把产品想法交给 ChatGPT，让它去小红书搜竞品、查价格和用户评论，再整理成对比表。这轮找到 Woolley、Tarnoo 等五个案例：相近的塔罗产品已有 188 元众筹档，OPPO Bubble 标价 499 元，于是 299 元被当成测试价格。

这次，我把自己的产品想法告诉 ChatGPT，让它到小红书搜索竞品，继续查价格、交付进度、用户评论和行业报告，最后整理出竞品对比表、产品图集和宏观市场资料。

我想做的产品叫「拾光」：一件能挂在包上的小设备，可以抽塔罗牌、看短解释，把有共鸣的牌和一句提醒留在屏幕里，也能查看个人的五行和星座摘要。调研要回答的，就是有没有相似产品、它们卖多少钱，以及拾光该先做什么。

配图说明：拾光外观概念，细哑光硬壳与可拆皮套。结构与功能待样机验证。

先把这次找到的产品和结论放出来，再讲我是怎么一步步做的。

01 先看看这次调研得到了什么

这轮找到的五个案例，各自提供了不同的参考：Woolley 和 Tarnoo 是便携抽牌，Emo Tag 是票根挂件，Qiqara 把心情签和陪伴放在一起，OPPO Bubble 则有已售产品的使用反馈。

下面是 2026 年 10 月 1 日核对资料后得到的简表。价格和进度是当时记录，购买时还要看最新页面。

看完这些资料，我对拾光有了几个更具体的判断。

相似产品已经出现，但成熟程度差别很大。 有的仍在展示样机，有的正在众筹，有的已经零售。找到了漂亮图片，还要继续看售价、更新和收货记录。

299 元可以作为拾光的测试价格，能不能卖得动还要验证。 相近塔罗产品已有 188 元众筹档，OPPO Bubble 官方标价 499 元，但两者功能和销售阶段不同。拾光需要拿着实物，验证用户愿意为什么体验多付钱。

下一步先做一台能独立操作的样机。 离线抽牌、短解释和提醒收藏先做出来，再观察用户会不会携带、抽牌和回看。AI 深入解读放到后面测试。行业报告能帮助看大方向，具体需求仍要回到目标用户。

这些是调研之后的判断，接下来还要通过样机和试用继续验证。

02 这份调研是怎么做出来的

这次的搜索由 ChatGPT 完成。我负责说清楚产品想法，看到第一轮结果后，再追加想了解的问题；它继续搜索、追踪作者和项目线索，把资料整理回来。

想照着做，可以使用具备浏览器操作能力的 ChatGPT Work 模式，也可以用 Codex。接好浏览器、允许它访问小红书后，就能让它搜索关键词、打开笔记、查看评论，再整理成带图片和来源的文档。

如果工具所用的浏览器已经登录小红书，就可以接着用当前登录状态；需要扫码或验证码时，先由你完成登录，它再继续操作。后面想补价格、众筹进度、用户反馈或行业报告，也可以随时追加要求，把目标和想要的结果讲清楚就行。

03 先把自己的产品想法写清楚

一开始，我的说法其实很宽：想做一个 AI 硬件，能抽牌，能看五行，也要好看。

这样的描述很容易得到一大串产品名字。可有的偏儿童教育，有的偏桌面陪伴，有的只是用屏幕展示图片，和我想做的东西相差很远。

ChatGPT 帮我把拾光的设想整理得更具体：主要给对塔罗、星座或五行有兴趣，也愿意买日常配饰的人；能挂在包上，离开手机也能操作；第一版先做离线抽牌、短解释和提醒收藏，AI 深入解读留到后面。

价格也先写下一个假设：争取 299 元左右，有明显体验提升时再探索更高价位。这个数字还没有经过成本和购买测试。

开始时，把自己的点子说出来就行，想到什么补充什么。用户、场景和功能这些问题，可以在对话中由 ChatGPT 帮忙整理。

整理完，我就有了筛选竞品的依据：哪些产品值得看，它们和拾光相似在哪个部分。

04 让 ChatGPT 到小红书找类似产品

我先把看到的「灵镜电子吧唧」笔记发给 ChatGPT，让它帮我看看。后来又把作者线索告诉它，让它继续找 GitHub 上的开源项目。

配图说明：我把小红书笔记发过去，ChatGPT 先整理出值得参考的地方，再继续查项目。

接着，我问了一句：

根据文档还有我的想法，你还能在小红书搜索到类似的产品吗？

配图说明：一句“还能找到类似产品吗”，得到了五组值得继续看的案例。

ChatGPT 在这轮搜索中用了六组关键词：电子塔罗、AI 包挂、电子吧唧、墨水屏挂件、AI 电子宠物挂件和 Qiqara。它从功能、外形和玩法几个方向去找，找到具体产品后，再搜索产品名和作者，看看有没有新进展。

这些搜索词和整理方法，是 ChatGPT 在执行过程中自己拆出来的。我看着它返回的产品和图片，再补充自己想知道的问题。

小红书搜索会受账号和排序影响。ChatGPT 这次读取了相关笔记和可见评论，没有遍历全部内容，所以这些结果可以作为继续了解市场的起点。

05 找到产品后继续追问价格和交付

第一轮资料往往只有外观和作者介绍。我后来又补了一句：有没有功能、定价、上线或众筹情况，还有评论的汇总？

这一问很有用。原来几个看起来差不多成熟的产品，实际处于不同阶段。

配图说明：继续问价格、进度和评论，ChatGPT 就把这些信息补进同一张表。

把这些阶段写清楚，才知道接下来应该核对售价、追踪交付，还是查看买后的体验。

ChatGPT 整理资料时，也把来源的差别标了出来：售价出自官方商城、众筹回报档，还是评论者的旧留言？功能是作者介绍的，还是已经实际测试过？只有样机照片，还是有用户收货记录？

