腾讯 WorkBuddy 加一套专属 Skill，能把原型、架构图、PRD、汇报材料和求职知识库串成本地流水线。画原型不必再拖组件，输入业务场景就吐出自适应 HTML 原型，多页面交易链路能联动跳转；流程图交给 drawio 出可编辑文件。

事情是这样的。

正赶上金九银十求职季，最近不少找我聊跳槽的产品朋友都在焦虑。大厂面试真正考的是什么啊？

是深度的业务闭环、复杂的系统推演，以及核心的业务决策力。

但现实中，绝大多数产品经理白天在公司被画原型、抠流程、补写几十页PRD、做汇报PPT这些机械杂活消耗掉了绝大部分精力，沦成了纯粹的执行工具人。一到求职大考被深挖业务价值，根本抽不出整块时间去做成体系的复盘与深度思考。

其实真不用把精力耗在肉身搬砖上。

腾讯出的这个 WorkBuddy，使用门槛极低。装上老王准备的专属产品经理 Skill，直接在本地把原型、架构图、PRD、向上汇报到知识库沉淀跑成一条全自动流水线。

把机械交付全盘甩给 AI，你才能彻底解脱出来，把精力聚焦在吃透业务、打磨高段位的核心竞争力上。

接下来，老王就把这 5 套产品经理核心交付工作流做一次全景盘点，逐一拆解到底怎么用。

01 原型图绘制skill

做产品经理的第一大痛点，绝对是画原型。

很多同学做原型，一打开 Axure 或者 Figma 就开始头大。一点点拖组件、对齐像素、连交互线、配交互弹窗，折腾大半天。

最崩溃的是什么？

业务方随口说一句这里少了个筛选维度，支付流程再加个优惠券抽屉，好家伙，整套页面动线推倒重画，一下午时间全搭进去了，极其折磨。

这个 Skill 的厉害之处在于，它坚决不让你在组件排版上浪费生命。

你完全不用再去死磕那些现成的组件库，直接把业务场景、用户角色和大白话功能丢给它。它会自己在本地解析信息架构，自动补齐页面层级与组件状态。

更牛的是，它生成的不是死板的静态截图，而是直接在本地吐出一套能跑的自适应 HTML 交互原型。直接在浏览器里点开，抽屉能拉开，滑块能拖动，弹窗能关闭。

拿这个去跟业务方和研发对齐动线，对方点两下就全明白了，根本用不着开会扯皮半天。

安装方法，给 WorkBuddy 发送命令，

帮我把 GitHub 仓库 pmlaowangba-lab/laowang-prototype 安装到 .agents/skills/

你也可以在【专家·技能·连接器】tab，【我的技能】里找到刚才已经安装的技能，下面的其他技能也是同理。

我把积分商城后台配置的需求要点发给 WorkBuddy，实测提示词

用 $laowang-prototype，基于【电商积分商城管理后台】场景，为【运营与管理人员】设计一套完整的后台配置原型系统。需把每个核心后台页面完整列举并支持联动，

