拿「第一性原理」拆 AI 赛道：用户为产品付费、商家为效率付费、平台为流量付费、投资人为增长付费。作者逐个看钱是谁给的、为什么给、理由合不合理，判断哪些钱能长期赚，哪些只能赚一阵子。

前天分享了枯燥乏味的赚钱第一性原理，赚钱的第一性原理，是看懂钱怎么流动，今天拿这个方法来分析下，「靠 AI 赚钱的人，赚的到底是谁的钱」

方法很简单，拿到一个项目，先看钱是谁在给，为什么给，这个理由合不合理。

大家都想往 AI 方向走，那就看看，在 AI 这个大赛道里，钱是怎么流转的，大家是怎么赚钱的。了解清楚这些，才知道哪些钱能长期赚，哪些只能赚一阵子。

1 用户为产品付费

如果你用 AI 做了个产品，能解决用户需求，他会为之付费。当然，这个产品也可以是服务。

我举个例子，假设一个电商老板准备上新产品，商品资料有了，但是详情页、笔记内容这些都还没做。

这时候有人能把产品资料整理好，做成知识库，并用这些知识库生成更好的文案和图片，做得比他员工更快、更好、更便宜，那他就有可能花钱把这件事交出去。

这笔钱是老板给的，给钱的原因是，详情页、笔记这些他本来就要做，原来是让员工做，或者找外包做，现在交给你（AI）更划算，他就愿意把钱给你。

做成工具也是一样，比如有人做了个 AI 工具，帮商家批量做商品图，按月收费，商家付钱的理由也是这件事本来就要花钱。

我觉得这个理由是合理的。他付给你的钱，比原来花在员工或者外包上的少，拿到的东西还能直接用，价值是对等的。

而且他每上一次新品都要再做一遍，只要你做得好，这笔钱就能一直收下去。

这跟以前接设计单、做代运营是同一种生意，AI 只是让你做得更快，能多接几单。而且，你还能把这个服务做成标准化工作台，一次性卖给更多的老板，降低自己的交付压力。

2 用户为知识付费

再看教别人用 AI 的，卖课、卖社群、做陪跑。这笔钱是学员给的，给钱的原因是他想自己学会。

但是学员想学会的东西不一样，付钱的理由也不一样。

一种是学技能。

比如还是电商老板，想学会如何用 AI 做详情页，然后花钱买了课，学会后用在自己店里，之后每个月可以剩下不少外包做详情页的钱。

这个理由是合理的，而且 AI 的一直在升级，如果自己在做业务，很难持续跟进最新的 AI 工具，所以花钱学习别人做好的，这是最省时省力的事情。

另一种是学「怎么靠 AI 赚钱」。

这时候学员买的，其实是「我学完也能赚到钱」。

这里要看清楚，教的人晒出来的收入是从哪来的。如果他的钱主要来自替客户做事，那他教的做法至少在市场上卖出去过。

如果他的钱主要来自卖课，那只能说明有人愿意买他的课，不能说明课里的做法能赚到钱。

比如教人用 AI 做图接单，就分析下客户在哪里，客户要什么样的图，为什么他需要AI图，为什么要找你付费……报价和修改怎么谈等等，这些都很难。

如果只演示一张图怎么生成，学员学完还是接不到单。

学员付的是能接到单的钱，买到的只是一张图怎么生成，价值就不对等了。这种钱能收一阵，但学员做不出来，后面就很难再招到人，也不是长期能做的。

同样的，如果学员能接单，那这就可持续。比如一些做小红书无货源的知识付费，他们会包货源，只需要做内容把产品卖出去就行，这种持续性会更强一些，但交付会很重。

3 用户为信息差付费

还有一类，卖提示词合集、卖「AI 副业资料包」、帮人代开 AI 会员之类的。

这笔钱是买家给的，给钱的原因是他不知道去哪找，或者不会弄、懒得弄。

但是这些东西，大部分网上能免费找到，或者自己花半小时就能弄好。用户在用超过价值的钱买一个东西，跟以前的无货源是一样的，价值不一定对等。

当然，这种钱也有人赚到，只是信息差一抹平，大家都知道去哪找了，这笔钱就很难赚了。

4、卖 skill、卖知识库、卖 MCP……

最近 AI 又多了几种新的卖法，卖 skill、卖知识库、卖付费 MCP等等

简单解释下，skill 是把一套做事的步骤写好，让 AI 照着做；

知识库是把整理好的资料交给 AI，让它按这些资料干活；

MCP 是让 AI 接上外部的工具或者数据，比如直接去某个平台查数据。

还有很多类似的东西，我们还是用同样的方法分析，去看买的人为什么付钱。

我举个例子，同样是一个写小红书笔记的 skill：

买的人拿回去，每天直接用来给自己的账号写笔记，省了请人的钱，那就是第一笔，为产品付费。

买的人是想拆开看看，别人是怎么一步步让 AI 写笔记的，学会了自己改，那就是第二笔，学费。

如果这个 skill 网上免费就有，只是换了个名字打包卖，那就是第三笔，信息差。

最后，今天拿 AI 来分析，是因为大家都在往这个方向走，但这套方法其实不挑赛道。

前几年是公众号、直播带货、短视频，现在是 AI，过两年还会有新的东西出来。

但不管赛道怎么换，付钱的理由其实那么几种，变的是收钱的方式，不变的是付钱的理由。

所以这套方法确实枯燥，但它很有效。