从零基础小白到独立开发者，作者用AI工具打造了一款宠物服饰智能制版系统。本文分享了从自用工具到商业化产品的完整历程，包括开发中的踩坑经验、AI工具的选择与协作技巧，以及如何用AI实现复杂功能。对于想尝试AI开发却无从下手的人，这是一份极具参考价值的实战指南。

“Vibe coding”（氛围编程/感觉流编程）是一个由Andrej Karpathy（OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监）在2025年初提出的新概念。它描述了在AI时代，一种全新的、更随性的编程方式。简单来说，vibe coding 是指开发者通过自然语言向AI描述“感觉”或“意图”，让AI（如Claude、ChatGPT、Cursor）生成大量代码，而开发者本人则不再逐行手动编写，甚至不一定完全理解底层实现细节的编程模式。”

2026年整个AI，尤其是agent部分呈现井喷势态，很多原来就在使用AI进行一些日常任务的人更是想要做第一个吃螃蟹的人，主动拥抱AI在2026年的新变化。

我个人对AI的使用只能说是一般般，一方面我目前没有工作，无需将AI应用在工作当中，另一方面我个人对AI生产力的说法持怀疑态度，觉得大部分拥抱AI的人只是在自嗨，认为这样做很“时髦”。描述词的能力是一种很难言说的能力，毕竟每个人调教的是自己的AI，真的好不好用只有自己知道。在没有确认AI真正成为绝对生产力的情况下，以我现在的经济状况我是不会选择把钱投入进去的。（没错，订阅也觉得贵）

所以基于我这样的抠门思维，在我了解“Vibe coding”这个更加时髦的词的时候，我首先尝试的是寻找免费的AI工具来“Vibe coding”一下。国内的几个AI工具仅凭对话难以解决一个完全不懂代码的小白的开发需求，也就是说我从配置环境到代码编辑器，再到怎么建立“代码树”，怎么完成开发上线都完全不懂，需要AI一步一步教我。需求实现后，也需要AI将代码整个打包，教我完成上线。

开始“时髦”起来

在试用了几个AI工具之后，我开始使用Claude，当然是免费版，我尝试告诉它我对代码的认知水平，并要求它教我进行开发，于是它从配置环境开始一步一步教我，并根据我的需求建议我采用什么样的语言、代码编辑器，以及依赖文件等一系列所需的配置项。我开始真正进行初次开发。跟所有觉得“Vibe coding”时髦并初次尝试的人一样，我开发的前两个工具，一个是iOS端的记账app，一个是PC端的项目进度管理桌面应用。

现在只有项目进度管理还在使用，记账app最大的问题还是在于没有真正上架，只是作为个人的测试应用安装在手机上，每7天就要到mac上重新安装一次，实在太麻烦。

两个产品对我来说都不算完成度很高的产品，仅仅作为自用，但是走通了两种形态的产品开发上线的路径后，极大增强了我对“Vibe coding”的信心，至少开发出了能使用的产品不是吗？代码看起来不再像天书一样遥不可及。

走商业化道路

所以我的下一步计划就是开发一款能够商业化的产品。我本人养了三条狗，对象同时还给狗子们做了几十套衣服，已经算是宠物入门裁缝了，在询问了她做宠物衣服过程中的痛点后，我决心做一款“直接输入宠物身材数据就可以自动生成宠物衣服纸样”的应用。

没有缝纫经验的人可能不太理解，自制宠物衣服的人们通常需要一个名为“纸样”的能够展示所需制作衣服的牛皮纸片，比划到布料上，画出衣服轮廓，然后再进行裁剪和缝纫。宠物衣服制作难点在于每一个狗子（或猫子）的形态和身材比例都完全不同，毕竟狗和猫有这么多个品种，不同品种之间的身材简直大相径庭。所以就算是同一款衣服的纸样，也有可能完全不匹配自己家狗子的身材，家庭宠物裁缝们的解决方案是 ——“改”，从网上下载自己所需款式的纸样，打印出来根据自己家宠物的尺寸或长或短地调整纸样；亦或者是直接在网上买实体纸样，然后根据自己家宠物的尺寸或长或短地调整纸样。