1. 积分商品管理页（商品列表、新增商品表单、上下架状态、纯积分与积分加钱配置）；

2. 兑换规则配置页（用户等级门槛、单人限兑频次、积分有效期设置）；

3. 积分发放任务页（签到送积分、下单返积分规则与预算上限）；

4. 兑换订单管理页（订单列表、发货核销审核与物流信息抽屉）；

5. 数据监控看板页（积分发放与消耗趋势、兑换转化率与热门商品排行）。

采用大厂通用中后台布局（左侧导航栏、顶部面包屑与全局搜索），输出支持页面跳转与表单交互的完整自适应 HTML 原型。

等一会，WorkBuddy 会在后台自动解析信息架构并渲染前端代码。

结果出来之后，你会拿到一份直接能在浏览器里打开的完整交互页面。修改哪里页面上直接调整， 如果想要更加精美的图，可以再次使用生图模型精细化。

单页面能做，那要是遇到更复杂的多页面全链路业务呢？

我们再举一个复杂案例，比如做一个外卖平台的完整交易闭环，涵盖首页、门店页、商品页、购物车、下单页以及订单列表。实测提示词

用 $laowang-prototype，基于【外卖平台核心点餐交易链路】场景，为【C端外卖用户】设计一套多页面联动的完整原型。

需覆盖：

1. 平台首页（定位、分类金刚区、推荐商家流）；

2. 门店页（分类菜单、点餐左边导航与右边菜品联动）；

3. 商品详情页（规格选配与加购）；

4. 购物车弹窗/浮层（明细与满减计算）；

5. 结算下单页（地址选择、配送费与备注）；

6. 订单列表与状态追踪页。

采用移动端自适应风格，输出支持页面间主流程可点击跳转预览的完整 HTML 原型。

WorkBuddy 会在本地生成一套带页面跳转动线的完整交互原型。各个页面之间的跳转、加购与结算动线全都能直接点通。

一套完整的产品链路交互，几分钟在本地直接搞定，开会评审时给团队演示，沟通效率直接拉满了。

02 框架图与业务流程绘制skill

产品经理理不清业务链路，评审会就是灾难现场。业务稍微复杂一点，比如涉及了买家、卖家、运营、仓储好几个角色，还有退款、超时、拒收一堆异常分支，直接懵圈了。

很多产品经理习惯在文档里写几千字密密麻麻的文字，但是，文字描述再严密，也抵不上一张结构清晰的流程图。

这个 Skill 就是专门用来帮你给业务理脉络的。

不管多混乱的业务逻辑，你只要把参与角色、主干步骤和已知的几个异常情况告诉它。它会自动帮你提炼出标准的泳道逻辑，直接转化成规范的图表语言。

不仅逻辑严密，而且支持直接生成draw.io 矢量图代码。

这里有个依赖我得提前说一下，因为生成的是标准的 draw.io 矢量图，电脑上需要先安装好 draw.io 软件，或者在 Obsidian 里面装上 Diagram plugin 插件，这样在本地双击就能直接打开、直接二次拖拽修改。

安装方法，给 WorkBuddy 发送命令，

帮我把 GitHub 仓库 pmlaowangba-lab/laowang-diagram 安装到 .agents/skills/并可以在专家·技能·连接器中展示

实测提示词如下，

用 $laowang-diagram，绘制一张【电商退货退款】跨角色泳道流程图。

涉及角色，买家、商家、平台客服、仓储系统。

必须包含，正常退货验收流程、卖家超时未处理自动退款、商品验收不合格拒收并引发客服介入 3 条分支逻辑。输出为规范的drawio图，并提供架构分层说明。

很快，一张工工整整的跨角色泳道流程图就在本地渲染出来了。

哪一步该谁处理，超时走哪条分支，退款由哪个系统触发，一目了然。

开会的时候把图往大屏幕上一投，五分钟把全流程讲透，研发连提问的借口都找不到啊，都得夸你专业。

除了动态的业务流转，平时做系统方案或者给技术团队过方案，少不了要梳理宏观的产品功能框架图。

比如做一个完整的电商售后系统，涉及用户前台、商家处理后台、平台客服中台，以及底层的履约服务和清结算引擎，模块多且依赖复杂。

针对售后系统的产品框架图，实测提示词：

用 $laowang-diagram，为【电商售后系统】设计一张完整的产品功能框架图。

需包含清晰的架构分层：

1. 用户触达端（移动端售后申请、服务进度中心、智能在线客服）；

2. 业务应用层（用户端售后前台、商家售后管理工作台、平台客服仲裁后台）；

3. 核心业务能力域（逆向订单管理、退款退货引擎、换货处理、工单调度中心、超时自动仲裁机制）；

4. 中台服务集成层（正向订单系统、支付退款结算、仓储 WMS、逆向物流跟踪、风控防刷拦截）；

5. 基础与数据层（售后数据看板、时效监控、操作审计日志、消息通知系统）。输出为规范的 drawio 矢量图格式。

回车之后，一张层级严密、各模块能力边界清晰的产品框架图直接呈现在你面前。

底层的能力支撑是什么，核心业务域有哪些功能，上层的各个应用端怎么交互，整整齐齐一清二楚。无论是放进方案宣讲，还是给技术总监汇报，整个系统的全局掌控感直接拉满啊。

03 大厂标准 PRD 生成skill

如果说画原型是体力活，那写 PRD 就是很多产品经理的心头大患。

不少产品经理写出来的需求文档，简直漏洞百出。光写了正常路径下点击按钮跳到哪，遇到弱网怎么办？用户重复快速点击怎么防刷？并发扣库存冲突怎么提示？页面权限失效怎么降级？

研发拿到这种文档，一边写代码还得一边骂娘，不仅工期无限延期，上线之后全是线上 Bug。

这个 Skill，就是老王按照大厂最严苛的交付规范训练出来的。

它的核心逻辑非常霸道，只要你给它一个基础功能点，它会启动自带的工业级自检机制。它会自动把前置条件、后置条件、字段字典规则、异常分支处理以及数据埋点字典，全给你一层层递归补全。

