很多人困惑数据分析报告满是同比环比，该如何讲好故事并引发业务和领导重视？其实数据报告分监控、评估、诊断、建议四类，每类的叙事逻辑和核心方法截然不同，做好报告的关键从不是文采，而是贴合业务的数据分析基础工作。

人们总说“做数据分析报告就是讲故事”。可明明处理的数据是一对同比，环比，怎么它就变成故事了？又怎么引起业务和领导的重视？今天一文讲清楚。

要注意的是，数据报告分作：监控、评估、诊断、建议四大类，每一类讲的故事是不一样的。

01 监控型报告

监控型报告，如同开车的导航，如果导航说：“您目前时速80公里，同步上涨1%，环比下跌2%”，你肯定也不想听，这是废话！但是，导航说：“前方500米有测速监控，限速80，您已超速！”你肯定就想听了，还觉得很有用！

所以，监控型报告讲好故事，在于：结合影响业务的事件，提醒业务达标风险。常见的事件包括：

• 内部+正向：促销活动/新品发布/新店开张
• 内部+负向：系统宕机/政策收紧/活动结束
• 外部+正向：有利事件/有利天气/旺季开始
• 外部+负向：竞对降价/极端天气/旺季结束

所以，做数据分析的同学，每天至少抽30min时间，收集内外部信息，整理成事件簿（如下图）在播报监控数据时，代入事件，就能吸引人们注意。

• “注意！本周三开始大促，盯紧销量涨幅和库存变动”
• “注意！本周二竞品开始大促，盯紧同价格段的AB两产品”

02 评估型报告

评估型报告讲故事容易，讲一个让人信服的故事，才有难度。业务想做评估，核心就三件事：

• 我做得行不行？
• 我不行，谁行！
• 他凭什么比我行！

因此，写评估型报告时：

1）评估的是商品品质/销售绩效/活动效益，要先明确

2）评估考察哪些指标，事先沟通好

3）评估指标的标准是多少，事先沟通好

4）评估结果是“行/不行”，大字加粗写出来

5）评估如果是“不行”，列出2~3个可参考对象

特别是活动评估，要不要设参照组，要不要算自然增长，自然增长怎么算，提前说清楚，不然肯定不能服众。

03 诊断型报告

诊断型报告，形同探案小说，讲究：逻辑严密，环环相扣，直至真相。所以，不要在诊断报告里罗列太多“同比、环比”，这感觉就像在唠叨：“发现死者伤口比其他人深5cm，死者骨头比其他人多断了2节”……你还是没说清楚，到底凶手是谁！

诊断型报告的关键，在于：把数据差异和业务问题联系起来。基本的逻辑是：

• 正面：“受XXX业务行动影响的地方，数据发生变化”
• 反面：“没有受该行动影响的地方，数据无变化”

一个稳固的分析假设，一定是能从正面，反面收集数据，进行论证支持的（如下图）。

注意！不是所有的诊断都能靠逻辑推理，还有一招叫：“查监控”。我们有了犯罪怀疑对象，重点监控之后，发现他果然又犯案了，抓个正着，这样也是一个破案的好故事。所以，如果有明确分析假设后，可以采用ABtest或者DID 方法，检查是否假设成立（如下图）。

04 建议型报告

建议型报告想吸引人，就不能只像老妈子一样，叨叨：“你要好好学”

• 跟谁学？
• 学到啥程度？
• 为啥我要跟他学？

都得解释清楚。

具体到分析报告上，就不能只说：收入低了，要搞高，而是：

1）清晰对标：跟XX业务学习，改进XX环节后，有更好效果

2）列举证据：打标签对比后，发现对方不是特殊个体，可以学

3）预估成果：如改进XX环节，预期增XXX万业绩，减XX成本

这样自然业务听得进去。

想做好建议型报告，多做标杆分析，多做漏斗分析，多打标签确保可比性是关键，这也需要日常积累。

综上可见，很多人做不好报告，不是缺文采，而是数据基础工作不到位

1）只罗列结果数据，不看转化漏斗

2）不做分层，不打标签，不做对比

3）不收集内外部情况，业务也不懂

这样肯定做不好。