作者给 Grok Bot 建了个定时任务，每天早九点整理前一天的 AI 资讯并产出视频早报，采集、写简报、做视频、交付四步全跑在它的云端虚拟机上。文中给出完整提示词，也写明价格、跑分这类数字必须回官方页核对。

让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的！

全程都没用我本地电脑，全跑在它的云端虚拟机上，包括内容收集、写代码和视频渲染。

我写了个提示词，直接复制过去的话，你的 Grok bot 也能执行这些任务

下面先讲讲这套流程具体怎么跑，提示词放在文末。

一期早报，四步

我给 Grok Bot 建了个定时任务，从 10 月 9 日起每天早上 9 点整理前一天的 AI 资讯，出一份文字早报。

视频这一步目前只试做了 10 月 7 日那一期，还没接进每天的定时任务。完整流程分四步：采集、写简报、做视频、交付给我。

试做那期，这四步都是在 Grok Bot 自己的云端虚拟机上跑的，抓数据、写代码、渲染视频都没占我的电脑。

整体流程

采集：四个来源，按北京时间整天算

• X 收藏：我平时刷到有意思的推就点收藏，这是最主要的来源。X 接口不告诉你“什么时候收藏的”，所以它每天存一份收藏 ID 列表，跟前一天比，多出来的就是新收藏。
• X 雷达：我自己前一天发的推，按“赞 + 2×评论 + 2×收藏”排出前 3，再去评论区挑有实质内容的观点，比如带实测、带数字或者提出反驳的。
• Newsletter：邮箱里订阅的刊物，当天有新一期就一起收进来。
• 其他一些 AI 资讯网站：用浏览器渲染后再读。

时间窗口是北京时间的完整一天，换算成 UTC 再去查。

直接按 UTC 零点切的话，北京时间凌晨 0 点到 8 点发的推就漏了。

试跑那期是 10 月 7 日。当时还没有收藏快照，是按发布时间筛的：

99 条收藏里有 62 条是 10/7 发的，最后归成 7 条主线。从采集到整理完，大约 6 分钟。

信息来源与筛选规则

简报：几条硬规矩

简报写成 5–7 条主线，每条一句话标题，加一两句要点和关键数字。我给它定了几条规矩：

1. 每条都附原推链接，补过背景的再附一个官方来源。没有链接我没法核对，这条就等于白写。
2. 价格、跑分、融资额这类数字，回官方页核对一遍。
3. 传言标“未证实”。数字、引用、链接、用户名都不许编，评论作者按推文 ID 回填。
4. 某个来源读不到就写“没读到”，跟“没更新”分开。

第 2 条试跑时就用上了。Nano Banana 2.1 刚上线时流传的 4K 价格是 $0.076 一张，我自己推里写的也是这个数。

Grok Bot 回 Google 定价页一查，现在写的是 $0.113。视频里用的是定价页的价格，$0.076 划掉了。

视频里的 Nano Banana 2.1 那一屏

视频：90 秒，先试做了一条

视频按我的 Product Video skill 来做，版式用社交卡片 skill 里的瑞士风，纸白底配安全橙。

1. 先写 DIRECTION.md，定方向、画面规范和逐镜头表。
2. 用 edge-tts 每句单独合成配音，量出每句的实际时长。镜头切换、字幕、画面动作和音效都按这个时长对齐，字幕和声音不会错开。
3. 用 React + GSAP 搭镜头，一条主时间轴控制所有动画。
4. Playwright 逐帧截图，FFmpeg 合成。字幕直接烧进画面，人声出现时背景音乐自动压低。
5. 导出后跑 skill 自带的交付检查，再抽帧逐屏看一遍。试做那条是抽帧时看出 3 处排版问题，改完重新导出的。

成片 90 秒，横屏 1920×1080：片头，7 条新闻各一屏，X 雷达一屏，最后是片尾。

按试做那条的日志，机器跑的部分合计约 5 分钟：配音约 45 秒，混音约 20 秒，最慢的是导出，约 3 分 40 秒。写旁白稿、搭画面和审片的时间不算在内。

视频制作流水线与耗时

用到的三个 skill

都开源在我的 GitHub 上：

• guizang-product-video-skill：视频制作流程。github.com/op7418/guizang-product-video-skill
• guizang-social-card-skill：版式。github.com/op7418/guizang-social-card-skill
• Humanizer-zh：旁白去 AI 腔。github.com/op7418/Humanizer-zh

