Chatbase:一个 AI 客服工具,怎么 117 天做到 100 万美元年收入
Chatbase 从零到千万美元收入的成长轨迹,堪称AI创业教科书。这款最初用来‘和书本聊天’的工具,仅用117天就突破百万美元ARR,在没有外部融资的情况下硬生生闯出一条盈利路径。创始人Yasser Elsaid的实战经验揭示了一个核心真相:AI产品的成功密码不在于技术炫技,而在于精准捕捉未被满足的细分需求。

今天分享的是:Chatbase,https://www.chatbase.co/
我之前其实分享过这家公司:0 融资,年入 800 万美金:Chatbase 凭什么成了 AI 应用里最稳的印钞机?
今天再次分享的原因是看了一个这家公司创始人Yasser Elsaid的访谈,他在里面详细介绍了Chatbase 从0到1,再到 100 的过程中做对了哪些事,以及创业过程中的一些感触,相比公司和产品分析,更像一本创业手册,分享给大家。
01 Chatbase 的增长速度太快了
Chatbase 产品上线后 30 分钟,来了第一个付费客户。几小时内,又来了第二个、第三个。
117 天后,公司做到 100 万美元年度经常性收入。
后来,Chatbase 在没有外部融资的情况下,继续做到1000 万美元年度经常性收入。
Chatbase的创始人是 Yasser Elsaid。大学时,他在加拿大读计算机专业,曾经在特斯拉和 Facebook 实习。
那时身边很多同学的目标,是拿到硅谷大厂实习,进入一条更安全、更稳定、收入也不错的职业路径。
但他很快发现,这种生活不太适合自己。
Yasser 更感兴趣的是另一件事:自己有一个想法,把它做出来,发到网上,然后真的有人愿意为它付钱。
他后来在网上看到很多独立开发者,比如Pieter Levels、Marc Lou这类人。
他们不一定一开始就做很大的公司,而是有一个想法,就坐下来做产品,发出去,验证市场。做得多了,能力、信心和产品判断都会一起积累。
Chatbase 也是在这个过程中出现的。
02 Chatbase 一开始并不是客服产品
今天的 Chatbase,是一个面向客户支持和销售场景的 AI 客服工具。
它想解决的问题,是让公司可以用 AI 回答客户问题、辅助销售沟通,甚至在一定程度上代表品牌和客户对话。

但最早的 Chatbase,并不是从客服场景开始的。
它最初的形态是:上传一本书、一本教材,然后和这本书聊天。
这个想法出现在 2022 年,那时候 ChatGPT 还没有面向大众发布,AI 也远没有今天这么热门。
市场上更多人接触到的是 GPT-3,很多人能感觉到大模型有潜力,但还没有形成今天这种共识,那就是:
做 AI 产品,不只是为当前模型做产品,而是为未来更强的模型提前搭好使用场景。
Yasser 当时看到的机会是:通用大模型知道很多通用知识,但它不知道某本书、某家公司、某个客户、某个具体业务里的私有信息。
如果能让模型接入具体资料,再围绕这些资料回答问题,它就会从一个通用聊天工具,变成一个有实际用途的产品。
这个判断很早,也很关键。
因为很多 AI 应用最初并不是靠模型本身取胜,而是靠“模型 + 具体场景 + 具体数据 + 产品外壳”。
模型负责理解和生成,产品负责把它带到一个真实任务里。
Yasser 当时并不知道模型什么时候会变强,也不知道会以什么方式变强。
但他相信,模型一定会持续进步。
如果模型变强,而自己已经提前做好产品外壳、客户场景和使用路径,那么产品能力也会跟着提升。
03 第一个客户,来自上线后 30 分钟
Chatbase 的第一次市场验证来得很快。
Yasser 在下午 1 点左右上线产品,网站上放了一个价格页面,然后他发了一条推文,带上产品链接。
30 分钟后,第一个客户付费。
大概 10 分钟后,第二个客户也来了,又过了一小时左右,第三个客户出现。
在连续看到几位客户付费后,Yasser 做了一个决定:停掉其他事情,把主要精力放到 Chatbase 上。
他不再去上课,也减少了社交。那段时间,他几乎把全部时间都用来做产品。
这不是因为他已经知道 Chatbase 一定会成功,而是因为几个信号同时出现了:
产品足够早,用户已经愿意付钱,市场还在快速打开,模型能力也会继续提升。
很多早期机会并不会以完整商业计划书的形式出现,它可能就是几个很小、但很明确的信号。
有人付钱,就是最直接的信号之一。
04 没钱投广告,反而训练了早期增长能力
Chatbase 前三个月没有花钱做营销,原因也很简单:没有钱。
