操作型数据,如何让产品体验升级?

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操作型数据可以分为两大类,一是点击量,二是完成率与完成时间。本文作者以58租房页和腾讯文档在线收集表的改版为例,对这两个方面进行了分析,希望能给你带来一些启发。

UI设计的本质就是搭建起用户与产品间的交互的桥梁,接下来我们来探讨一下操作型数据。

操作型数据分为两大类,一是点击量;二是完成率与完成时间。

一、点击量

无论是APP端or PC端,点击量都是操作型数据所关注的首选。点击量是指某单位时间内被点击的次数,通常是以日、周来计算,或某些活动时间。如1小时限时抢购等,通过点击量可以衍生出两种数据:

  • 人均点击量:点击次数(PV)/点击人数(UV)
  • 点击率(CTR):点击量/展现量*100%

前者多用于产品设计中,用于检测功能点击情况,体现功能被需要的程度。为页面布局、功能摆放、视觉动线的引导提供设计的依据。后者多用于运营设计中,可用于分析文案或Banner的点击欲。在电商活动周期中,会根据CTR来调运营的整策略,用于提升点击量,间接的促进核心转化率的目的。

接下来我们通过58租房页的改版的案例,来理解点击量在产品Redesign中的作用。

1. 明确指标

租房业务的产品价值是用户找到值得联系的房源信息时,也就是用户和房东/经纪人联系的时刻。因此,租房页的设计指标是:用户从租房页到产生连接行为(微聊/电话/预约看房)的转化率——连接转化率

2. 产品现状

随着产品子模块越来越多元,我们通过点击率衡量用户的对此模块的需求度,用进入某个子模块用户的“连接转化率”来衡量这个服务的效率。便可以发现精选好房与推荐列表的排位靠后、曝光度不足。旧版页面在分发的设计上存在问题。

操作型数据助力产品体验升级

3. 改版前

从页面的设计中不难发现,高价值的区域,精选好房在首屏曝光度不足。而推荐列表、地图找房、通勤找房三个区域,在首屏是不可见的,流量分发设计和这些服务的价值度是不对等的。

高需求度且高效率的“双高服务”被沉到底部,不容易曝光;高效率但低需求度的服务占用了很大的空间;低需求度且低效率的“双低服务”却获得了充分展示和好位置。

操作型数据助力产品体验升级

4. 设计策略

因此,租房大类页改版的核心策略,便是重构流量分发的规则:从雨露均沾变成谁行谁上,让更多的流量到高价值的服务中去。

  • 让高价值服务(精选好房、为你推荐)有更好曝光,保证这些服务在首屏露出;
  • 对中价值服务(通勤找房、地图找房、安选房源)通过设计提高坪效,缩减入口面积,提高单位像素的转化效率;
  • 把低价值服务(公寓推荐、非个性化的直播推荐)直接砍掉。

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5. 改版后

抬高地图找房、通勤找房两个模块的视觉层级。将推荐与精选好房进行模块的合并,提升屏效,确保二者在首屏都有显示。同时在列表的设计上将类似“想在八里桥住,这套别错过哦”的文案,抬高层级显示来列表上,进而提升列表的点击率。

操作型数据助力产品体验升级

新版上线后,实现了流量的重新分配,高价值的服务获得了更多的流量,整体的连接转化率也随之提升。智能化模块的用户量、点击率、服务最终连接转化率均有大幅提升。

通过点击率衡量模块的价值,并调整匹配到相应的布局是设计中常见的方法。这里需注意两点:

第一,如果是从零开始的页面,设计师可要求开发在各功能入口提前做好埋点,便于日后获取数据。

第二,设计的改版一定要阐述清楚产品价值与用户的价值,二者缺一不可。只有这样才能让界面上的每一个模块的存在都有理有据。

二、完成率与完成时间

完成率:是指完成页PV/开始页面的PV*100%。用于跟踪用户是否成功完成任务。完成率越高,说明任务操作体验对用户越顺畅。

完成时间:完成的结束时间-开始时间,衡量用户完成任务花费的时间指标。二者是用于评估产品的易用性,完成率越低,时间越长,用户产生阻碍和疑惑的可能性就越大。

接下来,通过腾讯文档在线收集表的改版示例,看看如何优化产品的使用路径,提升产品的完成率与完成时间,希望给大家带来启发与帮助。

1. 发现问题

我们建立了多个用户反馈群和典型用户一对一交流,了解他们究竟是如何使用收集表,在使用过程中又遇到了哪些问题是我们急需了解的。通过聊天的即时性第一时间掌握用户反馈,虽然不如面对面交流生动,但是也降低了访谈的成本,提升了效率。

