12 份票据、5 个埋好的坑，一句话整理出一份报销单；380 篇教程做时效体检，30 秒录屏复刻出网站。国产 AI 工作台正从写代码伸手到日常办公，作者把实战过程完整走了一遍。

经常看我文章的朋友应该知道，之前测评 GLM 系列模型的时候，我用的都是智谱的 ZCode。

ZCode 是智谱官方推出的 AI 工作台，使用体验跟 Codex 之类的 AI 工具几乎一致，而且跟自家的 GLM 模型做了深度联调。

ZCode 界面

得益于 GLM 模型的能力，它已经成了我用得最多的国产 AI 工具。

而且开源之后，ZCode 正式发力，已经从写代码的工具变成了兼顾办公体验的万能工具。普通的办公任务可以交给 Work 模式，几百份文件的大活可以交给 Workflow 工作流，更专业的需求还能去插件市场装插件。

ZCode 新能力

下面，实战教程开始~

1、Work 模式 – 一句话整理报销单

先从最常见的办公任务开始。

作为一名创业者，每到月底报销，我都头大。

因为发票有的是 PDF，有的是截图，甚至偶尔还有随手拍的照片，整理起来又费时间、又容易出错。

为了测试 ZCode 的办公模式到底靠不靠谱，我准备了 12 份票据（全部是虚构的演示数据），还偷偷埋了 5 个坑。

比如同一张发票，我既放了 PDF 原件，又放了一张手机拍照版，这属于重复报销；打车行程单只是发票的附件，不能重复算钱；有张发票的购买方税号错了一位；有张发票的大写金额和小写金额对不上；还有一张是餐厅的结账小票，根本就不是发票。

操作很简单，打开 ZCode 新建任务，把装票据的文件夹拖进对话框，然后用大白话说出需求就行。

文件夹里是我这个月的报销票据（演示用的虚构数据），帮我整理成一份 Excel 报销单，按费用类别汇总。

公司抬头：摸鱼科技（深圳）有限公司，税号 91440300MA5H7Q2K3R

提交任务

ZCode 先把 12 个文件挨个儿读了一遍，PDF、截图、照片都能识别，1 分钟左右就读取完了。

而且在识别阶段，它就已经发现了好几个问题，比如烧烤那张发票的税号尾号是 8R，跟公司的税号对不上。

接下来，它加载了表格技能开始制作 Excel。第一次使用会有点慢，因为要先安装 LibreOffice 等处理库，用来重新计算表格里的公式，检查有没有算错。

安装环境

表格做完之后，它还会把每个工作表渲染成图片，派一个专门的视觉验收子代理检查排版，发现问题再自主修复。

最后交付的 Excel 有 3 个工作表，分别是报销明细、分类汇总和行程单明细，公式和金额都经过了重新计算核对。

汇总结果

再来看看我埋的 5 个坑，AI 发现了没有？

重复的发票它只算了一次，行程单也老老实实当成了打车发票的附件，没有重复算钱。税号错误和小票都被标了出来，提醒我退回重开或者补开发票。

发现问题

5 个坑找到了 4 个！ 唯一漏掉的是那张大小写金额不一致的图书发票。

这个坑确实比较阴，所以我的建议是，AI 整理完之后，关键金额还是要自己再扫一眼。

整体来说，我对这份报销单还是很满意的，比我自己对着发票一张张填快多了。

不过分析处理十几张票据还只是牛刀小试，如果让 AI 处理几百份文件的大任务，它能胜任么？

2、Workflow – 让 AI 检查数百篇教程

我有一套免费开源的 《AI 编程零基础教程》，光中文内容就有 380 篇文章、6000 多个链接。

AI 圈的变化实在太快了，模型几周就换一代，价格说改就改，链接说失效就失效。教程写得越多，过时的地方也就越多，靠人工检查一遍至少得好几周。

AI 编程教程

这个任务的复杂度很高。每个链接都要真实访问一遍，每条模型和价格信息都要联网核实，还要跨文章找出前后矛盾的说法。感觉做一遍 Tokens 消耗要爆炸了！

这种任务就很适合交给 ZCode 新出的 Workflow 动态工作流。

普通的多 Agent 协作，大多是 AI 边干活边商量怎么分工。

而 Workflow 的思路不一样，AI 会先把「怎么干」写成一份代码脚本，相当于项目经理先写好 SOP 和排期表，然后再调度一支 AI 小队照着脚本分工干活，关键节点还有专人负责质检。

两种协作方式

使用方法很简单，在需求前面加上 /workflow 就行，下面是我发给 AI 的提示词：

提交任务

AI 先加载了 dynamic-workflows 动态工作流技能，然后检查仓库结构，统计出 3 个目录一共有 380 篇文章，去重后有 6287 个链接。

在写工作流之前，它先写了一个链接检测脚本试跑，并且用 EvalWorkflowSnippet 工具提前验证了文章分组，确认二十多个分组刚好覆盖全部 380 篇文章，一篇都没有遗漏。