Yasser 之前实习和工作攒下来的钱,主要用来支付模型调用成本。等收入能够覆盖模型成本之后,公司才开始真正盈利。
所以早期增长只能靠自然流量,他做的事情不复杂:
在 Twitter 上持续讲产品,在 Reddit 上发布,在 LinkedIn 上发布,每天围绕产品讲进展、讲使用场景、讲自己在做什么。
简单说,就是一边做产品,一边公开讲产品。
这件事后来变成了 Chatbase 的一个优势。因为如果一开始就有很多预算,团队很可能会直接买广告、买流量。
但在没有预算的情况下,创始人必须自己学会讲清楚产品,必须知道用户在哪里,必须每天面对市场反馈。
这会逼着团队形成一种能力:怎么用内容让别人理解产品,怎么让早期用户主动靠近你,怎么建立创始人和公司的信任感。
Chatbase 第一个月做到大约 3000 美元月度经常性收入。第二个月接近 4 万美元。第三个月大约 6 万美元。上线 117 天后,做到 100 万美元年度经常性收入。
这个速度也让 Yasser 放弃了把它当成“小生意”的想法。
很多独立开发者项目,在做到不错收入后,会变成一个很舒服的生活方式生意。团队小,利润高,压力没那么大,创始人也比较自由。
但 Chatbase 的早期增长太快。收入、客户数量、产品反馈都在说明,它可能不只是一个小工具,而是有机会继续做成一家更大的公司。
所以 Yasser 后来对自筹资金创业者有一个提醒:一开始要省钱,但不能永远用“省钱”的方式经营公司。
05 不融资,不代表永远保守
很多人一说自筹资金创业,第一反应就是省钱。
每一笔钱都要算回报,每个动作都要当月有效,每次招聘都要压成本,每次市场实验都要谨慎。
Yasser 认为,这种心态在公司早期有用。特别是收入还不稳定的时候,创始人必须控制成本,必须先活下来。
但一旦公司有了稳定收入,还继续保持过度保守,反而会影响增长。
如果目标只是做一个稳定的小公司,当然可以一直控制成本。
但如果目标是继续扩大收入、服务更多客户、招更好的人,就不能永远像没钱时那样决策。
公司需要做一些短期无法精确计算回报的实验,也需要招聘更贵但更强的人,还需要把钱花在品牌、销售和长期增长上。
Chatbase 后来还在旧金山买过户外广告牌,这类投入很难像线上广告一样算清楚每一笔回报。
它可能不能直接告诉你,今天花了多少钱,明天带来多少注册。
但 Yasser 认为,有些投入是为了提高品牌认知,让更多人知道公司,也让市场慢慢把你和某个品类联系在一起。
这对一家自筹资金公司来说,并不是轻松的选择。因为花出去的不是投资人的钱,而是公司自己赚来的钱。
但如果永远只追求利润率,不愿意牺牲一部分短期利润去换更高收入、更大市场和更多客户,公司也很难继续长大。
所以 Chatbase 的选择是:在合适的时候,把一部分利润重新投回增长。
06 从 0 到 100 万,和从 100 万到 1000 万,是两种能力
Yasser 把 Chatbase 的增长分成两个阶段。
从 0 到 100 万美元年度经常性收入,核心问题是找到用户想要什么,然后把它做出来。
这个阶段当然不轻松,但他认为可以靠高强度执行往前推。
你不断和客户聊天,不断改产品,不断把反馈做进去,再继续找客户。只要投入足够多时间和精力,产品就会越来越接近市场需求。
但从 100 万到 1000 万美元,问题会变得不一样。
这时候,创始人不只是要继续做产品,还要学会表达、销售、招聘、搭团队、建立文化、设计激励、建立流程。
早期三个人可以靠速度和精力往前冲。公司继续长大后,不能只靠创始人一个人冲。
你要让团队知道公司往哪里走,让销售知道怎么讲产品,让产品团队知道客户的真实问题,让客户支持团队知道怎么帮助用户成功。
这也是很多 AI 工具公司都会遇到的阶段变化。
早期,有一个强需求、有一个能用的产品,可能就能起量。
继续往后走,公司本身也要变成一个能持续交付价值的组织。
07 降低流失,关键还是让产品变好
Chatbase 早期的客户流失率很高,这并不奇怪。
AI 浪潮刚开始时,很多用户都在尝试新工具。他们不知道这些工具到底能做什么,也不知道哪些场景适合使用。
产品本身也还早,很多后来才有的功能,当时都没有。
所以早期客户流失高,是一个比较正常的现象。
Chatbase 后来降低流失,靠的不是在取消流程上做技巧。
Yasser 不认为隐藏取消按钮、拉长取消流程这些方法能从根本上解决问题。
长期有效的方式,还是让产品变好,并且让客户看到产品一直在变好。
他们主要做了两件事。
第一,持续发布新功能,而且让客户看得见。
即便某个新功能不是每个客户都会马上用到,客户也能感受到这家公司还在认真做产品。它不是把工具放在那里收钱,而是在持续改进。