中文配音另外装了 edge-tts，用的是 zh-CN-YunxiNeural，语速 +20%。

三个开源 skill

邪修用法

再分享个邪修用法：在 Agent 的云电脑里装个 Pi 或者 DeepSeek Harness 这类编程 Agent，把你其他 Code plan 用不完的额度配进去。然后让 Grok Bot 调这些 token 去写代码、渲染视频，闲着的额度也就不浪费了。

下面这段整段复制给你的 Grok Bot 就行。Muse、Dots 等有云电脑的 Personal Agent 都可以用这套流程和提示词。

用之前把 @<你的用户名> 换成你自己的 X 账号，“其他来源”换成你订阅的 newsletter 发件邮箱或者网页，用不上可以删掉。

请帮我搭一套「AI 早报 + 讲解视频」流程：每天整理前一天的 AI 资讯，出一份文字简报，再做成一条约 90 秒的中文讲解视频。先装好环境，用昨天的内容试跑一期，交给我验收。

【一、安装 skill（在你自己的电脑上）】

把下面三个公开仓库克隆到 ~/.claude/skills/ 下，每个都完整读一遍 SKILL.md 和它引用的文件：

– https://github.com/op7418/guizang-product-video-skill （视频制作流程：React + GSAP 搭画面，Playwright 逐帧渲染，FFmpeg 合成）

– https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill （版式：瑞士风，纸白底，安全橙 #FF6B35）

– https://github.com/op7418/Humanizer-zh （旁白去 AI 腔）

按 skill 的环境检查把缺的依赖装齐（Node、Playwright + Chromium、FFmpeg、Python 等）。另外装 edge-tts 做中文配音，可以先用 zh-CN-YunxiNeural，语速 +20%；有更稳定的 TTS 也可以换。

【二、采集资讯（日期 Y = 我所在时区的昨天）】

– 时间窗口用我所在时区的完整一天，换算成 UTC 再查，不要直接用 UTC 零点。

– 来源：我的 X 收藏、我自己在 Y 当天发的推文（按 赞 + 2×评论 + 2×收藏 取前 3，附上评论区里有实质内容的观点），以及我下面列出的其他来源。

– 我的 X 账号：@<你的用户名>

– 其他来源（可选）：<比如某个 newsletter 的发件邮箱、某个网页>

– 某个来源读不到时，如实写“没读到”，和“没更新”分开写。

【三、文字简报】

– 把相关内容归成 5–7 条主线，每条一句话标题，加一两句要点，带上关键数字。

– 每条都要附原推链接 https://x.com/<用户名>/status/<id>，补过背景的再附一个官方来源。

– 价格、跑分、融资额这类数字要回官方页核对。传言标“未证实/社区传言”。绝不编造数字、引用、链接或用户名，评论作者按推文 id 回填。

【四、讲解视频】

– 完全按 Product Video skill 的流程做：先写 DIRECTION.md，再搭镜头，最后渲染。画面的字体、配色和排版沿用社交卡片 skill。

– 结构：片头（AI 早报 + 日期 + 今日条数）→ 每条新闻一屏（标题、1–2 个橙色关键数字、来源账号）→ X 雷达一屏 → 片尾。总长 60–90 秒，默认横屏 1920×1080。

– 旁白中文口语化，先用 Humanizer-zh 过一遍。每句单独合成配音并量出时长，镜头、字幕和动作时间都按实际配音时长来对齐。字幕烧录进画面，人声出现时把音乐压低。

– 视频里只放简报里已经有的事实，不新增内容。

– 导出后跑 skill 自带的交付检查，抽帧逐屏看：文字不能溢出、重叠或截断，中文不能缺字，整片色调要统一。有问题先改完再交。

【五、交付】

发给我：文字简报全文、成片 mp4、旁白稿、3–4 张关键帧，再加一句话说明哪些步骤还不稳定。不要替我发任何消息或帖子。

试跑我满意之后，再帮我建一个每天早上 9 点自动跑的定时任务。

按这段提示词，它会先装环境、用昨天的内容试跑一期，把简报、成片、旁白稿和关键帧一起发给你。

你看着满意了，再让它建每天 9 点的定时任务。