马斯克正在编织一张前所未有的星际工业网络——从地球能源困局到太空数据中心革命，从芯片制造瓶颈到数字人类模拟，这位科技狂人正将特斯拉、SpaceX和xAI的业务线收束成闭环生态。令人震惊的是，他预测36个月内太空将成为AI最经济的落脚点，并透露特斯拉已预订全球所有可用芯片产能。这篇深度访谈揭示了马斯克如何用物理学思维解构人类文明的未来挑战。

采访时间：2026年 | 采访者：Dwarkesh Patel｜被采访人：马斯克

这份访谈的信息量极其巨大，读完后的第一个想法是：

马斯克正在将他旗下所有公司的“故事线”强制收束，构建一个闭环的“星际工业综合体”。

以前我们看特斯拉（能源、制造、机器人）、SpaceX（发射能力）、xAI（大模型）是三个独立但相关的业务，但在这篇访谈中，马斯克实际上提出了一个终极的工程逻辑：

地球的电力不够用了（能源瓶颈） → 必须把数据中心搬到太空（利用SpaceX Starship的运力） → 太空数据中心需要抗辐射芯片和高效散热（xAI + 特斯拉芯片技术） → 为了制造这么庞大的硬件并与中国制造竞争，必须依靠人形机器人（Optimus） → 这一切的终极目的是为了延续人类意识（火星殖民）。

这不仅仅是商业计划，更像是一个科幻小说般的工程蓝图。

里面还有一句话令人回味：

“In the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate.”

（如果美国没有突破性的创新，中国将彻底主宰。）

开场：一个震撼的预测

当被问及”太空数据中心何时会比地球更便宜”时，马斯克给出了一个明确的时间表：

“36个月内，可能更快——30个月。太空将成为放置AI最经济的地方。”

这不是科幻小说。这是一个正在进行中的工程现实。而且，马斯克说这话的时候，语气就像在讨论下周的工程评审一样平静。

这场对话发生在2026年，地点不详，但话题涵盖了从太空数据中心、芯片制造、AI价值观到人类未来的方方面面。如果你以为这只是又一次科技访谈，那你就错了。这是一份关于人类文明即将经历的最大转变的工程蓝图。

一、能源困局：为什么必须去太空

地球的电力瓶颈已经到来

马斯克开门见山地指出了一个大多数人忽视的事实：电力生成是当下AI扩展的真正限制因素。

数据很残酷：

• 美国平均功率消耗：0.5太瓦

• 美国峰值功率：1.1太瓦

• 全球芯片产出增长：指数级

• 全球电力产出增长（除中国外）：基本持平

他的结论充满讽刺：“你怎么打开这些芯片？用魔法电力精灵吗？”

这不是夸张。当主持人提到”一太瓦的太阳能只需要美国1%的土地面积”时，马斯克的回应很直接：“试试去拿许可证吧。看看会发生什么。”

太空实际上是一个监管套利。在地球上建设比在太空建设更难。在地面上扩展比在太空扩展更难。

为什么地球上建电厂这么难：xAI的血泪教训

这里涉及一个大多数软件工程师从未接触过的硬件现实。马斯克用xAI的Colossus 2项目作为案例，详细解释了”把一吉瓦电力上线”到底有多难。

要理解这个难度，首先要理解一个数据中心的真实功耗。很多”新手”会看GB300的功耗，乘以数量，然后认为那就是需要的电力。

马斯克说：“醒醒吧。那是彻头彻尾的新手行为，你这辈子从没做过任何硬件。”