第二,把客户反馈真正做进产品里。
一个产品刚有增长时,通常不是它最好的版本。更好的版本,往往来自几百个、几千个客户真实使用后的反馈。
客户在哪里卡住,哪些设置不会做,什么功能找不到,什么问题反复出现,这些都会变成产品改进方向。
Chatbase 还重做了新用户引导。
早期他们发现,有些用户流失的原因,其实产品已经解决了。用户想要的功能已经存在,但产品没有在合适的位置告诉他,也没有让他很容易找到。
所以他们按照不同客户类型设计不同的使用路径,在用户刚开始使用时,就展示对应能力,并告诉他应该怎么设置。
同时,他们也给用户提供和团队成员直接沟通的选项。
这不是为了把产品变成重人工服务,而是让客户知道,网站背后真的有人在乎他能不能用起来。
很多客户未必真的需要你一步步帮他设置,但他知道有人愿意帮忙,本身就会增加信任。
所以 Chatbase 对流失率的理解很直接:不要把时间花在阻止客户取消上,而是让产品更有价值,让用户更清楚地看到这个价值。
08 产品自增长很重要,但不要排斥销售
Chatbase 一开始主要靠产品自助使用增长。
用户可以自己注册、自己试用、自己付费。
这个模式很有价值,因为它会逼着产品足够简单、直观、好用。
如果没有销售人员在旁边解释,产品自己就要承担教育用户、展示价值、完成转化的责任。
这对产品能力是一种很好的训练。
但 Yasser 并不认为公司应该坚持“只靠产品自己卖”。
他的看法是,产品自增长很强,但要把它做得非常顺畅,其实很难。相比之下,销售有时候更容易。
销售可以直接和客户沟通,回答问题,帮助客户完成设置,确认客户是否真的用起来。
尤其是面对更大的公司、更复杂的需求时,完全靠用户自己摸索,不一定够。
所以更好的路径,不是“产品自增长”和“销售驱动”二选一,而是先用自助产品打好基础,再叠加销售能力。
这样做有一个好处:公司不会因为依赖销售而忽视产品体验。
你先被迫做出一个用户自己也能用起来的产品,再用销售去服务更大客户、更复杂场景。
Chatbase 也是类似路径。
它不是一开始就组销售团队,到处打电话说服陌生客户购买。
它先通过产品、内容和自然流量吸引大量用户,再从这些已经表现出兴趣的人群里做主动触达。
09 主动销售,不是陌生邮件轰炸
很多人一说主动销售,就想到群发邮件、陌生电话、大规模撒网。
Chatbase 做的不是这个。
它的主动销售,建立在已有流量、已有内容、已有品牌认知基础上。
这些人可能访问过网站,但没有注册;可能注册了,但没有付费;可能试用了产品,但没有完成订阅;可能付费过,但后来使用减少了。
他们不是完全陌生的人,他们已经用某种方式表达过兴趣。
对 Chatbase 来说,这些人是最有可能转化的一批潜在客户。
公司前面花了大量时间做内容、做搜索优化、做品牌、做产品,把他们吸引过来。如果最后没有在关键一步帮助他们用起来,那前面的努力就会被浪费。
主动销售的作用,就是补上最后一步。
比如用户注册后,团队可以发邮件告诉他:我们可以帮你设置。也可以在 LinkedIn 上加他,告诉他遇到问题可以直接联系。
因为用户可能已经看过你的内容,对品牌有一定信任,所以这种触达不会像陌生推销一样突兀。
Yasser 提到,他们很多触达都非常个性化,也会进入 WhatsApp 群,和客户建立关系。
这件事听起来不够自动化,但很符合企业客户的现实。
越是高价值客户,越不是只靠一个注册按钮就能转化。你要帮他把产品用起来,要理解他的场景,要确认它真的在生产环境中上线。
这也是 Chatbase 从自助使用产品,走向更高客单价客户的关键动作。
10 搜索优化和 AI 搜索曝光,本质上还是基本功
Chatbase 也很重视搜索优化,以及在 AI 搜索结果里的出现概率。
Yasser 的看法很朴素:AI 搜索曝光的基础,仍然是传统搜索优化。
很多 AI 回答工具获取信息,本质上仍然依赖网页、搜索结果、引用和网络内容。
如果你能在人类搜索里排得好,也更有可能被 AI 工具看见。
所以基本功还是那些:写高质量内容,做好站内链接,争取外部引用,让内容本身有参考价值,让别人愿意在谈到相关话题时提到你。
品牌内容也会反过来帮助搜索优化。
当一家公司在社交平台、博客、社区里不断出现,别人更容易在自己的内容里引用它。提及和引用越多,搜索可见度也会越强。
AI 搜索曝光也不只发生在公司官网上。
Reddit、评价网站、YouTube、TikTok、用户生成内容,都可能成为模型训练或实时搜索时能看到的信息来源。
所以 Chatbase 的策略不是只优化某一个页面,而是让公司尽量出现在更多地方,并且在不同渠道传递一致的信息:
