产品设计 AI 时代下,需求文档的黄金模式:Spec 一位不懂代码的产品经理,用175天独立搭建起覆盖Web端、运营后台、数据采集、自动写作、短视频与支付会员的完整系统。他复盘了从失败到成功的需求开发模式,提出Spec三份文档(需求、设计、任务)缺一不可,并强调强制力必须落在机器上。本文深度拆解AI时代需求可判定性的核心瓶颈与Agent工具链的实战经验。 臻龙 Agent工具链AI编程独立开发
职场攻略 一群日本 AV 女优和歌手,正在偷家大厂 AI 产品经理 前 AV 女优 Noa 退圈后靠 Claude Code 自学写代码,一夜涨粉 2 万,被 Gumroad 找上门。歌手宮本佳林用 AI 做出 10 小时直播系统,还登上 Cloudflare 开发者活动。两人靠 Vibe Coding 做产品,比大厂 AI 产品经理更懂用户。 杉森楠 AI产品经理Claude CodeVibe Coding
产品设计 一个下午,我给自己做了一款摄影软件 国庆在新疆拍照时,摄影新手常遇到两件麻烦:看不出参数和成像的关系,选片又要一张张比较。作者索性用 Codex 花一个下午做出一款叫 Lightwise 的摄影复盘软件,把看参数和筛片子放进同一条流程。 亨亨 AI编程Codex效率工具
AI,个人随笔 一个没卖出去的 AI 产品,我决定把它开源 给一家做装饰的工作室做的 AI 产品,最后没被卖出去,作者决定把它开源。思路只有四步:把过去散落在相册、聊天记录里的作品图回捞汇总,交给视觉模型自动打标签,客户发来新图先拆标签再从案例库里找最相似的几张。识图不难,难的是规范。 张亮-leo AI应用产品体验独立开发
AI,个人随笔 腾讯悄悄做了个免费AI接待员,上传文档就能替你回复访客 搭过网站的人多半踩过同一个坑:访客来了,却找不到一个轻量的沟通入口。腾讯做的 Knocket 想解决这件小事——粘一段脚本,页面右下角就有聊天入口,上传 FAQ 让 AI 先答,忙不过来再转人工,也能变成一条专属联系页链接。 虾蛄AI 产品体验客服系统效率工具
个人随笔 我一行代码没写,DeepSeek Harness 自己组队给我造了个错题本插件 假期里试了一个新玩法:需求说出来,插件自己长进软件里。作者拿「错题本」当试验品——拍照导入、自动切题归档、讲解错因并出同类题,从梳理需求到写代码全程旁观。它中途抓出过需求里自相矛盾的地方,也翻过车。 林月半子的AI笔记 DeepSeekharness产品体验
创业学院 六位AI超级个体的真实账本:一人公司怎么赚钱? 一位电商创业者骨折卧床七十天,用AI替代十人团队开出十二家网店,单月净利两三万;另一位一个月烧掉六十五亿Tokens,做出二十四个产品,月流水约十万美元。六位自称超级个体的人讲了同一件事:AI改了赚钱的方式,没消灭门槛。 AIX财经 CozeSaas创业一人公司
创业学院 番茄钟已经有一万种,他只加了一只猫,8个月做到月入1.8万美元 Cat on Chair 给普通番茄钟加了只手绘猫,用收集、布置与陪伴感替代功能堆砌,8个月下载破12万、月入近1.8万美元。文章拆解设计师如何用 AI Coding 完成95%代码、把女友画的猫做成产品。 张艾拉 AI应用案例分析独立开发
创业学院 月入9W美元:失业吗喽 靠”知识付费 + 产品矩阵”跑通的小生意复盘 一个人、一台电脑、零团队零融资,法国独立开发者Marc Lou用3年打造25个产品,年入百万美元。从免费工具到付费SaaS,从失败者到反叛者,他的小生意模型如何通过产品矩阵、AI杠杆和公开构建策略实现逆袭?本文深度拆解这位OPC创业者的五个关键阶段与六条实战方法论。 加玮·Oscar AI应用SaaS产品矩阵
个人随笔 做网站出海,需求怎么找?四个信号帮你判断 从技术实现到需求验证,独立开发者的思维转变至关重要。本文揭示了程序员转型产品思维的实战方法论,从搜索词缺口分析到用户场景拆解,教你如何用SEO思维验证需求真伪,避免陷入‘为开发而开发’的陷阱。 向索然 Google搜索SEO产品思维
个人随笔 从 0-1 做 App,434 下载 $35 收入,我学到了什么 日记App市场看似饱和,但Rose Diary的诞生揭示了产品经理的独特思考。从结构化复盘模板到审美差异化,这款轻量级应用如何在434次下载与18元定价的现实中,重新定义「需求验证」的边界?本文将深度拆解从市场热点捕捉到用户教育成本的全链路实战经验。 CoopyZhou MVP产品复盘日记App
AI 零融资、117天、100万美元ARR:Chatbase的AI创业教科书 Chatbase 从零到千万美元收入的成长轨迹,堪称AI创业教科书。这款最初用来‘和书本聊天’的工具,仅用117天就突破百万美元ARR,在没有外部融资的情况下硬生生闯出一条盈利路径。创始人Yasser Elsaid的实战经验揭示了一个核心真相:AI产品的成功密码不在于技术炫技,而在于精准捕捉未被满足的细分需求。 张艾拉 AI应用ARR增长Chatbase