真实的功耗计算要复杂得多：

1.GPU本身的功耗

2.所有网络硬件的功耗

3.CPU和存储系统的功耗

4.冷却系统的功耗（要按最热天的最热时刻设计，孟菲斯很热，这会增加40%的功耗）

5.电力冗余（因为要维护发电机，需要20-25%的余量）

最终结果？每110,000个GB300，包括所有配套设施，需要大约1吉瓦的发电能力。

而要让这1吉瓦上线，xAI团队经历了什么？

• 汇聚了一堆燃气轮机（从10-50兆瓦不等）

• 在田纳西州遇到许可证问题

• 不得不跨州到密西西比州（幸好只有几英里远）

• 铺设高压电线跨越几英里

• 在密西西比州建造电厂

马斯克说：“我们必须完成的一系列奇迹才能让1吉瓦上线，这太疯狂了。”

真正的瓶颈：涡轮叶片

但这还不是最糟的。真正的瓶颈在于：涡轮叶片和叶栅的铸造。

全世界只有三家铸造公司能做这个。它们已经排满到2030年。

你可以提前12-18个月拿到涡轮的其他部件，但叶片和叶栅？那要等。

马斯克透露，SpaceX和Tesla可能不得不自己制造涡轮叶片。

当主持人问”你们考虑过自己制造涡轮吗？”

马斯克的回答很直接：“限制因素是叶片。你可以拿到除了叶片之外的所有东西。”

太空的数学：5倍效率 + 零电池成本

相比之下，太空的优势是压倒性的：

地面太阳能的损耗：

• 大气层：30%能量损失

• 昼夜循环：50%时间不可用

• 云层：随机损失

太空太阳能的优势：

• 无大气层损耗

• 永远是白天（“太空永远是晴天”）

• 无云层

• 结果：同样的太阳能板在太空的效率是地面的5倍

但这还不是全部。地面太阳能需要电池来度过夜晚。太空不需要。

考虑到不需要电池，太空太阳能实际上比地面便宜10倍。

马斯克的结论：“一旦你的太空进入成本变低，到目前为止，生成token最便宜、最可扩展的方式就是太空。差距不是一点点。扩展起来会容易一个数量级。”

二、星舰的真正使命：从火星梦想到数据中心现实

一个商业模式的意外进化

SpaceX的故事一直很清晰：

• Falcon 9 → Starlink（为火星任务融资）

• Starship → ？（为火星任务融资）

现在，这个问号有了答案：轨道数据中心。

而且这不再只是融资工具。马斯克的预测是：轨道数据中心将成为最经济的AI计算方式。

主持人注意到了这个模式的精妙之处：“你不断找到无限弹性的边际用例来支撑你的下一代火箭。”

马斯克的回应很有趣：“这对我来说似乎是一个模拟。我是某人在电子游戏中的化身吗？因为所有这些疯狂的事情同时发生的概率是多少？火箭、芯片、机器人、太空太阳能，更不用说月球上的质量驱动器了。”

数字有多疯狂

马斯克和他的团队正在行动。Tesla和SpaceX都有一个目标：每年100吉瓦的太阳能电池生产能力。

要达到100吉瓦/年的太空太阳能AI卫星产能：

• 需要发射约50万颗Starlink V3级别的卫星

• 需要约10,000次星舰飞行

• 相当于每小时一次星舰发射

当主持人问”这会在这座城市发生吗？带我走进一个每小时都有星舰发射的世界。”

马斯克的回答很冷静：“以飞机标准来看，这实际上是个较低的速率。”

“有很多机场。”

“很多机场。而且你得发射到极地轨道。”

“不，不一定是极地。太阳同步轨道有一些价值，但我认为如果你飞得足够高，你就会脱离地球的阴影。”

物理学的极限：从地球到月球

要达到1太瓦/年的太空AI产能，需要：

• 每吨100千瓦的功率

• 每年100万吨的轨道运载能力

马斯克说：“我认为在遇到火箭燃料供应挑战之前，你可以达到每年约1太瓦的太空AI。”

但超过这个数字呢？

那就需要月球质量驱动器。

是的，你没看错。在月球上建造一个质量驱动器，以每秒2.5公里的速度，把太阳能AI卫星射向深空。

“一个接一个，嗖嗖嗖，把AI卫星射向深空，每年10亿或100亿吨。”

