AI正在重塑设计领域的根基，从快速试验到智能体协作，设计流程正经历根本性变革。GPT-4o等工具的成本大幅降低，让设计试验变得廉价高效，而AI智能体的崛起则推动用户体验向AX（人工智能体验）演变。面对这场范式转移，设计师需要掌握跨学科技能，在信任治理与人类适应性之间找到平衡点。本文基于《2025年科技领域设计报告》，深入解析AI如何将设计师转变为‘自动设计师’，并重新定义创意工作的未来。

设计作为一门学科，始终处于创新与适应的前沿。近年来， AI 的迅猛发展已开始重塑设计的根基，为设计师与技术专家带来新的机遇与挑战。在我们应对这一变革时，简洁原则在应对日益复杂的技术环境中愈发重要。  

科技让我们的生活变得更加丰富，但与此同时，我们也陷入了一种令人不安的 “饱和” 状态。这种矛盾正是设计与 AI 关系演变的核心——我们创造出更强大的工具，它们在承诺简化世界的同时，也让世界变得更为复杂。

The 2025 Design in Tech Report: How AI Will Turn Designers into “Autodesigners”

📺  https://www.youtube.com/watch?v=hWeVAX1LwII

AI 融入设计流程的趋势愈发强劲。正如《2025 年科技领域设计报告》所指出的：“ AI 并非取代设计师，而是在改变设计的实现方式。” 这一变革在以下几个方面表现得尤为明显……

快速试验

AI 大幅降低了设计试验所需的成本与时间。过去，设计师得辛苦地制作多个迭代版本，如今AI 在短短几秒内就能生成数十甚至数百种变体。这不仅让设计的部分环节更具普惠性，同时也更凸显了筛选与创意指导的重要性。

试验的成本效益已发生根本性变化——AI 试验正变得更廉价、更迅速。例如，GPT – 4o现在每百万输入令牌仅需2.5美元，相比一年前GPT – 4的30美元大幅下降。这种转变让更广泛的创作者都能用上先进的人工智能功能。

“智能体时代” 的兴起

我们正目睹从 AI 模型到任务执行智能体的转变。正如莉莲・翁（Lilian Weng）在其具有影响力的推文里所定义的，“智能体 = 大语言模型（LLM） + 记忆 + 规划能力 + 工具使用”。

这些 AI 智能体有能力执行复杂的设计任务，很可能会给工作流程与创作过程带来变革。它们不再仅仅生成选项，还能理解上下文、整合反馈，并相应地完善输出结果。

这相较于早期需要大量人力指导的 AI 工具，是一个重大的进化。如今的 AI 设计智能体常常无需人类一步步指示，就能理解并应用复杂的设计原则，以前因成本过高而无法实现的持续循环工作，现在也能做到。

用户体验的演变

传统的用户体验（UX）设计正演变为报告中所称的 “AX”，即人工智能体验。这一新范式 “减少用户界面（UI），转而支持人工智能直接执行”，这意味着未来的界面将变得更直观、更隐形。

尼克・多博斯（Nick Dobos）的 “@context 装器” （🔗 https://x.com/NickADobos/status/1840845047300047152） 为提示词提供支撑，提升人工智能的准确性。与此同时，哈雷・图兰（Harley Turan）（🔗 https://x.com/hturan/status/1776225700954939608）的语义缩放功能使用户能够直观浏览复杂信息，彼得・维达尼（Peter Vidani）（🔗 https://mobile.x.com/pter/status/1834342743046320529）对推理痕迹的可视化让人工智能的思考过程变得透明。

这些创新体现在不同场景中：

聊天界面：突破简单的轮流对话模式，比如亚历山大・陈（Alexander Chen）（🔗 https://x.com/alexanderchen/status/1877819100195393582）设计的简洁三圆界面，重新构想了对话式人工智能。

文档空间：如泰勒・安格特（Tyler Angert）（🔗 https://x.com/tylerangert/status/1766597171917246614）展示的那样，可在内容中管理多个子对话；又或者像马修・萧（Matthew Siu）（🔗 https://mobile.x.com/MatthewWSiu/status/1560725842019368962）的文字颜色选择器，能够实现语义探索。

表格空间：将类似电子表格的界面转变为相互协作的智能单元格网络，AnswerGrid（🔗 https://www.google.com/sorry/index?continue=https://www.youtube.com/watch%3Fsi%3Dxc37Hn_Ldd9vuHk9%26t%3D873%26v%3DDBhSfROq3wU%26feature%3Dyoutu.be&q=EgQjTvzlGPubpcYGIjBfCdhQypyyaW1U2wXYCTXZgG4lLHEFEos_bc3Mt6bL21ejv-EhBSOHbELC099616MyAnJSWgFD）和 Elicit 的（🔗 https://blog.elicit.com/living-documents-ai-ux/）“动态文档” 就是典型例子。

