词,还剩多少真实信息?

8.用户看完以后,知道下一步怎么做吗?

这8个问题,可能比怎么骗过AI检测更有用,因为平台最终要识别的,不是你写得像不像 AI。

而是你有没有给用户一个非看不可的理由。

作者:有姜姜,公众号:有姜姜

本文由 @有姜姜 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 非常同意信息密度会成为关键指标。AI擅长堆砌正确废话,但真正有价值的是那些只有你才有的测试数据、失败复盘。这些素材成本无法被AI替代。

    来自广东 回复
  2. 认为平台检测的是创作成本而非AI,这个判断方向是对的。但实际中怎么量化原创投入?封面模板化算成本低,可很多手工做的原创也模板化。执行尺度可能比想象中模糊。

    来自广东 回复
  3. 封面被误判AI,结果发现问题出在版式太模板化。平台真正在意的不是你用没用AI,而是有没有创作成本。算法正在从互动指标转向原创度、形式丰富度和信息密度。对获客作者来说,与其研究怎么骗过检测,不如问自己有没有给用户非看不可的理由。

    来自广东 回复