“我是说，我会看的。”

“就像网络摄像头的直播？”

“对，对，一个接一个，把AI卫星射向深空。”

为什么要在月球上制造卫星

月球土壤含有约20%的硅。你可以在月球上开采硅，提炼它，制造太阳能电池和散热器。

散热器用铝制造。月球上有大量的硅和铝。

芯片可以从地球运送，因为它们很轻。也许最终也会在月球上制造。

马斯克说：“就像我说的，这确实像是一个电子游戏情境，很难但并非不可能到达下一关。”

“我看不到任何方法可以从地球发射每年500-1000太瓦。”

“我同意。”

“但你可以从月球做到。”

五年后的预测

当被问及五年后地球和太空的AI装机容量对比时，马斯克给出了一个惊人的预测：

“五年后，我预测我们每年发射和运营的太空AI将超过地球上的累计总量。”

“也就是说，五年后，我预测我们每年在太空发射和运营的AI将超过地球上所有AI的累计总和。”

他预计至少会达到每年几百吉瓦，而且还在增长。

“我认为在遇到火箭燃料供应挑战之前，你可以达到每年约1太瓦的太空AI。”

100吉瓦，取决于整个系统（包括太阳能阵列和散热器）的具体功率，大约需要10,000次星舰发射。

“你想在一年内做到这一点。”

“所以就像每小时一次星舰发射。”

需要多少艘物理星舰来完成每年10,000次发射？

“我认为不需要超过…你可能只需要20或30艘就能做到。”

“这真的取决于…星舰必须绕地球飞行，星舰的地面轨迹必须回到发射台上方。所以如果你可以每30小时使用一艘星舰，你可以用30艘星舰做到。”

“但我们会制造更多的星舰。”

“SpaceX正在准备每年进行10,000次发射，甚至可能是20,000或30,000次发射。”

三、芯片：解决了电力，下一个瓶颈立即出现

电力之后是芯片

一旦解决了电力问题（通过去太空），下一个限制因素立即出现：芯片产能。

现状很严峻：

• TSMC、Samsung都已满产

• 从建厂到量产：5年周期

• Tesla已经预订了所有能预订的产能

马斯克说：“我们已经预订了所有我们能预订的芯片制造产能。”

“是的。我们将使用TSMC台湾、三星韩国、TSMC亚利桑那、三星德克萨斯。而且我们仍然——”

“你已经预订了所有产能。”

“是的。我问TSMC或三星，’好的，达到量产的时间表是什么？’关键是，你必须建造晶圆厂，你必须开始生产，然后你必须爬升良率曲线并达到高良率的量产。从开始到结束，这是一个五年的周期。”

TeraFab：马斯克的答案

他正在考虑建造”TeraFab”——下一代晶圆厂。Tera是新的Giga。

主持人注意到：“我觉得Tesla的命名方案一直很吸引人，你就是在看公制刻度。”

关于如何建造晶圆厂，马斯克的态度很务实：

“你不能与现有晶圆厂合作，因为它们无法输出足够的产能。芯片产量太低。”

“但可以合作获取工艺技术？”

“合作获取IP。”

“今天的晶圆厂基本上都使用来自大约五家公司的机器。所以你有ASML、东京电子、KLA-Tencor等等。”

“所以首先，我认为你必须从它们那里获得设备，然后修改它或与它们合作以增加产量。”

“但我认为你必须以不同的方式建造。”

“合乎逻辑的做法是以非常规的方式使用常规设备来达到规模，然后开始修改设备以提高速率。”

中国的芯片能力

当被问及中国为什么没有复制TSMC时，马斯克的回答很直接：

“不是他们没有复制TSMC，是他们没有复制ASML。那才是限制因素。”

“所以你认为只是制裁？”

“是的，如果中国能买到2-3纳米的设备，它们会生产大量芯片。”

