Deepseek-R1满血版凭借其强大的性能和广泛的应用场景，吸引了众多用户的关注。然而，服务器繁忙的问题也成为了许多用户使用过程中的痛点。本文将为你介绍三种实用的平替方法，帮助你在不进行本地部署的情况下，更高效地体验Deepseek-R1满血版的强大功能。

Deepseek大家都用起来了吗？近日呀，我问了Deepseek一个问题，“针对Deepseek异常火爆的近况，模仿鲁迅的口吻写一句总结。”

然后，我得到了以下的答案——

“服务器繁忙，请稍候再试。”

应该是如今广大Deepseek使用者们最为熟悉的话语了。多少人想要一睹Deepseek真容，却又被这冰冷的话语拒之门外。如果你也有同样的困惑，不必担忧，这里，我给各位朋友推荐3招平替办法。

一、为什么Deepseek总是服务器繁忙？

首先，我们先说明一件事，就是为什么Deepseek总是“服务器繁忙”？可能有些不太了解的朋友会怀疑，是不是我的使用方式不对，是不是它有选择性地拒绝向我们这些普通人提供服务，又或者背后有什么其他的监管原因不让答复？这里我倒是得给Deepseek喊一声冤枉，其实背后的真实原因很简单，就是字面意思，“服务器繁忙”。

据资料显示，Deepseek彻底破圈短短一个月的时间，其DAU（每日活跃用户）以堪称恐怖的速度猛增到2000万的量级，远远甩开一众AI产品。尽管Deepseek以其低算力依赖著称，但是架不住用的人多呀。而Deepseek储备的算力资源还要支持业务研发、模型训练，加之近期还有跨境的恶意网络攻击，这就让能提供给日常服务的算力更加捉襟见肘了。

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那么我们作为使用者，有什么解决办法呢？外网流传的，有3招。

1. 等：就是等待Deepseek慢慢将算力补上。
2. 错峰：基于我15年的产品经历，凌晨1点-6点，是互联网大盘用户活跃的低谷时段，此时使用Deepseek就会比较顺畅。
3. 本地部署：由于Deepseek是开源的，因此可以将它部署到自己的电脑或手机上使用。

“哈？这算哪门子的3招解决方案，日内瓦，退钱！”

别急别急，这是外网流传的老3招，而我要介绍的是新3招（就是，皮这一下很开心，哈哈）。但是，要介绍新3招之前，我想要重点批判一下“本地部署”这一招。

（顺利说一下，针对接下来的两个主题，我之前都拍成短视频发布出来。）

二、为什么我非常不推荐普通人本地部署Deepseek

本地部署Deepseek，这是之前网上广泛流传的一种针对Deepseek服务器繁忙的解决办法。更有甚者，这些本地部署Deepseek的教程，在电商平台上少则十元，多则二、三十元的价格挂单出售。看到此情此景，只能感慨一句，“你买，你就上当了！”

我们先说一下这方案是怎么来的。原理也很简单，Deepseek不是云端算力不足嘛，而且它又是开源的，那么我们只要把它部署到本地来运行，不就可以一举解决Deepseek算力不足的问题了吗？

这就是只知其一不知其二了，Deepseek，或者说更准确说是Deepseek-R1满血版本，它是需要非常大的算力支撑的。那些所谓教程教给你的，能够部署到你的电脑或者手机上运行的，都是Deepseek官方通过蒸馏获得的参数规模更小的模型（见下图）。

尽管Deepseek已经是足够强大的AI模型，但不同参数的模型之间，其性能表现和算力诉求，差别是很大的。基于不同参数的模型的性能表现及其最低运行配置，我独家整理了一张表格，来给大家进行参考。

从上表可以看出，普通人家用电脑的极限，也就勉强能支撑Deepseek-R1蒸馏而成的14B模型运行。我估计除了PC游戏发烧友以外，广大人民群众应该没几个人能够拥有这样一套豪华配置。且不说有没有的问题，我们以数万元的代价，即使能让14B模型顺利跑起来，它也就只有R1满血版本85%的性能表现。其他更小的模型的表现就更不必说了。还有还有，我还没有算上本地部署的Deepseek不具备“联网搜索”能力，也无法第一时间获得Deepseek的更新等等不足之处。

如果只是为了解决Deepseek频频服务器繁忙的问题，那么我是非常不推荐大家采用本地部署这样一套解决方案的（除非你是对研究AI感兴趣，那就另说），原因就是性价化实在实在是太低了。

