一句话搭起自己的工作台，普通人开始用AI"手搓软件”。WorkBuddy 因何破圈？这些个人工具又能否走出尝鲜，成为团队持续使用的生产力？

最近几个月，从刷手机到坐地铁，我走到哪都能看到一个 AI 领域的新品牌：腾讯推出的办公agent，workbuddy。甚至身边已经有很多朋友在用，公司也集体部署了。

虽然官方从未公开过 workbuddy 相关的数据，但众多第三方机构都将其列为国内办公 agent TOP1。过去几个月，其用户量增速迅猛，传闻最新的 MAU 已经突破了千万[1]。

不难理解，除了卖 token，大模型又找到了一个变现的强力抓手。豆包办公、千问办公也纷纷入局，大厂之间争夺办公室入口的大战，比年初的“养龙虾”更加火热。

从全球来看，通用AI聊天都日活爆炸却商业化困难，AI 办公智能体反而成了新的印钞机：截止2026年8月，Claude Code ARR 151.2 亿美元，Codex ARR 88.3 亿美元，二者合计240亿美元（1680亿人民币）[2]。要知道，这几乎赶上整个中国saas市场规模了（1800亿人民币）[3]。

不过，作为 claude code 和 codex 用户，我本人实在是搞不懂 workbuddy 究竟有什么魔力，为何在短短半年内能够迅速走红？一款科技创新产品，是如何在普通人当中构建心智的？

最近正好在客户项目上积累了一些市场调研的新方法，今天就跟大家一起深入探索下：

1. workbuddy 是靠什么破圈的？
2. AI 办公热潮，究竟撬动了什么用户需求？
3. 从上手到付钱，卡点在哪里？

一、“邪修”玩法带动产品破圈

为了探索 workbuddy 出圈的秘密，我们得先来看一个重要的数据 – 关键词搜索量。

没错，这个听起来有些古老的概念，是衡量用户对于一个品牌的意图、需求重要的参照物。如果市面上某个关键词搜索量（热度）越高，就代表用户对此兴趣更强烈、被种草的程度更高。

借用《人人都在说谎》一书中的理论：人对问卷撒谎，对google搜索框不撒谎。 用户的内心的真实想法，就体现在搜索行为中。我们把这套方法叫做意图聆听（Intent Listening）。

我对社交媒体上 1355 个 WorkBuddy 相关搜索词热度进行了分析，然后就发现了异常的情况：“工作台”这个概念，占据了workbuddy 月度总搜索量的 17%，即 170万左右。其热度远远超过了常规的 AI 办公玩法，比如让 workbuddy做 PPT、做网站、建知识库等。

我用过飞书工作台、钉钉工作台，还有企微工作台，但workbuddy工作台是个啥玩意？

看了几个视频才明白，原来就是用户自己制作的HTML页面。

不得不说，这个场景对于普通人理解 AI agent很有帮助。此前，厂商已经给 AI 安排了不少工作：写文案、做 PPT、整理表格、分析资料。功能越列越长，但看完介绍，用户仍然可能不知道，自己明天上班究竟该从哪一步开始。

工作台把学习计划、工作项目、常用资料放进一个页面，按照自己的习惯分好模块，再起个名字，一套原本抽象的“个人工作系统”，就有了具体的样子。

你不一定能解释清楚什么是 Agent，但看到别人的工作台，很容易冒出一句：我也想要一个。这种“看上去很牛逼”的效果，太适合在社交媒体上传播了。

（百万粉B 站博主@别怕 AI，为自己搭建的“人生管理工作台”）

根据这些关键词顺藤摸瓜，我也发现了推火“工作台”、让 workbuddy在此基础上破圈的关键人物：头部网红胡楚靓。

她被人称为“白手起家的95 后亿万富翁”，全网有上千万粉丝 – 你也许看到过“叹气要往上叹”这条热搜，她就是发明者。

日常除了带货，也非常喜欢发关于赚钱和个人成长的视频。今年 7 月，她突然开始发布一系列关于“搭建 AI 工作台”的视频，在多个平台都成为了超级爆款，预估总曝光量6000-8000 万。