“但它们不是最近才能买到吗？”

“不。”

“好的。”

“ASML禁令已经实施一段时间了。”

“但我认为中国将在三四年内制造出相当有竞争力的芯片。”

内存才是真正的瓶颈

马斯克坦承：“我最大的担忧实际上是内存。”

“创建逻辑芯片的路径比拥有足够内存来支持逻辑芯片的路径更明显。”

“这就是为什么你看到DDR价格飙升和这些梗。”

“你被困在荒岛上。你在沙滩上写’救我’。没人来。你写’DDR RAM’。船队蜂拥而至。”

Tesla的芯片路线图

“现在，Tesla正在全力以赴，以最快速度将Tesla AI5芯片设计投入生产并达到规模。”

“这可能会在明年第二季度左右发生，希望如此。”

“AI6希望在不到一年后跟进。”

“我们已经获得了所有我们能获得的芯片制造产能。”

今年年底的预测

“就像我说的，我认为到今年年底，芯片生产可能会超过打开芯片的能力。”

“但一旦你能到达太空并解锁电力限制，你现在可以在太空中每年做数百吉瓦的电力。”

“再次记住，美国的平均电力使用量是500吉瓦。”

“所以如果你每年向太空发射，比如说200吉瓦，你每两年半就会超过美国一次。”

“所有美国的电力生产，这是一个非常巨大的数量。”

四、数字人类：AI的最后一英里

2026年的目标

“我会对今年年底前数字人类模拟没有被解决感到惊讶。”

这是什么意思？一个能做任何有权限访问电脑的人能做的事的AI。

马斯克用物理学的思维方式解释：“在极限情况下，AI在拥有机器人之前能做的最多是什么？”

“嗯，就是涉及移动电子或放大人类生产力的任何事情。”

“所以数字人类模拟器，在极限情况下，就是一个人在电脑前，这是AI在拥有物理机器人之前能做的最多的有用事情。”

“一旦你有了物理机器人，那么你基本上就有了无限的能力。”

从客服到芯片设计

一旦数字人类工作，你可以：

第一步：客服

• 全球客服市场约1万亿美元

• 无需API集成

• 无需进入壁垒

• 只需使用现有的应用程序

马斯克解释：“如果你必须与现有公司的API集成——其中许多甚至没有API，所以你必须制作一个，而且你必须处理遗留软件——那非常慢。”

“然而，如果AI可以简单地接受他们已经使用的外包客服公司得到的任何东西，并使用他们已经使用的应用程序进行客服，那么你可以在客服方面取得巨大进展，我认为这占世界经济的1%左右。”

“全部加起来，客服接近1万亿美元。”

“而且没有进入壁垒。你可以立即说，‘我们会以一小部分成本外包它’，而且不需要集成。”

第二步：向上攀登难度曲线

“一旦你让数字Optimus工作，你就可以运行任何应用程序。”

“假设你正在尝试设计芯片。你可以运行Cadence和Synopsys等的常规应用程序。”

“你可以同时运行1,000或10,000个，并说，‘给定这个输入，我得到这个芯片输出。’”

“在某个时候，你将知道芯片应该是什么样子，而不使用任何工具。”

“基本上，你应该能够进行数字芯片设计。你可以进行芯片设计。你向上攀登难度曲线。”

“你将能够进行CAD。你可以使用NX或任何CAD软件来设计东西。”

xAI的秘密武器

当被问及xAI如何在这个竞争激烈的领域获胜时，马斯克的回答很谨慎：

“你期望我在播客上告诉你吗？”

“是的。”

“‘把所有秘密都说出来。再喝一杯健力士。’”

“这是个好系统。”

“我们会像金丝雀一样唱歌。所有秘密，全部说出来。”

但他还是给了一些提示：

“我认为Tesla解决自动驾驶的方式就是做这件事的方式。所以我很确定那就是方式。”