它服务谁,解决什么问题,和其他产品相比有什么不同。
这背后的原则很简单:
先把自己的定位讲清楚,然后在所有可能被搜索、被引用、被讨论的地方,反复讲同一套清楚的信息。
11 定价最大的变化,是开始服务更大客户
Chatbase 的定价也经历过几次变化。
最早它更像一个面向个人用户的工具,那时候价格大概是 10 美元和 30 美元两个档位。
后来转向企业客户后,定价自然发生变化。
低价计划一开始是 19 美元,后来最低档涨到 40 美元。最高的自助购买计划,也从 300 美元涨到 500 美元。
涨价的原因很直接:产品更强了,使用更多模型资源,能完成更复杂的任务,也给客户创造了更多价值。
重要的是,价格提高后,他们没有看到明显的流失变化。因为客户感受到的价值也在提高。
Yasser 对定价的态度是:不能只是为了提高收入而涨价,必须确认客户获得的价值明显高于价格。
但他也认为,很多公司最大的问题不是涨价太多,而是定价实验太少。
定价实验能帮助公司理解,谁从产品里获得的价值最大,哪个客户群体最值得继续服务,产品应该往哪个方向发展。
对 Chatbase 来说,影响最大的变化不是把某个价格从 19 美元改到 40 美元,而是开始服务更大的客户。
一旦开始往更大客户走,他们就很明显看到:这会成为公司下一阶段增长的主要方向。
12 不融资,是因为他对成功的定义不同
Chatbase 做到 1000 万美元年度经常性收入,依然没有融资。
Yasser 对融资的看法,不是简单地说融资好或不好,而是先看创始人怎么定义成功。
如果一个创始人认为,1000 万、3000 万、5000 万美元的退出已经是很好的结果,那么自筹资金可能反而更容易达到这个目标。
因为你没有投资人优先回报,没有大幅股权稀释,也不需要被迫追求极高倍数的增长。
你可以更灵活地选择一条对创始人、团队和客户都更合适的路径。
但如果一个创始人对成功的定义是 5 亿美元、10 亿美元甚至更大的退出,那融资可能就是必要的。
因为要追求那种规模,通常需要更快招人、更快扩张、更快投入市场。
问题在于,很多创始人没有想清楚自己的成功定义,就直接走向融资。
一旦融资,公司目标就会变化。
投资人投你,不是为了让你做一家还不错的千万美元级公司,而是希望获得足够高倍数的回报。你需要更快增长,也要承担更高风险。
所以 Yasser 的判断是:
如果你的目标本来就是一个 3000 万或 5000 万美元级别的好结果,却选择融资,可能反而会让这个结果更难实现。
这也是 Chatbase 继续不融资的原因。控制权、自由度、成功概率,对他来说更重要。
13 单人创始人可以,但不要为了找合伙人而找合伙人
关于要不要找联合创始人,Yasser 的答案也很现实。
有一个非常优秀、彼此信任、能力互补的合伙人,当然很好。
但一个普通甚至不太合适的合伙人,可能比单干更糟。
因为联合创始人关系是一个非常大的长期承诺。如果你只是因为“创业应该有合伙人”,就临时找一个人一起做,几个月或一年后才发现价值观、能力、节奏不匹配,代价会很高。
在他看来,最好的合伙人通常是已经认识很久、彼此有信任基础、对对方能力有信心的人。
Chatbase 的情况比较特殊。
它起得太快,他甚至没有太多时间思考要不要找联合创始人。产品上线后很快有客户付费,机会窗口已经打开,他只能先往前跑。
这不意味着所有人都应该单人创业。
更准确的说法是:不要为了补齐创业公式而随便找合伙人。一个很好的合伙人是加速器,一个不合适的合伙人可能是公司最大的风险之一。
14 别被“只是套壳”这种说法吓退
早期很多 AI 应用都会被说成“只是套了一层大模型”,好像没有长期价值。
Yasser 对这件事的态度是,不要被这种声音影响。
很多所谓“套壳”,换一个角度看,其实是在给模型搭建使用框架:
接入具体数据、具体工具、具体工作流、具体客户场景,让模型从一个聊天窗口变成一个能完成任务的产品。
当然,这不代表所有 AI 应用都有价值。
如果一个产品只是把模型接口包装一下,没有客户场景,没有独特数据,没有工作流,也没有持续改进,那确实很容易被替代。
但如果它解决了真实问题,客户愿意付钱,产品随着模型进步不断变强,而且团队能持续把客户反馈做进产品里,就不能简单地用“套壳”两个字否定。
以上,祝你今天开心。
作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday
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