一般来说，视频种草观看后进行搜索的比例是 1%，也就意味着有数十万人去搜索了“ai 工作台”相关的内容，使得这个概念迅速进入大众认知。视频发出来这么久了，两个平台上每个月还有 20 多万次搜索，后劲十足。

这些词里，最值得注意的是教程和搭建方法。看到一个好看的工作台，人们当然可能只是觉得新鲜。但开始找教程，就多了一层动手的念头：第一句话应该怎么说？页面怎么生成？能不能把里面的内容换成自己的？

一个可模仿的成品，给学习 AI 提供了明确的起点，“网红同款”也成了第一个破圈的关键点。

胡楚靓还鼓励粉丝们自己动手做一个，视频留言里竟然有1 万多人来截图交作业！我翻看了一下这些作业，有意思的是：原本目的是办公的产品，被用户拿去“邪修”，用到了生活中，这成为了第二个破圈的关键点。

比如有位妈妈的回复就获得接近一万个点赞：“我就是简单的给我幼儿园的女儿做了一个工作台。并给她养了一只云小狗，每次做完作业会有小零食投喂小狗，长时间不喂，小狗会死[捂脸]。”

这就好比当年不少消费品走红，并不是靠常规的种草，而是靠“便利店调酒”、“隐藏吃法”等等。

对于品牌来说，如果想要挖掘这种机会，可以持续监测社交媒体中的 UGC 内容：识别出潜在的“邪修玩法”和爆款潜力，从而尝试与这些忠实用户进行合作，或者直接对于内容进行投流加热。比如下图，我们就帮客户搭建了 B2B 领域的监测系统。

如果观察胡楚靓的历史视频，不难发现本次更新的“AI 工作台”系列，播放量和互动量其实超过了大多数视频。与其说workbuddy 搭上了网红的快车，不如说胡楚靓精准把握了市场趋势，用AI 话题作为杠杆狠狠涨了一波粉。

胡楚靓并没有在这些视频中打硬广，连画面都是一闪而过，但细心的网友还是从截图中发现了她用的是 workbuddy。因此，我统计所有“带产品名的AI 工作台”相关词中，带 workbuddy 的搜索量就占了近 9 成。很明显工作台这个心智已经与 workbuddy 绑定了。

这轮破圈的机会，其它大厂也立刻盯上了 – 当胡楚靓发出视频一个半月后，豆包工作立刻邀请她去直播，主打的就是带大家制作自己的个人工作台，属于是官方带头搞“邪修”了。

二、人人都可以上手“开发软件”

但不是随便挑个什么邪修玩法，都能硬去推火，这背后大概率是戳中了用户的真实需求。可以看到，即使相关的视频热度峰值过去两个月了，但用户主动搜索的热度仍然留存，而且衍生了大量长尾搜索兴趣。

所以用户的需求究竟是什么？日历、笔记、待办、项目管理，市场上已经有这么多现成软件。为什么这些人还愿意花时间，给自己再做一个工作台？

单拿出来看，这些东西在应用商店里多少都有「差不多」的，它们照顾的是很多人共同的需要。不过：

1. 按照什么节奏学英语，公司的欠款按什么格式登记，这些细节太小、太具体，很难有人专门为它们做一款“刚刚好”的产品；
2. 不同的岗位、身份、人生阶段，对于同一类软件也都有个性化的需求，自己做的才能按自己的字段、规则、资料来源和习惯来。

为此采购一套特殊系统，可能太重；专门找人开发，又未必值得。最后，大家各自攒下一些 Excel 模板、文件夹和操作习惯，继续把工作做下去。

AI工作台之所以有吸引力，正是因为它让用户看到了一个机会：把这些只有自己最清楚的个性化需求，也做进工具里。

我尝试抓取了小红书上标题带「AI工作台」的183 篇热度较高的帖子，发现近一半在标题里写明了是给谁做的、做什么用的。

光是这些标题里出现的身份和用途，就有三十多种：班主任、化学老师、辅导员、HR、律师、外贸人、产品经理、考公和考研的人，四年级的孩子、上小班的儿子，还有备婚、孕期、恋爱日记、占星、ADHD。