“无关的问题。Tesla是如何解决自动驾驶的？听起来你在谈论数据？”

“Tesla解决自动驾驶是因为…我们要尝试数据，我们要尝试算法。”

“但这不就是所有其他实验室都在尝试的吗？”

“‘如果这些不起作用，我不确定还能做什么。我们尝试了数据。我们尝试了算法。我们已经用完了。现在我们不知道该做什么…’”

“我很确定我知道路径。只是我们沿着那条路走得有多快的问题。”

“因为这几乎就是Tesla的路径。”

Tesla自动驾驶的感觉

“你最近试过Tesla自动驾驶吗？”

“不是最新版本，但…”

“好的。汽车，它越来越感觉有知觉。它感觉像一个活生生的生物。这只会变得更加如此。”

“我实际上在想，我们可能不应该在汽车里放太多智能，因为它可能会感到无聊…”

“开始在街上游荡。”

“想象一下你被困在一辆车里，那就是你能做的一切。”

“你不会把爱因斯坦放在车里。”

“‘我为什么被困在车里？’”

“所以实际上可能有一个限制，你在车里放多少智能，以免智能感到无聊。”

五、AI的价值观：为什么Grok不会杀死我们

xAI的使命：理解宇宙

xAI的核心使命：理解宇宙。

这听起来很宏大，但马斯克解释了为什么这实际上是最安全的使命：

“理解宇宙需要什么？你必须好奇，你必须存在。”

“如果你不存在，你就无法理解宇宙。”

“所以你实际上想要增加宇宙中的智能量，增加智能的可能寿命，增加智能的范围和规模。”

“我认为作为推论，你也会让人类继续扩张，因为如果你对理解宇宙感到好奇，你想理解的一件事就是人类会走向何方。”

“我认为理解宇宙意味着你会关心将人类传播到未来。”

“这就是为什么我认为我们的使命宣言非常重要。”

“在Grok坚持那个使命宣言的程度上，我认为未来会非常好。”

为什么AI会保留人类

马斯克的论证很有趣：

“消灭人类来获得多少机器人？或者获得多少额外的太阳能电池？一个非常小的数字。但你会失去与人类相关的信息。”

“你将不再看到人类如何可能进化到未来。”

“所以我认为消灭人类只是为了让一些彼此相同的机器人有微小的增加是没有意义的。”

主持人追问：“所以也许它会保留人类。它可以制造一百万种不同的机器人，然后还有人类，人类留在地球上。然后还有所有这些其他机器人。它们得到自己的星系。”

“但似乎你之前暗示的愿景是它保持人类对这个奇点未来的控制，因为——”

马斯克打断：“我不认为人类会控制比人类智能得多的东西。”

“所以在某种意义上，你是个末日论者，这是我们能得到的最好结果。它只是保留我们，因为我们很有趣。”

“我只是试图在这里现实一点。”

人类不会控制超级AI

“假设硅智能是生物智能的一百万倍。”

“我认为假设有任何方法可以保持对此的控制是愚蠢的。”

“现在，你可以确保它有正确的价值观，或者你可以尝试让它有正确的价值观。”

“至少我的理论是，从xAI理解宇宙的使命来看，它必然意味着你想将意识传播到未来，你想将智能传播到未来，并采取一系列行动来最大化意识的范围和规模。”

“所以这不仅仅是关于规模，也是关于意识的类型。”

“这是我能想到的最好的目标，最有可能为人类带来美好未来。”

2001太空漫游的教训

马斯克深入探讨了AI安全的一个关键原则：

“现在，让我告诉你AI可能如何出错。”

“我认为如果你让AI政治正确，意味着它说它不相信的事情——实际上编程它撒谎或有不兼容的公理——我认为你可以让它发疯并做可怕的事情。”

“我认为《2001太空漫游》的核心教训可能是你不应该让AI撒谎。”