这样回头看表格，我才能知道哪些信息可以直接比较，哪些还得继续核实。

06 看看大家为什么想买又在担心什么

我最想看的其实是评论：大家被什么吸引，又卡在什么地方？

塔罗掌机下面，有人问价格、正逆位、颜色和发货时间，也有人希望先看看操作动画。Emo Tag 的评论里有人询问用途。OPPO Bubble 的可见评论中，则有用户觉得价格不值，也有人自述买后闲置。

这些反馈让我开始问自己的产品：用户能不能一眼看懂拾光的用途？愿不愿意把它挂在包上？新鲜感过去后，还会不会抽牌或回看收藏？

前面那句“还有评论的汇总吗”，也带回了不少有用的信息。

ChatGPT 随后把评论里的意思整理出来：大家为什么想买，担心什么，还想加什么功能。它也分清了哪些是作者回复，哪些是还没买的人在问，哪些是买过的人在说自己的体验，再把这些反馈和拾光放在一起看，列出接下来值得试一试的地方。

这些分类是它在整理时完成的。部分评论不能用来计算整体好评率，“想买”也不能当作已经成交。

这样整理，零散留言就能变成后续演示和试用要回答的问题。

当然，几条留言不能代表所有人。这些反馈先帮我找出要问的问题，接下来还得找可能会用拾光的人聊聊、试试。

07 找到资料后还要看看有没有过时

这次调研里，几个具体例子让我觉得核对原文很重要。

OPPO Bubble 的旧测评曾提到苹果手机不支持，但核对官网时已经有 iPhone 适配说明。如果只看旧评论，就会把过时的问题写成当前缺点。

Qiqara 的早期海报是竖屏，近期展示的是圆屏接线样机。只保存一张漂亮海报，就很容易误以为最终产品已经长成那样。

配图说明：Qiqara 早期 AI 宣传图与后续圆屏接线样机。

这次还有一个收获：ChatGPT 找到了「灵镜电子吧唧」的开源项目。它有一个网页，可以直接打开试试抽牌和解读，也可以把代码下载下来，按自己的想法改。我也打开网页试了一遍，从选牌阵、输入问题，到抽牌和查看解读，整个过程录了下来。

整理后的资料表也记下了原链接、查看时间，以及哪些地方还没查清楚。这样以后看到新进展，就能接着补，不用每次从头找。

08 再用行业报告看看大方向

看完这些产品，我又想知道：它们只是零散的新点子，还是背后已经有更广的消费趋势？

于是我又补了一句：

这是微观，我想看看宏观的数据，就是一些调研文档对这个市场的看法。

ChatGPT 继续搜索行业报告和公开数据，把视角从几个具体产品扩展到行业。

配图说明：我只是想看看大方向，ChatGPT 就继续找报告，并说明这些数据能参考到什么程度。

魔镜洞察的公开解读显示，2025 年所监测主流电商平台的 AI 玩具销售额为 7.4 亿元，同比增长 427.4%。这是线上监测结果，不能直接写成中国全部 AI 玩具市场规模。

艾媒 2026 年调查的相关图表样本为 1,306 人，题目允许多选。其中 41.81% 希望提升续航，38.74% 希望丰富互动内容。问卷包含儿童和家庭场景，不能直接当成成人包挂用户的需求比例，但它提醒我关注买后的体验。

华安证券的 AI 玩具研报关注谁会用、在什么情况下用，以及角色和形象能不能让人产生感情。这是研究机构对行业的看法，需要和已经发生的销售数据分开看。

ChatGPT 也说明了这些数字是哪一年的、统计了什么产品、来自哪些渠道，分清哪些是销售数据，哪些是问卷结果，哪些只是机构的看法。再看看它们对拾光有什么参考，没查到的地方就先留着。

这一步避免了一个很容易出现的误会：整个 AI 玩具市场增长很快，就认为自己的产品一定有需求。

拾光第一版甚至还没有接入 AI，它以本地规则和内容完成抽牌。是否属于报告里的 AI 玩具，都需要看机构定义。现有宏观资料支持我继续探索，但没有回答成人塔罗包挂的人群有多大、能接受什么价格。

09 调研最后要落到一次具体试验

整理完资料后，我对拾光的下一步更清楚了。

先把离线抽牌、短解释和提醒收藏做成一台能独立操作的样机，再找目标用户试用。实际记录携带、亮屏、抽牌和回看收藏的情况，同时看看重量、续航和按键是否影响体验。

价格也要拿着实物再问。相近塔罗产品已经出现 188 元众筹档，拾光如果测试 299 元，就需要让用户感受到外观、材质、个人内容或操作便利带来的价值。

之后再测试 AI 解读，看它能不能增加重复使用和付费意愿。这些都还没有验证，下一步的工作就在这里。

如果你也想试，可以先把自己的点子告诉 ChatGPT，再问一句“帮我找找有没有类似产品”。拿到第一批结果后，接着问自己关心的价格、进度、评论或行业情况。做着做着，调研就会从“我见过一些类似的东西”，变成一份可以据此安排样机和访谈的资料。

这次我已经把竞品表、图集和宏观报告单独保存。以后看到新产品，也能在同一份资料里补充来源和日期，继续推进拾光。