否决了“本地部署”，那么，我推荐大家收藏好的3招平替办法究竟是什么呢？来，我们接着往下看。

三、推荐大家的3招平替办法

来了来了，本文精华来了，以下3招，均可以让你享受到Deepseek-R1满血版本的服务，而且都有一些增强能力给到大家，我们来详细看下。

第1招：使用国内各大已经接入Deepseek-R1满血版本的AI产品

Deepseek作为一个开源的AI大模型，尽管我们的设备无法满足满血版本R1模型的所需算力，但是对于各大AI产品服务商就不是问题了。年后已有多家国内AI产品宣布接入满血版本的Deepseek-R1模型，都有Web版本，打开浏览器即可使用（也陆续更新到其APP当中）。这里我给各位进行了汇总（如有遗漏，朋友们可以在评论继续补充分享）。同时我也相信，后续还会有更多AI产品接入Deepseek。

秘塔AI

由秘塔科技推出，主打长文本解析与多轮对话，擅长文档深度分析与高效信息检索。

秘塔AI于2月2日就宣布接入满血版Deepseek-R1模型，应该也是全网第一家接入Deepseek-R1模型的AI产品（如有其他更早的AI产品请朋友们评论区指正）。在秘塔自身的知识/学术文献搜索能力基础上，融合了Deepseek的推理能力。

地址：https://metaso.cn/

天工AI

由昆仑万维开发，以多模态生成能力为核心，支持文本、代码、图像创作及智能搜索联动。

天工AI于2月8日宣布接入满血版Deepseek-R1模型，实现在财经、学术领域深度信息的快速搜索、深度分析、智能整理。

地址：https://www.tiangong.cn/

知乎直答

来自知乎，基于海量社区知识库生成专业领域回答，强调高可信度内容输出。

知乎直答于2月11日宣布接入满血版Deepseek-R1模型，在知乎社区原有的内容、专业知识的基础上升级了推理能力。

地址：https://zhida.zhihu.com/

腾讯元宝

由腾讯打造，基座大模型为腾讯混元，提供多模态交互、文件解析及社交场景智能服务。

腾讯元宝于2月13日正式发布更新版本，接入满血版Deepseek-R1模型。相信凭借腾讯背后充足的算力资源，可以保证Deepseek-R1的流畅体验。

地址：https://yuanbao.tencent.com/

第2招：通过Coze搭建以Deepseek-R1为模型基座的智能体

Coze由字节跳动推出，一直是我最推荐使用的智能体搭建平台，其智能体搭建所需的各项能力均非常齐全，而且此前Coze也已经接入了多款国内AI大模型。

Coze于2月7日宣布接入满血版本的Deepseek全家桶。全家桶除了R1满血版本，还有所得的7B、32B版本、Deepseek-V3都已接入。

Coze平台上的Deepseek区别于前面的AI产品就在于它是将Deepseek用于智能体搭建。不过，Coze平台上的Deepseek全家桶尚未支持Function Call，也就是其中的插件、工作流、知识库等等能力都不支持。但我们依然可以借助人设来搭建属于自己的智能体（比如近期流行的“赛博算命”）。不过它将Deepseek的思维链给隐藏起来了，这一点让我不太满意。我个人一直认为，Deepseek的思维链是非常值得参考的内容。

第3招：使用各大云平台提供的Deepseek-R1服务

除了各大通用型AI产品开始接入Deepseek-R1大模型以外，诸如百度云、阿里云、华为云、火山云、腾讯云等各大云平台，都陆续宣传上架Deepseek全家桶。并且各大云平台都推出了对应的“开发者大礼包”，支持开发者免费部署调用。

最后，我们简单总结一下

秘塔、天工、知乎直答、腾讯元宝这几款AI产品也有自己的其他特色功能（比如学术搜索、多模态能力等），接入Deepseek之后更是如虎添翼，而且它们都具备联网搜索能力，其交互体验也相当友好。适合有日常使用诉求的人群，是Deepseek平替的首选。

Coze作为智能体平台，最大的差异化就是支持使用Deepseek搭建智能体，适合有固化场景的人群使用。

各大云平台涉及到AI模型的部署调试，更加适合懂技术的研究人员或者深度爱好者尝试。

最后的最后，说点个人愿望。Deepseek推动了整个行业大踏步前进，但更让人向往的，不是Deepseek的一枝独秀，而是中国AI的百花齐放。希望各大AI厂商继续努力，为用户打造更多优质、好用的AI产品吧。