AI技术正逐渐改变电商领域的交易模式，不仅影响产品和服务的销售方式，也改变了它们的生产方式。本文以TargetPilot为例，探讨了AI如何模糊传统货架电商与兴趣电商的界限，为商家和消费者带来更个性化的购物体验。

去年 a16z 发布的《Marketplaces in the Age of AI》描绘了 AI 带来的交易平台变革机会，不仅会改变产品和服务的销售方式，也同样会改变产品和服务的生产方式。

关于需求侧，a16z 提到了三个方向：

1）AI 定制采购

通俗理解，就是 Etsy 的 AI 增强版。创作者/创业者/卖家/企业家可以通过 Pietra 平台的 AI 产品设计工具来定制&采购产品来销售给自己的客户。

客户通过自然语言来定制 SKU，然后由全球供应商来将 SKU Prompt 落地。根

据 Pietra CEO Ronak Trivedi 表示，Pietra 40% 定制生产需求来自 AI 工具。

2）AI 电商搜索

用户不再需要通过确切的标题或者筛选来搜索产品，而是通过自然语言、图片甚至氛围感的描述就能找到想要的产品，从而提高用户购买意图到下单付款之间的转化效率，介于淘宝/天猫代表的货架电商与抖音为代表的兴趣电商之间。

例如 YC S23 项目 —— Glaze，用户可根据商品的描述而非明确的定义来匹配到合适的产品。

3）购物助手

对于用户来讲，平台提供一个始终在线的客服助手，根据业务需求与数据来回答消费者购买咨询等问题，甚至还可以作为一名导购与消费者讨价还价。

还是 Glaze 的例子，平台给每位用户配了一名 AI 时尚买手，你可以将 Instagram 以及 Pinterest 上看到的时尚相关内容分享给它，然后 Glaze 将根据积累的用户偏好为你推荐精准且个性化的产品。

TargetPilot 是一家来自国内的跨境独立站导购 Agent 创建平台，商家可通过 TargetPilot 为消费者带来更个性化的线上购物体验。

为此，有新 与 TargetPilot 创始人 Vincent 进行了一场对话，探索 AI 在海外电商领域所发生的变化。

Vincent 本人是一位连续创业者，毕业于墨尔本大学，曾在 2015～2019 年在澳洲创立了第一家 AI 定制旅游公司，随后卖给了欧洲一家公司。

回国后，Vincent 首先在阿里担任高级算法专家，从 0 到 1 搭建过商品推荐算法体系；随后加入微软担任高级应用科学家，成为微软最早一批融合 GPT 能力到多模态业务中的人员之一。

去年下半年，Vincent 从微软离职，与另外两位联合创始人 Kiko 以及 Jackey 创办 TargetPilot。

其中，Kiko 拥有 9 年海外商业化产品和运营经验，曾负责 TikTok 电商在东南亚、欧洲以及北美市场的商业化；Jackey 则是 Vincent 在阿里以及微软的同事，拥有 10 年分布式架构以及数据安全经验。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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根据 Vincent 海外多年的生活与工作经验，他发现北美、欧洲、澳洲以及新加坡等发达市场，线上零售以及独立站生态占据零售电商半壁江山，而 90% 以上的独立站并不具备模糊搜索或者个性化推荐能力，这点不如国内成熟的电商生态。

对于独立站商家或者线上零售平台来讲，大部分中小型商家线上经营流程环节诸多，即使了解业务的痛点但也因为技术以及成本的原因无从下手，甚至在数据的丰富度上都不如成熟电商平台。

Vincent 认为，LLM 结合搜索与推荐能够有效降低海外零售商以及独立站卖家的数据问题，从而提升用户在站内的转化效果。

TargetPilot 目标是基于 AI 搜索以及推荐，帮助商家提升 C 端的卖货体验以及 B 端店铺托管业务。

1）C 端提升购物体验：

一方面，围绕 AI 搜索和推荐算法开发的电商导购 Agent +客服 Agent 来提升消费者购物体验；另一方面，为商家提供独立站站内的 AI 搜索以及推荐引擎能力，实现站内千人千面。

当然，对于独立站推荐引擎功能并不适用于所有商家/零售商。

如果是大单品策略的商家，在 SKU 不多的情况下由 TargetPilot 给到 C 端用户商家推荐的商品信息即可，而对于千款/万款的服装或珠宝等品牌/零售商来说，是更优的选择。

2）B 端提升转化效率：

根据商家不同经营角色来定制工作流，帮助商家实现经营托管，换句话说就是代运营 Agent，以提升商家转化为目标的串联工具，例如电商营销素材、数据分析、商品文案等。

根据 Vincent 介绍，核心能力在于生成式模型的训练，让模型去理解电商领域内的核心转化指标，包括 CTR 以及 CVR 等，以转化为目的来生成营销素材和相关内容。

目前，TargetPilot 的商业模式主要来自三个方面：

1. 面向独立站商家的电商 AGI 推荐模型，助力商家降本增效，商业模式包括导购佣金抽成、SaaS 订阅服务；
2. 企业 SaaS 服务在线 AI 助手，按照 SaaS 订阅计费；
3. 搜推标准 API 对外输出

TargetPilot 早期产品增长依靠常规 PLG、小批量营销投放以及渠道合作，通过内容运营、活动运营以及国内跨境电商产业带合作等方式，获取到早期用户。

此外，也在Google、Facebook 以及 TikTok 等渠道启动小批量的营销投放，持续打磨优化 ROI。

渠道方案，TargetPilot 还和垂直电商领域的渠道服务商，类似 Kaldoata 这样的电商数据聚合平台建立了战略合作，目标是让模型对电商领域的商品数据更加敏感，从而有更精准的搜推能力。

目前，TargetPilot 已经上架 Shopify 以及 Shopline 应用商店，商家可以一键部署安装。

根据 Vincent 透露，TargetPilot 已经获得了微软以及英伟达孵化器的支持，下一轮也在开放中，当前 MRR 已经超过数万美元。

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