AI浪潮下，产品经理的生存法则正在被重写。当ChatGPT能秒出需求、Midjourney可一键生成原型时，真正考验的将是我们的逻辑拆解能力与工程思维。本文通过作者被AI代码'暴打'的亲身经历，揭示了一个残酷真相：AI不是替代者，而是照妖镜——它放大了产品经理在逻辑闭环与系统思维上的短板。想要驾驭这把双刃剑，我们需要从'界面设计师'进化成'逻辑架构师'。

最近在网上冲浪，看到不少同行在焦虑：“完了完了，AI 越来越神了，老板直接跟 ChatGPT 对话就能出需求，还要产品经理干嘛？”

还有更具体的：“我那点画原型的本事，AI 一秒钟生成十套，我是不是该去送外卖了？”

听到这些话，我其实挺想笑的。

但笑着笑着，我也沉默了。因为这种焦虑，我也经历过，而且是被 AI 按在地上摩擦的那种。

1. 那个让我想砸电脑的深夜

前几个月，我想给朋友做一个简单的“竞品监控看板”。逻辑很简单：抓取几个竞品的更新日志，对比一下，发给我。

我信心满满地打开 AI，敲下一行 Prompt：“帮我写个脚本，监控这 3 个网页，有更新推送到飞书。”

AI 极其配合，咔咔咔生成了一堆代码。我一运行，嘿，跑通了！

那一刻，我觉得自己简直就是全栈大神，强得可怕。

但紧接着，贪欲来了。我想加一个小功能：“只推送包含 ‘AI’ 关键词的更新，其他的别发。”

就这么一个简单的逻辑分支，噩梦开始了。

AI 为了实现“过滤”，改动了抓取逻辑导致抓取失败；为了修复抓取，它又把推送逻辑搞丢了。

我让它修 Bug，它就开始拆东墙补西墙。修好了 A，崩了 B；修好了 B，A 又不干了。

我对着屏幕整整折腾了五个小时，代码从 50 行膨胀到 500 行，里面充斥着各种我看不懂的补丁。

最后我冷静下来，盯着那坨 500 行的“代码屎山”，发现问题根本不在 AI，而在我。

我给出的指令是：“既要抓取，又要过滤，又要推送，还要出错重试。”

我把所有的逻辑像倒垃圾一样一股脑塞给了 AI，却完全没有通过模块化的思维去引导它：先写抓取模块，测试通了再写过滤，最后写推送。

我试图用自然语言的“模糊性”去挑战代码逻辑的“严谨性”，结果就是被死循环按在地板上摩擦。

那一刻我意识到一个残酷的真相：

AI 没有抢我饭碗，它给了我一个金饭碗（超级生产力），但我连筷子都不会拿（缺乏工程逻辑）。

AI 是个“混子放大器”，也是一面逻辑的“照妖镜”。

2. 撕开遮羞布：你是“真·文科生”，还是“伪·理科生”？

很多产品经理标榜自己懂技术，其实也就是懂几个名词：高并发、微服务、中台，PPT 写得震天响。

现在 AI 把技术门槛降到了地板上。按理说，这是产品经理的高光时刻啊！不用求开发排期，自己动手丰衣足食。

结果呢？大部分只关注“界面”和“流程”的产品经理发现，自己连 AI 生成的代码都看不懂。

这里说的“看不懂”，不是让你去写底层算法，而是你连基本的“逻辑闭环”都搞不定。

你可能一直以为自己是“理性的产品设计者”，但 AI 可能会用满屏的报错无情地告诉你：不好意思，你其实是“真·文科生”。

举个最通俗的例子：

你让 AI 装修房子。

• 文科思维（看表面）：“帮我把这面墙砸了，我要做个落地窗，好看。”
• 工程思维（看结构）：“这面墙是承重墙吗？砸了楼会不会塌？里面有埋水管电线吗？砸了会不会漏水短路？”

