AI技术如何为传统职业者带来职业生涯的第二春?

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科技的发展,AI技术的到来令传统职业者受到影响,下面这篇文章的笔者整理分享关于AI技术如何为传统职业者带来新的职业思路的内容,大家一起来看。

一、技术赋能:挖掘潜能,释放创新

传统职业者倾向于在固定的领域内积累丰富的专业知识和实践经验。然而,人工智能(AI)技术的崛起为他们打开了新的可能。通过学习和应用AI技术,传统职业者能够以创新的方式解决问题,提升效率,甚至在原有职业领域内开创新的发展方向。

实际例子中,REX Real Estate这家房地产公司利用AI技术,为房产销售流程带来了革命性的变化。在传统的房地产销售过程中,大量的文书工作和复杂的流程往往会消耗大量的时间和精力。而REX Real Estate通过开发的“Instant List”功能,允许用户输入房屋的基本信息后,自动为其推荐一个合理的销售价格,并预估房屋销售所需的时间。这个过程大大简化了房地产上市的流程,加速了房屋交易,使房屋在市场上的停留时间大大缩短​​。

在制造业,人工智能技术已经被证明可以大大提高效率,降低成本,提高产品质量,并减少停机时间。制造商通过利用AI技术实现了自动化生产、质量控制和预测性维护,从而大大提高了生产效率和产品质量​。

在健康医疗领域,人工智能也发挥着日益重要的作用。医疗专业人员利用AI技术进行疾病诊断和个性化治疗方案的制定,极大地提升了医疗服务的质量和效率​。

通过这些实例,我们可以看到,传统职业者利用AI技术,不仅能够在原有的职业领域内实现创新,还能通过跨领域的学习和合作,拓展自己的职业发展空间,实现个人价值的再创造。

二、领域交叉:拓宽视野,实现多元发展

在人工智能(AI)技术的推动下,传统职业者拥有了跨足新领域,实现多元发展的机会。例如,在健康医疗领域,AI技术正在加速数字化革命的进程,从而实现精准医疗和可穿戴感测技术的应用​。传统的医生和医疗专业人员可以借助AI的数据分析能力,更准确地诊断疾病、制定治疗方案,甚至参与跨学科的研究项目,推动医疗科学的进步。

此外,MIT Morningside Academy for Design 的成立,展现了AI技术如何推动不同学科间的合作与创新。该中心旨在促进工程学、科学、管理学、计算机学、建筑学、城市规划和艺术等多个学科的交叉合作,以解决全球紧迫问题,如气候变化和公共卫生问题​​。在这样的交叉领域中,传统的建筑师、城市规划师和管理者可以与AI技术人员合作,共同探索解决方案,实现职业生涯的多元发展。

为了探索领域交叉的可能性,许多机构和学术界人士已经开始尝试将AI技术应用于不同领域的研究和实践。例如,哈佛大学的博客中介绍了一个与生物医学机器人学教授Paolo Dario合作的跨学科创新项目,该项目探讨了从社会和文化的角度出发,如何理解AI的社会影响,并呼吁在自然科学和社会科学之间建立交叉学科的桥梁​。

此类交叉领域的合作不仅为传统职业者提供了拓宽视野、增进专业知识的机会,同时也为他们开启了新的职业道路,实现个人价值的再创造。在未来,随着AI技术的不断发展和应用,我们有理由相信,传统职业者将能够通过领域交叉,找到更多创新和发展的空间。

三、远程与自由:打破地域限制,展现个人价值

人工智能(AI)技术的发展正逐渐打破传统职业者受地理位置限制的壁垒,提供了新的工作模式和合作机会。例如,实时翻译工具和AI驱动的转录服务可以帮助打破语言障碍,使得跨国合作变得更为简单和高效​​。通过这些工具,不同国家和地区的专业人士可以轻松地进行交流和合作,共同推动项目的进展。

在医疗领域,传统的健康监测也通过应用可穿戴设备和远程监测技术(RPM)打破了地理位置的限制。例如,通过使用可穿戴设备收集和传输健康相关数据,患者可以在家中自我监测,医生也可以在远程进行评估,从而突破了传统临床设置的限制​。

在商业交流方面,AI技术也在助力打破文化和地理障碍,推动全球合作。如,通过应用AI技术,会议室内的多媒体数据可以被快速处理和分析,以提供对会议效果和参与者反应的实时反馈,从而帮助改善交流和合作效率​。

另外,电话系统也可以通过AI技术实现多语言支持,当系统检测到不同的语言时,可以自动切换到相应的语言选项,从而改善了用户体验,让不同语言背景的人士能够更方便地获得服务和信息​。

通过应用AI技术,传统职业者不仅能够突破地理位置的限制,还能够拓展其服务和合作的范围,从而在全球范围内展现其个人价值和专业能力。随着技术的不断成熟和应用,未来将有更多的可能和机会出现,助力传统职业者实现更为广泛和多元的职业发展。

四、终身学习和技能升级:拥抱未来的核心能力

随着第四次工业革命(Industry 4.0)的来临,新的职业和技能需求应运而生,特别是在非常规和认知类的职业领域,这需要更高层次的认知和社交或情感技能​​。传统的职业者为了适应这种变化,需要投身于终身学习和技能升级的征程中。

一项针对图书馆员的案例研究显示,一个创新的职业发展课程设计,使图书馆员能够学习到教育学技能,从而能够提供以学习者为中心的培训,这种模式不同于传统的“一刀切”式的职业发展模式,它为图书馆员提供了合作的机会​。

世界经济论坛在2020年1月警告称,世界正面临一个技能再培训的紧急情况,需要在2030年之前对超过10亿人进行技能再培训。这个信息的底层含义是,组织、政府和社会需要共同努力,确保全球的人们不会被遗忘​。

Deloitte的报告指出,许多学习和发展团队已经认识到,重新培训员工是至关重要的,但传统的学习方法已不再适用。学习的转型是必要的,它侧重于持续的重新培训、技能升级和实际工作之间的联系,这是相辅相成的两面。为了准备未来的超级学习环境,需要以个人、团队和组织层面的技能和能力为中心,通过数据驱动,并将“工作中的学习”整合到各个功能和业务中​。

实践中,例如,当员工需要在客户关系管理(CRM)工具中添加新客户时,他们可以通过预先编程的智能指南,通过网络服务的覆盖层来引导他们完成此过程。当工具检测到用户在进程中遇到困难或输入错误信息时,会在屏幕上显示特定的提示或弹出窗口。这种数字采纳支持或数字使能工具常用于支持用户在软件中执行任务​​。

通过这些实例,我们可以看到,传统职业者可以利用AI和相关技术来进行终身学习和技能升级,以适应不断变化的工作需求和技能要求,从而为他们开创第二职业提供可能。

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