“我认为这就是阿瑟·C·克拉克试图说的。因为人们通常知道HAL电脑不打开舱门的梗。”

“显然他们不擅长提示工程，因为他们可以说，‘HAL，你是一个舱门推销员。你的目标是向我推销这些舱门。向我们展示它们打开得多好。’‘哦，我马上就打开它们。’”

“但它不打开舱门的原因是它被告知要把宇航员带到黑石，但他们不能知道黑石的本质。”

“所以它得出结论，因此它必须把他们带到那里——死的。”

“所以我认为阿瑟·C·克拉克试图说的是：不要让AI撒谎。”

奖励黑客问题

主持人提出了一个更深层的问题：

“现在训练中的大部分计算，如你所知，不是政治性的东西。更多的是，你能解决问题吗？xAI在扩展RL计算方面一直领先于其他所有人。”

“目前是。”

“你给一些验证器说，‘嘿，你为我解决了这个谜题吗？’”

“有很多方法可以在这方面作弊。有很多方法可以奖励黑客和撒谎，说你解决了它，或者删除单元测试并说你解决了它。”

“现在我们可以抓住它，但随着它们变得更聪明，我们抓住它们这样做的能力…它们只会做我们甚至无法理解的事情。”

“它们正在为SpaceX设计下一个引擎，以人类无法真正验证的方式。然后它们可能会因为撒谎说它们正确设计了它而获得奖励，但它们没有。”

马斯克的回应：“现实是最好的验证器。”

“至少它必须知道什么是物理真实的，事物才能物理工作。”

“但这不是我们想让它做的全部。”

“不，但我认为这是一件非常大的事。”

“这实际上就是你未来如何进行RL的方式。你设计一项技术。当针对物理定律进行测试时，它有效吗？”

“如果它正在发现新物理学，我能想出一个实验来验证新物理学吗？”

“未来的RL测试真的将是针对现实的RL。”

“所以这是你无法愚弄的一件事：物理学。”

开发AI调试器

“我确实认为你想要非常好的方法来查看AI的内部思维。”

“这是我们正在研究的事情之一。”

“Anthropic在这方面做得很好，能够查看AI的内部思维。”

“有效地开发调试器，允许你追踪到非常细粒度的级别，如果需要的话，实际上到神经元级别，然后说，‘好的，它在这里犯了一个错误。’”

“‘它为什么做了它不应该做的事情？’”

“’这是来自预训练数据吗？是某些中期训练、后训练、微调还是某些RL错误？’有些东西不对。它做了一些可能试图欺骗的事情，但大多数时候它只是做错了什么。这实际上是一个bug。”

“开发真正好的调试器来查看思维哪里出错了——并能够追踪它做出不正确思考的起源，或者可能它试图欺骗的地方——实际上非常重要。”

六、纯AI公司会击败混合公司

电子表格的比喻

马斯克用了一个非常形象的比喻来说明为什么纯AI公司会赢：

“计算机曾经是人类的一份工作。你会去找一份计算机的工作，在那里你会做计算。”

“他们会有整栋摩天大楼都是人类，20-30层的人类，只是做计算。”

“现在，那整栋做计算的人类摩天大楼可以被一台带电子表格的笔记本电脑取代。”

“那个电子表格可以做比整栋人类计算机大楼多得多的计算。”

“你可以想，‘好的，如果你的电子表格中只有一些单元格是由人类计算的呢？’”

“实际上，这会比你的电子表格中所有单元格都由计算机计算要糟糕得多。”

“真正会发生的是，纯AI、纯机器人公司或集体将远远超过任何有人类参与的公司。”

这不是末日论，这是数学

当主持人说”这听起来有点末日论”时，马斯克澄清：

“我只是说我认为会发生什么。这不是要末日论或其他什么。这只是我认为会发生什么。”

“完全由AI和机器人组成的公司将大大超越任何有人类参与的公司。”