操作型数据助力产品体验升级

2. 汇总整理

将这些体验问题初步汇总如下。这使得我们对收集表的基础体验问题有了全局性感知。我们汇总的时候会把用户行为、用户问题和诉求区分开来,为进一步的整理做准备。

操作型数据助力产品体验升级

3. 划分用户角色,拆解用户核心体验路径

用户在使用产品时都有一定的使用路径和习惯,了解用户的使用行为对提升体验至关重要。在一些产品中,还要注意不同的身份角色在使用产品时的不同表现。因此我们需要先划分用户角色,再根据不同角色拆解用户核心体验路径,分析关键节点下的用户行为以及他们可能遇到的问题。

在收集表中,根据身份角色,使用收集表的用户可以划分为创建人和填写人两类。因此我们以身份角色为划分维度,用户的核心体验路径可以分为创建收集表和填写收集表。这种粗略的行为粒度过大,无法定位问题。因此我们将创建收集表和填写收集表的环节进一步拆解如下:

  • 创建收集表细化为:新建收集表-创建/编辑题目-收集表设置-发布并分享-查看详情和结果。
  • 填写收集表细化为:打开分享的收集表-填写收集表-提交收集表-查看上次填写内容-再次填写。

操作型数据助力产品体验升级

4. 绘制角色体验地图归纳用户痛点

根据身份角色拆分体验路径后,可将收集到的问题归纳到不同身份角色下的相应节点,以便我们更清晰地了解用户遇到的问题。

在收集表中,我们分别从创建人和填写人的角度绘制角色体验地图,更方便我们清晰地了解不同身份角色的用户在使用产品时遇到的问题。通过归纳角色体验地图我们发现:

创建人:创建发布时操作路径冗余、界面信息复杂。

我们给用户设计的操作路径并不是用户期望的,用户在使用时会有“复杂感”和“迷茫感”,影响创建功能的完成效率。

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填写人:填写提交时交互细节缺失、信息过多。我们为用户展现的内容用户可能并不需要,用户在使用时会有“冗余感”,影响填写功能的完成效率。

操作型数据助力产品体验升级

5. 设计执行

1)缩短路径快速添加问题

我们分析了创建路径上的用户行为,发现收集表的用户使用模板比较多,使用模板后会进行调整和修改。大部分用户修改问题需要到半屏页面比较繁琐,手机屏幕较小,频繁的切换页面,很容易迷失。

操作型数据助力产品体验升级

探索新的解决方案,每个问题的编辑无需跳转,可以在当前页面进行编辑,即点即编,减少跳转,减少输入的层级。编辑题目提升效率2倍,提升了用户价值 (这个位置放置动效展示,更能体现前后的差异)。

操作型数据助力产品体验升级

2)直接触达填写

我们分析填写路径上的用户行为和问题,发现创建者创建收集表后,无法直接进行填写,需要点击填写收集表进入新页面进行填写,流程繁琐。

操作型数据助力产品体验升级

新的解决方案,创建者创建后可以直接填写,提升了填写效率。

操作型数据助力产品体验升级

对比之前方案,新的方案有更方便的创建路径,即点即编,减少跳转。编辑题目效率提升2倍,分享流程效率提升2倍,填写效率提升2倍,查看结果更加流畅。

操作型数据助力产品体验升级

改版后的收集表目前已全面上线,此次改版极大提升了用户的使用效率,用户量有很大提升。

在设计的过程中我们紧紧围绕“效率升级”,有效提升了用户的完成率与完成时间。在此做一下总结:

首先问题是通过用户调研得来的,再针对问题做整理与归类;第二,把用户角色进行划分,并梳理对应的使用流程;第三,将用户反馈的问题,对应到使用流程中,形成角色体验地图,通过走查场景发现问题;第四,针对问题进行调整(更直观的展示环节,可以借助动效);最后,呈现出改版前后的对比。

作者:BuffDesign  微信公众号:BuffDesign

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