画布空间：打造灵活、无限的工作空间，例如阿梅莉亚・瓦滕伯格（Amelia Wattenberger）的邮件整理器（🔗 https://x.com/Wattenberger/status/1836061800476877155），以及 tldraw 的协作绘图工具。

挑战与考量

尽管 AI 在设计领域潜力巨大，但它也带来了新的挑战与伦理方面的考量：

信任与可用性：随着 AI 在设计工具和流程中越发普及，越来越需要确立能提升信任度和可用性的最佳实践。设计师必须思考如何打造既透明又便于用户使用的人工智能驱动系统。诸如提供 AI 提示、展示引用来源、给出延迟状态更新以及支持用户反馈等简单原则，已成为 AI 交互的基本用户体验模式。这些措施产生了适当的 “摩擦”，有助于用户区分与 AI 还是人类进行交互。

负责任的治理: AI 融入设计引入了新风险，需要谨慎管理。《2025 年国际人工智能安全报告》概述了对 AI 系统不同类型的 “失控” 情况：

此框架助力设计师理解从人类控制被主动僭越到被动过度依赖这一连续区间，突显了在 AI 设计系统中设置恰当保障机制的必要性。

人类适应性：随着人工智能的快速发展，人类的适应性变得至关重要。正如《科技设计报告》所强调的：“人类适应性是在人工智能增强的未来蓬勃发展的关键。” 设计师必须不断更新自身技能，接纳新技术，以便在这个不断演变的格局中保持竞争力。

设计师角色的转变

AI 在设计领域的兴起，并非意味着人类设计师的终结，而是预示着其角色与职责的转变：

与 AI 协作 “氛围编码”：设计师越来越多地与人工智能工具协同工作，借助它们提升创造力与工作效率。正如卡莉・艾尔斯（Carly Ayres）（ 🔗https://www.figma.com/blog/double-click-vibe-coding/  ）所描述的，这种协作方式 “更像是对话而非编程”，能让设计师专注于设计意图，而非实现细节。像杰弗里・利特（Geoffrey Litt）（ 🔗 https://x.com/geoffreylitt/status/1745953276338536830  ）等早期先驱，通过将语音输入与人工智能编码助手相结合，快速制作设计原型，就展现了这种协作方式。

专注高层次思考：随着人工智能接管更多常规任务，设计师得以将精力集中在更高层次的战略思考、问题解决与创新上。这种转变使得设计能更侧重于概念与情感层面，而这正是人类仍远超人工智能的领域。

跨学科技能：设计与 AI 的融合，要求设计师培养更广泛的技能体系。在这个新时代，了解 AI 、数据科学及编程的基础知识愈发重要。能够打通这些学科的设计师，将在引领创新方面占据特别有利的地位。

展望未来

AI 时代设计的未来既充满机遇，又存在不确定性。在我们前行的过程中，要始终思考这一转变：从用户体验（UX）到智能体体验（AX）。

智能体体验（AX）的兴起代表着一种范式转变，即界面设计不再面向人类，而是面向 AI 智能体本身。这通常意味着传统意义上的 “无用户体验”，相比图形界面，更倾向于直接的 API 访问。诸如 /llms.txt 这样的新兴标准推动了这一演变，它为 AI 模型提供结构化信息与指令，使其能更有效地理解网站和服务。随着机器间通信日益普遍，为智能体设计或许会变得与为人类设计同等重要。

在可预见的未来，人类的筛选、判断与感知能力仍将是关键的差异化因素。正如伊丽莎白・古德斯皮德（Elizabeth Goodspeed）在其颇具影响力的文章《AI 无法赋予你好品味》（🔗 https://www.itsnicethat.com/articles/elizabeth-goodspeed-column-taste-technology-art-280224）中所阐述的，审美判断存在着 AI 无法复制的基本人类维度。巴勃罗・斯坦利（Pablo Stanley）充满活力的 “图层杀手” （🔗 https://x.com/pablostanley/status/1783294453110686205）表演就完美地诠释了这一点，它展现出的个性、即兴发挥与幽默感是人类独有的。

人类当下所处的这一既令人困惑又迷人的时刻，呼应了过往对技术革命的反应。工艺美术运动的威廉・莫里斯（William Morris）曾有名言：“我们不拒绝机器。我们欢迎它。但我们希望看到它被掌控。” 如今的设计师面临着类似的挑战：既要拥抱 AI 的能力，又要确保人类创造力与价值观始终处于核心位置。

结论

AI 融入设计，不仅改变了工具与流程，还在重塑设计的本质。在应对这一不断演变的格局时，设计师必须既要拥抱 AI 的潜力，又要应对其带来的挑战。

通过深思熟虑地将 AI 融入我们的设计实践，并不断深化对简洁性的理解，我们能够创造一个未来，让设计与 AI 和谐协作，以我们尚未想象到的方式解决复杂问题，提升人类体验。