但是它不能直接替代你的业务，业务的真实细节，还需要你来手动加入，毕竟业务的信息AI是无法获取到的，也没有参考资料。

安装方法，给 WorkBuddy 发送命令，

帮我把 GitHub 仓库 pmlaowangba-lab/laowang-prd 安装到 .agents/skills/

实测提示词如下，

用 $laowang-prd，针对【优惠券智能发放与核销系统】编写正式 PRD。

要求严格按照大厂标准交付：

1. 业务背景与衡量指标；

2. 完整用户故事与状态流转机；

3. 详细字段规则（包含边界值校验）；

4. 异常分支处理（高并发冲突、网络抖动、过期撤销）；

5. 核心事件埋点字典表。输出结构严谨的 Markdown 格式。

跑完之后，吐出来的是一份完完整整、排版极其考究的大厂级 PRD。

连边界值限制和埋点事件名都给你起得整整齐齐。

研发看完文档甚至想给你递烟，因为他敲代码的时候不需要停下来问你一句细节，所有异常场景全被提前被你搞定了。

04 产品汇报与高维价值提炼skill

产品经理最亏的一件事，就是干了很多活，但不会向上汇报。

每周五写周报，或者月末写述职复盘，很多人就像记流水账一样，本周上线了A功能、跟进了B测试、开了3次评审会。

老板看完心里只有一句话，你整天忙忙碌碌，到底给业务带来了什么增量？

这就是典型的执行者思维，缺乏管理层视角。

这个产品汇报 Skill，就是专门用来帮你做向上管理和价值升维的。

你平时只要把零散的工作记录、项目变更日志和业务数据随手往里一扔。它会自动过滤掉那些低价值的搬砖细节，按照大厂管理层最看重的逻辑，重新整合成四段式汇报。

核心业务收益是什么、关键打法抓手在哪、遇到了什么卡点需要协调、下一步的里程碑怎么规划。

更牛的是，它还会顺手把这套逻辑提炼成 3 到 4 页核心 PPT 的视觉大纲。

安装方法，给 WorkBuddy 发送命令，

帮我把 GitHub 仓库 pmlaowangba-lab/laowang-report 安装到 .agents/skills/

实测提示词如下，

用 $laowang-report，结合我刚才发进去的项目文档，站在业务总监视角，生成一份月度复盘与向上汇报，附带 3 页核心 PPT 汇报骨架。

等一会，一份逻辑极其硬核的汇报讲稿和 PPT 骨架文案就出来了。

为了方便观看，我做了ppt的图片。

开会向上汇报的时候，你讲的不再是琐碎的按钮和排期，而是业务指标的增长归因与战略抓手。

老板听得频频点头，因为你终于站在他的视角替他思考问题了。

05 产品求职与专业知识库skill

最后一个环节，老王想聊聊个人能力的复利沉淀。平时很多同学换工作、看新机会的时候，往往手忙脚乱。

自己做过的核心项目，过了一年半载，具体的数据指标和决策推演全忘干净了。面对心仪公司的岗位 JD，不知道该怎么针对性改简历，更不知道面试官会怎么深挖。

去网上找那些通用的 AI 工具模拟面试吧，说真的，都太假了。真正的解决方案，是在你本地搭建一个专属于你自己的产品经理数字外脑。

安装方法，给 WorkBuddy 发送命令，

帮我把 GitHub 仓库 pmlaowangba-lab/laowang-pm-deck 安装到 .agents/skills/

但我得提醒一下，安装 Skill 只是装上了能力，并不等于你建好了知识库。很多同学刚装完，就直接让它挂载本地库去做面试诊断。可你的库根本就是空的，AI 巧妇难为无米之炊啊，测出来的全都是空话，虚话。

而且，案例的质量直接决定诊断的质量。如果库里全是设计了什么功能、推动了什么业务这种空洞描述，AI 诊断只会告诉你缺证据，帮不了太多。

所以这个流程必须分两步走，先建库，再使用。

第一步，录入项目建库。

你得走 deck-build，把自己过往做过的核心项目，按背景、角色、决策、推演、结果、方法论这六段结构沉淀在本地，每条结论都要标注证据等级。

先录入项目建库，实测提示词如下

用 $laowang-pm-deck 走 deck-build，这是我做过的核心变现项目复盘笔记【附带项目文档或文字口述】。

请帮我按照背景、角色、决策、推演、结果、方法论六段结构，建立标准的本地实战案例卡，标注清楚证据等级，并生成索引清单。

然后，它会在你的本地工作区生成一份结构严谨的案例卡库。有了这个扎实的底座，才来到第二步，挂载知识库做四维诊断与高压对练。

这时候，你再把心仪岗位的招聘 JD 发给它，实测提示词如下

用 $laowang-pm-deck，挂载我刚建好的本地案例库。这是【腾讯-AI产品经理】招聘 JD。请先做四维证据链诊断，指出我的经历匹配度和核心缺口。以及提供一些眼里的面试官，给我提出一些面试问题。

产出的报告还是比较详细的，能够看出自己的缺陷点，以及需要补充的内容。

它不仅把你的真实经历和目标岗位做了四维证据链比对，把缺口扒得清清楚楚，还会顺带列出大厂面试官最可能当场深挖你的刁钻问题。

在正式面试之前，先把自己的薄弱点和证据链全盘摸透，把这些刁钻追问提前准备扎实。到了真正上面试那天，你也不慌了。

06 最后

如果你能像今天这样，把业务场景想透，把画原型、梳理流程、写 PRD、向上汇报、沉淀求职知识库这 5 个关键动作，用 WorkBuddy 连成一条工业级的生产力流水线。

不管是平时在职场里高质量交付，还是在跳槽求职中拿出一整套无可挑剔的实战武器库，这种感觉真的太爽了。

求职大考当前，真正拉开人与人差距的，从不是谁更能肉身熬夜加班，而是谁先学会了让 AI 成为自己的数字外脑。

那些以往需要你肉身硬抗的机械劳动，全部被 AI 工具接管。留给你的，才是作为一个优秀产品经理最宝贵的财富，商业洞察、用户同理心，以及不可替代的业务决策力。