总之，我做了一款能够输入自家宠物身材数据，并自动生成纸样的工具，叫彭兔子纸样生成器，最初版本是一个微信小程序。。

为了这款产品，我算是吃尽了苦头。

最开始的开发方式非常质朴，我会根据衣服版型自建座标系，先写一遍各个点怎么构造：“以哪里为原点，向哪个方向走多少距离定哪个点，每条线怎么走”，然后将这份文档喂给AI，让它把图画出来，因为过程中涉及非常多弦构造的公式，通常要它把图画出来就需要掰扯很久。

做了一款“CAD”

于是我下决心做一个制版工具，就是不再依靠AI帮我画图，而是让AI帮我开发一款绘图制图的工具，我自己画！

也就是说，我要做一个非常接近CAD类型应用！

而且，我确实做出来了：彭兔子宠物服饰智能制版系统

如图，这就是我辛苦了几个月做出来的制版软件。相较于传统CAD软件，它的特别之处就是用公式驱动，我通过7个步骤将缝纫制版行业所需的内容囊括进去。

第一步是确定示例数据，因为是公式驱动，必须先找一个具体有数据的宠物体型数据作为制版的依据数据。

第二步是确定公式，用户可以将制版过程中涉及到的公式通过第二步输入进去。

第三步其实就进入绘图阶段了，在第三步到第五步里，用户在右侧画布区域完成绘制，涉及到公式而非数值绝对值的部分就输入公式。通过调整控制点，用户可以随心所欲调整曲线的形状和斜率。

第六步进行缝纫行业所需的各种文字或符号标注写入。

第七步就可以审核并保存导出了。

七个步骤完成一次制版，后续同一版型不再需要制版，理论上无论什么体型的狗狗，只要输入身材数据，就可以一键生成符合其体型的缝纫纸样。

至此，这是一个集合了纸样生成和绘图制版的综合性工具，支持在PC端完成制版操作，在手机端完成纸样生成。而且，我确实收到了用户的钱，验证了这条垂直赛道的MVP。

我用了哪些AI工具？

我所使用的工具符合绝大多数“赶时髦”的AI开发者共性：什么趁手用什么。

我最初是使用Claude做画图工作，很笨很慢的一点是，我是用窗口描述，我们互相来回传文件来完成初始画图工作的。后面就开始进阶：

我会用stitch做视觉和交互的初始方案，用cursor结合chatgpt以及Claude Code写代码，并让它们相互验证，用Gemini和chatgpt做站内站外的一些营销图，用deep seek帮我做一些调研和查询工作。

当然，最终出来的效果不错：

在调研了海外市场后，了解到很多海外用户还保有PC端的使用习惯，且具备更高的付费意愿之后，我又开发了海外版：

当然了，服务器、 域名、备案之类的又是另一个很累人的故事了。

以后怎么办？

整个项目现在还在进行中，我需要做SEO，做站外营销，还有功能需要添加和维护，每天的工作都很多，因为这已经是一个超过80万行代码的大型项目了。

我知道会有很多码农对此嗤之以鼻，认为其中一定有很多技术债，是一堆屎山，但是屎山似乎已经是开发项目的命运了（笑）。听我的描述你也一定能感觉到中间也曾经出过很多问题，我试过不知道怎么回事，所有代码消失了，然后学会了用git管理代码库，虽然我现在也不知道我自己管理得怎么样，但至少已经有了一套SOP，覆盖项目开发、质检、项目重构及纠错方案、营销等方面。

当然，除了刚才说的SOP之外，我也总结了跟AI的相处之道，逢方案必留痕，逢大问题必交叉验证，逢开发完成必自检，逢啰嗦必要求不要乱加兜底，落代码前必先写方案和PRD，逢bug必记录，逢完成改动必git。

总算可以应付得来。

在网站还没上线，仅有纸样生成器小程序的时候，我就去参加了WAIC OPC北京赛区的比赛，并获得了优秀奖，也算是对项目的一种肯定。

总结一下，这是一个从自身痛点出发，小白不断试错，终成正经项目的过程。而且不同于记账、笔记、计划进程管理的老三样，这是一款有一定技术难度，且垂直度很高的工具。我个人是痛并快乐着，同时也带着一些能依靠这一轮的方法论、产品工具挣钱的质朴愿望。