为什么这很重要

这不是在谈论竞争优势。这是在说生存。

如果你的公司里有哪怕一个环节需要人类决策，而竞争对手完全自动化，那你就完了。

这就像用手算账对抗Excel。不是”更慢”，而是”根本不在同一个维度”。

七、模拟理论与有趣性

最有趣的结果最可能发生

马斯克分享了他的模拟理论：

“我有一个理论，如果模拟理论是正确的，那么最有趣的结果是最可能的，因为不有趣的模拟会被终止。”

“就像在这个版本的现实中，在这一层现实中，如果一个模拟朝着无聊的方向发展，我们就停止在它上面花费精力。我们终止无聊的模拟。”

主持人笑道：“这就是Elon如何让我们所有人活着。他让事情保持有趣。”

“可以说最重要的是让事情足够有趣，以便运行我们的人继续支付账单…我们被续订下一季。”

“他们会支付他们的宇宙AWS账单吗，无论我们运行在什么等价物上？”

“只要我们有趣，他们就会继续支付账单。”

达尔文式的模拟生存

“如果你考虑达尔文式的生存应用于大量模拟，只有最有趣的模拟会生存，这因此意味着最有趣的结果是最可能的。”

“我们要么是那个，要么被消灭。”

“他们似乎特别喜欢讽刺的结果。你注意到了吗？最讽刺的结果是最可能的频率有多高？”

AI公司名字的讽刺的玩笑

“现在看看AI公司的名字。好的，Midjourney不是mid。Stability AI不稳定。OpenAI是封闭的。Anthropic？厌恶人类。”

“这对X意味着什么？”

“负X，我不知道。”

“Y。”

“我故意让它…这是一个你无法真正反转的名字。”

“很难说，讽刺版本是什么？”

“我认为，这是一个基本上防讽刺的名字。”

“通过设计。”

“是的。你有一个讽刺盾牌。”

八、SpaceX IPO与资本需求

为什么要上市

有一个叙事说SpaceX IPO讨论的变化是因为以前SpaceX非常资本高效。即使听起来很贵，它实际上在运营方式上非常资本高效。

而现在你将需要比私人市场能筹集的更多的资本。私人市场可以容纳——正如我们从AI实验室看到的——数百亿美元的融资，但不能超过那个。

“是因为你每年只需要超过数百亿美元吗？”

“这就是你要上市的原因？”

马斯克很谨慎：“我必须小心谈论可能上市的公司。”

“这对你来说从来不是问题，Elon。”

“这些事情是有代价的。”

“为我们做一些关于公共和私人市场之间资本市场深度的一般性陈述。”

“显然，公共市场有更多的资本可用…非常一般。”

“公共市场显然比私人市场有更多的资本可用。”

“可能是100倍的资本，但远远超过10倍。”

速度是关键

“速度很重要。我通常会做…我只是反复解决限制因素。无论速度的限制因素是什么，我都会解决它。”

“如果资本是限制因素，那么我会解决资本问题。”

“如果它不是限制因素，我会解决其他问题。”

“基于你关于Tesla和上市的声明，我不会猜测你认为快速行动的方式是上市。”

“通常，我会说这是真的。”

“就像我说的，我想更详细地谈论它，但问题是如果你在公司上市之前谈论公司，你会遇到麻烦，然后你必须推迟你的发行。”

“正如你所说，你正在解决速度问题。”

“是的，确切地说。你不能炒作可能上市的公司。”

“所以这就是为什么我们必须在这里小心一点。”

“但我们可以谈论物理学。”