AI 很听话，你让它砸，它是真敢砸。结果就是落地窗有了，楼也塌了。

我们很多产品经理，以前只负责“审美”，不负责“承重”。

现在你自己当工头了，才发现自己根本不知道哪面是承重墙，哪根管子这断了全楼都会停水。

原本以为 AI 是外骨骼机甲，穿上变超人。结果穿上一看，太重了，自己那点逻辑肌肉根本带不动，刚走两步就被压趴下了。

AI 的出现，撕开了最后一块遮羞布：你引以为傲的“产品设计能力”，如果脱离了别人的实现能力，到底还剩下多少价值？

我们不禁要问：为什么这种“无力感”，以前从来没有如此强烈过？

3. 为什么以前不痛？因为有人在默默帮你“填坑”

为什么我们会有“我很强”的错觉？

因为做产品经理，我们其实是被保护得很好的。

你想想这个场景：你说：“做个积分抽奖功能。”你只画了抽奖的界面，定了奖品概率。

开发接过去，一边心里骂娘，一边默默帮你补全了剩下 80% 的逻辑：

• “如果你配的概率加起来超过 100% 怎么办？”

• “如果两个人同时抽中最后一个奖品，给谁？”

• “如果数据库挂了，积分扣了没发奖，用户投诉怎么办？”

在这个过程中，开发人员不仅是执行者，更是你和严谨的计算机逻辑之间的“防呆层”。他们用自己的专业能力，把你那些想当然的、充满漏洞的需求，兜底成了一个能跑的系统。

但现在呢？你想用 AI 验证想法。

你跟 AI 说：“给我整一个抽奖功能。”AI 是没有脾气的，它不会质疑你，它会忠实地执行你的每一个愚蠢决定。

你逻辑不严密，它生成的代码就是满是 Bug 的屎山；你边界没定义，它跑出来的程序就会在边缘情况直接崩溃。

这时候你才发现：没有了开发给你兜底，你面对的不仅是冰冷的逻辑，更是崩塌的自信。

你可能会问：“既然 AI 能写，为什么我还要懂代码？”

因为 AI 只是超级显卡，你必须是那个驱动程序。

以前，产品文档是写给人看的，人会思考，会质疑，会填坑。现在的 Prompt 是写给机器看的，机器只讲逻辑，不讲人情。

不懂代码逻辑，你就无法拆解任务；不懂数据结构，你就无法定义边界；不懂工程常识，当 AI 把你的小工具写歪了时，你连一句有效的“回滚”指令都发不出来。

产品经理学技术，不是为了抢程序员的饭碗，而是为了拿回属于自己的“创造权”。

学会了，你就是 Driver；学不会，你永远只是 passenger。

4. 只有“大神”和“混子”，没有中间态

我在上一篇里提到，合格的产品经理要有三门手艺：计算机基础、心理学基础、管理学基础。

这三门手艺，在 AI 时代，就是区分“大神”和“混子”的分水岭。

别看网上那些焦虑文了，AI 祛魅之后，它就是个效率放大器。

• 如果你逻辑混乱：你以前写文档逻辑不通，是坑队友；现在你用 AI，逻辑不通，产出的就是一堆报错。AI 会放大你的混乱。
• 如果你不懂人性：你以前做伪需求，还有开发拦着，有运营喷你；现在 AI 不拦你了，你很高兴地一秒钟生成十个没人用的垃圾功能。AI 会放大你的平庸。

但如果你是合格的产品经理：

• 逻辑严密：你清楚地知道自己要什么，AI 是你的手，你是指挥官。以前验证一个逻辑需要两周（排期、开发、测试），现在只需要两小时（Prompt、调试）。
• 洞察深刻：你懂用户痛点，你用 AI 快速搓出一个丑陋但能用的 MVP，直接丢给用户去验证价值。

你是在用 AI 加速“价值验证”，而不是加速“垃圾制造”。

写在最后

别再当那个只会画图、只会传话的“工具人”了。

AI 浪潮来了，不想被拍死在沙滩上，就得学会游泳。

去补一补计算机基础吧，真的不丢人。不用成为架构师，但至少要懂一点 Python，懂一点数据结构，懂一点前端逻辑。

这能让你在指挥 AI 千军万马时，像个运筹帷幄的将军，而不是像个瞎指挥的土财主。

这时候你再看 AI，它就不再是抢你饭碗的敌人，而是你手里那把最锋利的剑。

在这个时代，能把 AI 落地，能用 AI 解决实际问题，才是你不可替代的护城河。

当潮水退去，最好的泳衣，就是你自己长出来的肌肉。