5步,用AI把客户常见问题变成自动回复系统

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做了垂直小红书社群,又升级成服务于一人公司的圈子,重复性问题总被反复追问,回答还容易越来越敷衍。作者用 5 步把知识库接上 AI 问答,让系统基于已有内容自动回应学员,既保证答案一致,也把自己从重复劳动里解放出来。

2023年我做了第一个付费社群,垂直小红书的。一直到现在,社群升级为服务于一人公司。

社群做得久了就发现一些问题,学员们经常会问一些重复性的问题,还有流程性的问题,即使这些问题在知识库都已经有了答案,但依然会问,问了就得回答。

类似的问题问多了,确实也会烦,而且越到后面类似的问题回答的就越不全面,尤其是流程性的问题,问我小红书怎么起号,确实没办法针对每个人的情况给到非常详细的流程。

于是,我做了知识库的AI问答,让AI基于知识库的内容给学员解决问题,这样能确保提问的内容都能得到最好的解决方案。

今天就聊下自动答疑的系统是怎么做的。

01 我把常见问题分成了两类

第一类的答案是固定的。

比如怎么开小红书店铺,第一步做什么第二步做什么,写清楚就完了。

比较麻烦的是同一个流程会被不同的人问很多次,每个人卡住的地方还不一样,比如虚拟店铺电商和实体电商开店、有货源和无货源这些就存在细微差别。

这种问题不需只需要有人从头到尾讲一遍,把流程梳理清楚,那每个人提问相似的问题,都能得到对应的解决方案。

另一类是没有固定答案的。

比如这两天有人来问我,他做了个产品,第一篇笔记出了一单,后面就很少有人看,也没再出单,问我是不是该投流。

虽然问的是投流,但中间说了一下,选题和正文都是模仿同行改的。

我觉得问题大概率在这里,跟投不投流没什么关系。可他没问这个,我要回他,得先把他的问题重新定义一遍

重新梳理完问题、组织好语言,回复过去可能二十分钟就没了。

这类耗的是心力

以前只有答案固定的问题可以交给 AI,需要判断的还是回到我。

但知识库加上 AI 之后,这两类问题都可以交给 AI 一起解决

02 具体怎么做

现在我用到的工具就是ima、飞书、FlowUs这类既有知识库,又有AI问答的工具。选择其中一个使用就行。

我拿ima知识库举例:

第一,把所有语料上传

意思是把你所有的课程、课件都上传过去。比如我要解决小红书运营的问题,就需要把我的小红书运营思路全部写下来交给 AI 。

我是把完整的小红书运营手册都放进去了,包括个人IP运营、店铺运营、投流、起号、接广告等等,所有都写的非常详细放进去。

后来新增了AI知识库搭建的流程,这些也都全部放进去了。

这一步的作用,是需要给AI一些真实的流程,让AI回答的时候不会胡说八道

比如用户问个人IP怎么起号,没有知识库和有知识库的,你们看一下对比:

同样的问题,AI也同样回复起号流程,但有知识库的会给你一个起号方案,还会推荐具体赛道(叁斤的推荐),后面也有具体的定位方案,根据这个方案继续追问和补充自己的信息,就能做好起号方案了。

第二件,配方法论文件

除了课程外,还需要一些方法论、思维模型类的文件,这样AI在解决问题的时候,可以引用思维模型。

第三件,配提示词

资料都上传好后,大部分问题用户只要提问,就能得到解决方案。尤其是有固定答案的问题。

如果另外一些没有固定答案的,需要配套提示词,比如要做小红书搜索seo,就需要做SEO布局、写笔记的提示词:

第四件,把文档传进 ima 知识库然后开权限。

PDF、Word、PPT、Excel 都支持,日常够用了。上传的时候记得建立的是「共享知识库」,然后加入方式设置成需要管理员确认。

成员权限这个看个人,想让学员看内容也可以打开。

开完权限把入口放到他们平时待的地方,社群置顶或者公众号菜单都行,别让人还得回过头来找你要链接。

第五件,对外分享

分享的时候有链接和二维码的形式,把这个加入链接放到学员常见的入口,比如群公告,就行了。

做好之后再设置一些常见问题进去,就行了。

3 答疑的边界

知识库答疑通常适用于交付环节,学员已经付费了,买了你的服务,你再把课件上传过去,学员能看到内容并且能提问,这是最理想的交付方式。

这个知识库还有个问题,没办法内置提示词。

也就没办法调教它说话的语气,它答出来的不是我的口吻

这里再做 2 个延伸:

第一,你一定想到了,这个知识库本身也是个虚拟产品,可以搭建好了某个行业的语料库然后拿去卖。

第二,这个类型的知识库+语料库,如果搭配一个能内置提示词的AI,包装成一个网页,就能做成一个「个人智能体」,我就正在规划个AI叁斤,所有知识库内置,加内置提示词,让智能体的回答更贴近甚至超越真人叁斤。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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  1. 做了付费社群之后,重复性问题确实会把人拖垮,答到后面又短又敷衍。把问题拆成固定答案和非固定答案两类,流程类的交给知识库AI还算稳妥,但那种“问投流其实是选题有问题”的情况,思路是先重新定义问题,再让AI基于语料给方案。最后这一步其实挺关键,语料和方法论文件都得提前写透,不然AI也只能瞎编。看完觉得,这套东西对一人公司来说,真正价值不是省时间,而是把脑子里的经验固化下来,往后还能延伸成虚拟产品。

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