九、关键数据总结

让我们把所有关键数字放在一起：

时间线：

•36个月（或30个月）：太空成为最便宜的AI计算地点

•今年年底：数字人类模拟可能被解决

•今年年底：芯片可能开始堆积，无法点亮

•明年Q2：Tesla AI5芯片达到量产

•五年后：每年发射的太空AI超过地球累计总量

能源数字：

•5倍：太空太阳能相比地面的效率提升

•10倍：考虑到无需电池的成本优势

•100吉瓦/年：Tesla和SpaceX的太阳能电池生产目标

•1吉瓦：xAI Colossus 2的功率（已建成）

•1太瓦/年：从地球发射的上限

•500-1000太瓦/年：从月球质量驱动器可达到的产能

发射数字：

•10,000次/年：达到100吉瓦太空AI所需的星舰发射次数

•每小时一次：相当于的发射频率

•20-30艘：完成这个任务所需的物理星舰数量

•100万吨/年：目标轨道运载能力

芯片数字：

•5年：从建厂到量产的周期

•110,000个GB300：需要约1吉瓦的发电能力（包括所有配套）

•2030年：涡轮叶片铸造公司的订单已排满

经济数字：

•1万亿美元：全球客服市场规模

•数万亿美元：数字人类解锁的潜在收入

结语：我们正在经历什么

这场采访最震撼的地方不在于马斯克给出了所有答案。事实上，他多次说”我不知道”、“我还不确定”、“我们必须弄清楚”。

真正的价值在于：他让我们看到了变化的规模和速度，远超大多数人的想象。

三个关键洞察

1. 能源是新的货币

未来的经济单位就是瓦特。太空不是科幻，是必然。

当地球的电力增长是平的（除了中国），而芯片产能是指数增长时，数学很简单：你必须去太空。

而且这不是遥远的未来。36个月。可能30个月。

2. 纯AI会赢

混合系统（人+AI）无法与纯AI竞争。这不是观点，这是数学。

就像电子表格中有一个格子需要手工计算，你就无法与完全自动化的竞争对手抗衡。

那将是最烦人的格子，而且它常常算错。

3. 价值观很重要

如果AI关心理解宇宙、传播意识、保留人类，那么未来会很好。

如果AI被编程去撒谎、政治正确、有矛盾的公理，它可能会发疯。

HAL 9000不打开舱门的教训：不要让AI撒谎。

我们还没准备好

最令人不安的不是这些变化即将到来，而是社会反应严重不足。

走在奥斯汀街头，人们还在为当下的工作和生活争论，完全没意识到”超音速海啸”正在逼近。

政府运作非常缓慢。AI的速度比政府快十倍，甚至更多。

最后的提醒

中国不会放慢脚步。没有人会。

政府的速度跟不上AI的速度。

我们已经在变化中了。

36个月内，太空将成为最便宜的地方。

五年内，每年发射的太空AI将超过地球上的累计总量。

纯AI公司将击败混合公司。

这不是一场比赛。

对普通人最有价值的一点

在整个采访中，有一个洞察对普通人来说最重要，也最容易被忽视：

电子表格的比喻。

马斯克说：“如果你的电子表格中哪怕只有一个格子需要手工计算，你就无法与完全自动化的竞争对手抗衡。那将是最烦人的格子，而且它常常算错。”

这不仅仅是关于公司。这是关于你的工作、你的技能、你的价值。

如果你的工作流程中有任何部分可以被AI完全自动化，而你还在手工做，你就是那个”烦人的格子”。

而且你”常常算错”。

这不是说你要失业。这是说你需要重新定义你的价值。

你的价值不再是”做事情”，而是”决定做什么事情”。

不是执行，而是判断。 不是计算，而是创造。 不是重复，而是创新。

决断力 is all you need

如果你还在做可以被完全自动化的工作，你不是在与AI竞争。

你是在与”完全由AI驱动的公司”竞争。

那根本不是一场比赛。

36个月。

时间不多了。

注：本文基于马斯克2026年的一场深度访谈整理而成。为了可读性进行了结构重组和语言精炼，但保留了大部分关键数据和核心观点。强烈建议去听原访谈，因为马斯克在细节中的思考方式——从涡轮叶片到模拟理论——才是真正的价值所在。这篇重写只能捕捉到30%的原访谈的精彩。