验证分组

准备工作做完，它才开始设计子代理的分工，并编写工作流脚本。

写好之后，ZCode 会把整个工作流画成一张流程图，等你确认之后再开跑。

确认工作流

可以看到这个工作流分成 6 个阶段，有跑脚本批量检测链接的，有「链接分诊员」复核疑似死链，有一群「扫描员」分组通读全部文章，还有「核实员」联网核实过时信息、「复核员」做二次确认，以及「矛盾交叉比对员」专门找文章之间互相矛盾的说法。

感觉真像是一个大公司的团队了，有模有样的~

接下来运行工作流。我觉得 Workflow 的 UI 做得还是很不错的，哪些 AI 员工正在干活、哪些已经完成，一目了然。

运行过程

由于任务量较大，跑了很久才完成，一共调度了 105 个子代理，消耗了 4000 多万 Token。

体检完成

最终 AI 体检出 219 个问题，其中高严重度的有 35 个。按类型分，有 106 个失效链接、91 条过时信息和 26 处前后矛盾的说法，全部按严重程度排好序写进了 Excel。

问题清单

接下来，我就可以照着这份 Excel 清单挨个修复了。这个工作流还能保存下来，下次教程更新完，直接复跑一遍就行~

3 专业插件 – 录个屏就能复刻网站

前面两个任务用的都是 ZCode 自带的能力，如果想让它干更专业的活，就要用到插件了。

点击左上角的「插件市场」，可以看到 ZCode 提供的插件种类很丰富。

像 PDF、演示文档、电子表格、Word 文档这些办公插件已经内置好了。除了这些，还有 Zotero、Blender 这类专业软件的插件，以及 GitHub、飞书、钉钉、企业微信等常用工具的插件。

插件市场

在「生产力」分类里，我发现了一个很有意思的插件 Video2code，点击安装。

Video2code

顾名思义，Video2code 能根据网页的录屏视频还原出代码，把视频里的网站复刻出来。

我决定拿自己的 《鱼皮 AI 导航》 网站试试。先用电脑自带的录屏功能，把网站的首页、AI 工具、绘图提示词、学习教程和资讯这几个页面都点了一遍，录了一段 30 秒左右的演示视频，放到项目目录里。

然后在对话框里选择 Video2code 插件，不加任何参数，直接输入提示词。

提交任务

AI 先读取了视频的时长和分辨率，然后把视频按时间抽帧，拼成一张张带时间戳的图片，逐段观察每个页面长什么样、有哪些交互。

视频抽帧

看完视频后，它还顺着视频里出现的页面，去官网抓取了真实的文案和图片，一共下载了 491 张图片素材。

然后 AI 先写好复刻计划，列出 17 个要还原的布局和动效，才开始搭建 React 项目。

项目跑起来之后，就进入了最磨人的验证环节。AI 会用 ZCode 内置的浏览器打开自己做的网站，截图、录动效视频，再跟原始录屏逐项对比，发现不像的地方就自己修改。

自主校验

比如下面这张图，左边是原始录屏里的下拉菜单，右边是它复刻出来的版本，每个动效都要像这样拿出证据对比。

动效对比

注意，这个任务比较复杂，需要反复调用视觉分析，执行过程中免费套餐可能会被限流，我这次就被限流卡了一阵子。

等我吃完饭回来，AI 终于完成了任务。

任务完成

打开本地预览地址，跟原版对比一下。

先看首页首屏，导航栏、搜索框、精选推荐卡片的布局和配色几乎一模一样。录屏的时候我是登录状态，所以复刻版的右上角显示的是我的头像，连消息红点都复刻出来了。

首页对比

再看绘图提示词页面，封面、标题和标签都对上了。不过布局有些出入，原版的瀑布流被做成了整齐的网格。

画廊对比

录屏里没有点开的社区、MCP 等页面，它统一做成了「内容整理中」的占位页，没有自己瞎编。

虽然没有 100% 还原，但只靠一段 30 秒的录屏，就能复刻出可用的、神似的网站，已经超出我的预期了。

AI 复刻的工具页

如果你懒得录屏，也可以直接把网址发给它，插件会先用内置浏览器自己把网站录一遍，再走同样的复刻流程。

我感觉这个插件尤其适合产品经理，能快速做出可交互的原型，或者程序员重构老页面时拿来参考。

不过复刻别人的网站要注意版权，学习研究可以，别直接拿去商用。

最后哔哔

测完这 3 个任务，你也已经掌握了 ZCode 最核心的用法了：基础的 Work 模式、Workflow 和专项插件。

根据任务选择最合适的方式，才能让 AI 把活干得又快又省。