Teambition 创始人、前豆包 PC 端负责人齐俊元的新产品 Today，正式在国内上线了。

这个产品之前已经在海外开放公测，现在中国用户也可以直接下载安装。目前覆盖 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android，基础版永久免费，新注册用户还会送 1 亿 Tokens + 1 个月 Pro 权益。

1 亿 Token 看着很猛，但 Today 真正有意思的地方，其实不在于送多少 Token。

因为现在 AI 圈最不缺的就是 Token。

Today 想做一个「会惦记事」的 AI

现在大部分 AI Agent 的工作方式都差不多。

你打开 ChatGPT、Claude、WorkBuddy，告诉它「帮我查一下资料」「做个 PPT」「处理一下这个文件」，AI 开始干活，任务结束，这一轮关系基本也就结束了。

过两天这件事情有了新进展，你通常还得重新把 AI 叫回来。

Today 想把这一段补上。

它会在获得授权后连接邮件、日历、笔记、文件等信息，然后持续记住一些和你有关的东西，包括重要的人、个人偏好、承诺，以及那些还没有结束的事情。如果之后邮件来了、日程变了，或者某个任务出现新状态，它可以再次主动找到你，并继续调用浏览器、文件和其他工具往下处理。

这个设计放到真实场景里，就比较容易理解了。

此前有媒体体验 Today 时，让它帮忙约一次采访。Today 从 Gmail 里找到联系人，结合日历找时间，拟好邀约邮件，用户确认后发送。

到这里其实没什么稀奇，现在不少 Agent 都能做到。

有意思的是第二天。

对方回邮件以后，体验者没有重新找到 Today，也没有再输入一句「帮我看看昨天那封邮件」。

Today 自己把这封新邮件，和昨天没有结束的采访任务接上了。

然后继续给下一步建议。

这就有点像真正的助理了。

你跟秘书说：「帮我约一下老王，下周聊聊合作。」

正常情况下，秘书不会邮件发出去以后就把这件事彻底忘了。老王第二天回复了，她会回来告诉你：「老王周三有时间，要不要约下午三点？」

Today 想干的，大概就是这件事。

齐俊元这次选的路，其实挺有意思

齐俊元这个人本身也值得说一下。

他是 Teambition 创始人，后来进入阿里体系，之后又去了字节，曾负责豆包 PC 端产品。现在重新创业做 Today，依然没有离开他最熟悉的那件事：帮用户管理信息、任务和工作。

只不过十几年前做 Teambition，靠的是项目、任务、协作软件。

现在换成了 AI。

而且 Today 选的切口，跟现在很多 Agent 产品还有一点区别。

这一轮 Agent 大战，大家都在拼「我能调用多少工具」「我能操作多少软件」「我一次能帮你完成多复杂的任务」。

Today 更想往前挪一步：

你不来找我的时候，我还在不在工作？

这个问题其实很关键。

未来真正的个人 AI 助理，大概率不可能每天等着你打开一个聊天框，然后从头给它布置工作。一个真正懂你的 AI，应该知道你最近在推进什么、答应过谁什么、哪些事情还悬在那里，甚至知道什么时候该来找你。

从这个角度看，Today 做的不是一个更聪明的聊天框，它更像是在抢一个位置：

谁能成为你的「第二记忆」。

但这条路也比普通 Agent 难得多

因为 AI 越想懂你，就得看越多东西。

邮箱、日历、联系人、文件、笔记……甚至以后可能还包括聊天记录、消费记录、健康数据。

这也产生了一个很现实的产品悖论：

你给 Today 的权限越多，它理论上越好用；但在它足够好用之前，你为什么敢把这么多权限给它？

这是 Personal AI 最难的一关。

另外，Today 进入中国市场后还会碰到一个海外不完全一样的问题：中国用户大量信息分散在微信、钉钉、飞书、WPS、支付宝以及各种超级 App 里。一个 Personal AI 如果只能管理邮件和日历，距离真正「懂你」其实还很远。

所以 Today 中国版真正值得观察的，可能不是它送出的那 1 亿 Token。

而是接下来它究竟能接进多少中国人的数字生活。

如果微信里的事情它不知道，飞书里的项目它看不到，WPS 里的文档它也够不着，那这个「Personal AI」多少还是缺几块拼图。

但如果有一天这些东西真能被一个 AI 串起来，那我们使用 AI 的方式可能也会发生变化。

现在我们习惯的是：

有事了，去找 AI。

以后可能变成：

有事了，AI 来找你。

而齐俊元和 Today，现在押注的就是后面这一种。

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