本文讨论了在数字化时代，企业在数据化过程中的不同段位，并强调了数据管理能力成熟度与企业发展水平、经营规模等因素的关系。

在这个数字化时代，每家企业几乎都会生产数据，同时也会使用数据，但不同的企业对于数据的管理和利用却是千差万别，这就形成了企业数据化的不同段位。欲知贵司的数据化处于何种段位？可以先问问贵司的同事们对企业数据化的理解。

别急，小编帮大家问过了。

公司A小刘：企业数据化就是在实现内部数据的可视化。

公司B大周：企业数据化就是根据统一标准将企业内部各个系统的数据打通。

公司C老王：企业数据化就是将企业数据当作企业战略资产进行价值挖掘。

你品，哪家公司的同事对数据化的理解段位更高呢？今天小编就帮大家好好盘点下贵司的数据化段位。

01 青铜段位——初始级

数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主要是被动式的管理。

02 白银段位——受管理级

组织已经意识到数据资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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03 黄金段位——稳健级

数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。

04 铂金段位——量化管理级

数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理效率能够进行量化分析和监控。

05 钻石段位——优化级

数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。

以上段位对应的是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》——DCMM。也就是说，有的企业还处于找数用数难的阶段，而有的企业已经开始研究数据资产价值化的问题了。

数据管理能力成熟度评估等级

企业数据化的段位与企业的认知观念、发展阶段、人才梯队、营业规模等多方面的因素息息相关，也是一个不断走向成熟的过程。目前DCMM的评估认证主要是大型企业和组织、数据密集型企业、精益创业企业、政府及公共机构。

企业数据化已成新趋势

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。根据国家发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，预计到2026年底，将打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态。同时随着数据产品和服务质量效益明显提升，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。也因此，越早抓住企业数据化变革的企业越有可能搭上这趟数字经济的快车。