从用户搜索的意图上看也是同理：带着岗位来搜的人，不少想要的是一个照着自己的岗位做的工具。在带着岗位名的 WorkBuddy 搜索里，四成直接带着「工作台」三个字；老师相关的这类搜索里，比例接近一半，属于是需求最高的群体了- 一位新班主任发帖说自己「接到通知第一天」就上网学着搭 WorkBuddy 工作台，帖子下有 1488 条评论表示了认同和鼓励。

最重要的是今天有了 AI agent 加持，把一个想法变成一个能用的工具，成本变了。

过去，这得会写代码，或者花钱请人做。现在，“文科生零基础”就可以上手尝试，社媒上还有大量的分享诸如「花30min手搓了个博士工作台」「不到一个小时，我也拥有自己的工作台啦」「三个小时手搓workbuddy个人工作台」。

前面那 183 篇相关帖子里，四分之一的标题在强调快、简单、零基础或者不花钱，比如「新手10分钟也能搭建」「2步搭建」「0基础」「全程不用一分钱」。

当然，还有一层不变的人性：自己做出来了，很有成就感。

官方也把「晒」当成了动力。9 月 3 日，腾讯 WorkBuddy 的账号发起「校园 AI 工作台炫耀大赛」 – 一篇带着大赛话题的「大学生不用再整十个APP啦，一个工作台就够！」发出来，到 9 月 11 日已有近 3 万个赞。

人们希望把自己的经验、偏好和工作方法，变成能够反复使用的东西。胡楚靓的视频让这种可能变得直观。WorkBuddy 则为感兴趣的人提供了一个尝试的入口。

三、有了工作台，问题才刚开始

出圈仅仅是起点。与所有品牌增长的逻辑一样，要从网红到长红，并非那么轻松。

通过对于小红书上万条用户评论的分析，我也发现了工作台的核心痛点实际上是如何让它能持续工作，而不是只有一个空架子。

有条评论说得很直白：「让搭好的工作台变成能用的久一点的工作台为难了我七八个小时了」。

来看一些有代表性的用户评论：

「爆款视频你是怎么可以自动同步全网热点的呀？我是网页版，实时不了」

「最重要的没讲[笑哭R][笑哭R]怎么把数据放在工作台里面呀！」

「我前一天打开后关掉后台，今天看的话之前的数据就没有了，该怎么办呀？」

因此，尝试门槛降低了还远远不能支持长期的使用和留存。真正有价值的地方在于生态开放和多平台协作的能力，比如接入外部数据源、合作其他工具厂商、提供后端数据库/云服务器、手机远程操控等能力 – 这些都需要厂商未来一一补齐。

想让工作台天天能用，除了把功能跑通，还得把账算明白。让 AI 生成页面、修改功能、排查错误，都可能消耗额度；如果后续的流程还需要调用模型，还要继续考虑这部分成本。

对于用户来说，眼前最直接的问题是：这些积分够做多少事，用完了怎么办？

从厂商的角度看，积分和额度提供了一条收费路径：用户需要更多 AI 能力，就可以升级套餐或购买更多额度。商业逻辑看起来很顺，用户的选择却未必如此。

从用户讨论上来看，workbuddy、豆包、豆包工作、trae work、千问办公、百度搭子等五个主要产品，明显的共性是：

当积分用完时，几乎没人批评各个产品贵、不值得，但超过 3 成的人明确表示不想掏钱，要想办法绕开或者省着用，仅有不足 5% 的人表示强烈的掏钱意愿。 剩下 6 成的人，基本都是在纠结和犹豫。

“一个任务选 hy3 或 hy4，让它把每月工作流程切成独立单元，挑最简单的交给便宜模型跑通，再做成离线小工具，一天签到 100 分、两三天做一个，最后AI 就可以下岗了”

“说回来都有专业的需求了为什么不用gpt”

“我是真用户，免费版满足不了我的需求，如果付费可以用我没意见，现在看至少要 200 的档位才能满足，而且这个用量消耗得有点太快”

WorkBuddy接下来的竞争，会越来越多地发生在“漂亮的页面”之外。

9 月 2 日，WorkBuddy 开放平台上线，首批引入超百家生态伙伴。接入的行业应用厂商包括北大法宝、微盟、北森、云帐房、帆软等，涉及法律、企业经营、人力资源、财税和数据分析等场景。

这些伙伴带来的，是专业数据、业务规则，以及服务特定用户的经验。

用户决定自己需要怎样的工作台：常用哪些资料，先做哪一步，最后输出什么。专业软件继续提供数据和业务能力，WorkBuddy 尝试把用户的要求与这些能力连接起来。

例如，一个销售人员想给自己搭建客户跟进工作台，理想情况下，客户资料可以沿用公司已有的系统，跟进记录按权限读取，汇总结果再回到团队的协作流程中。

他需要定制的是适合自己工作的用法，无须从头重建一套客户管理软件。

这也解释了，为什么“普通人开始手搓软件”和“专业软件公司进入生态”，可以同时发生。制作入口的门槛降低了，背后的专业能力依然有价值，而且需要以更容易调用的方式提供出来。

结语

个人用户对积分和充值的犹豫，不意味着 AI 办公没有商业前景。它也提醒我们，要重新看一看：谁在使用，谁在受益，又该由谁来付钱。

员工用 AI 整理公司的资料、生成业务报表、维护工作流程，节省的是完成公司工作的时间。如果这些工具确实改善了交付，相关支出就有理由进入企业预算。

给公司提效，总不能长期靠员工每天签到攒积分吧？

个人往往最先发现需求。哪张表每周都要重新整理，哪份材料总要反复修改，哪个环节最容易出错，做这份工作的人最清楚。WorkBuddy 这样的产品，让他们有机会先搭一个工具，试着解决眼前的问题。

当某种做法经过验证，能够被同事复用、被团队持续采用，企业就有了统一采购和管理的理由。

这也是我们更看好的商业化路径：个人的尝试帮助产品找到具体需求，企业的采购则为有效的用法提供持续预算。规模化的企业办公市场，不能一直建立在员工自掏腰包的基础上。

不过，进入企业预算，也意味着接受更完整的价值检验。

公司需要算清楚，订阅、模型调用、检查、返工和维护加在一起，究竟让一项工作更省事了，还是只是把负担从一个人转给另一个人。能稳定完成任务、让整个团队受益的工具，才有持续采购的理由。

因此，厂商真正值得投入的，是把个人摸索出来的好用法，变成团队能够放心采用的产品：资料接得进来，权限管得清楚，结果可以检查，换一个同事也能继续使用。前面谈到的生态合作，正有机会在这里发挥价值。

回头看， AI工作台的破圈，让“我也能给自己做一个工具”变得具体。它为 WorkBuddy 的大众传播提供了一条鲜活的线索。而更长远的机会，在这些人开始动手之后：他们的工作经验能否留下来，做出的工具能否持续运行，解决的问题能否得到组织的认可。

当普通人能够更容易地把经验变成工具，企业愿意为经过验证的价值买单，AI 办公就有机会从个人的尝鲜，走进公司的日常预算。

数据来源：

[1] AI产品榜《WorkBuddy月活1115万登顶、百度搭子增速榜第一1063%、AI办公月活3000万，还有20倍增长空间》

[2] TickerTrends《Claude Code Reaches $15.1B in Tracked ARR as Codex Climbs to $8.8B》

[3] 36氪《2025年度盘点：SaaS行业的“AI大考”与上市公司的生死突围》