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数据思维驱动AI产品迭代：以推荐系统为例的实战指南
在AI产品迭代的浪潮中，数据不再只是支撑，而是驱动。推荐系统作为最典型的应用场景，正展现出数据思维如何塑造产品优化的路径。本文将以实战案例为核心，带你理解数据驱动迭代的逻辑与价值。
做数据十年，第一次见到这么棒的“数据分析思路”
数据分析不是堆指标，而是理解业务的过程。本文提出五个关键问题，构建一套系统化分析思路，帮助数据人从“被动执行”走向“价值输出”，在模糊需求中找到清晰路径。
“价值转化者”：谈谈产品经理的底层思维——数据思维
在产品经理的技能图谱中，数据能力常被视为“加分项”，但真正懂得用数据思维驱动业务的人，往往才是团队里的“价值转化者”。他们不仅能看懂报表，更能从数据中提炼洞察、构建逻辑、推动决策。本文将从实战角度出发，拆解数据思维在产品工作中的应用场景，帮助你理解如何将数据从“参考信息”变成“行动依据”，让每一次判断都更有底气、更有方向。
别盲目相信 AI，数据分析师的核心竞争力是什么？
随着 AI 技术的飞速发展，其在数据分析等领域的应用愈发广泛，但数据分析师真的会被 AI 取代吗？本文以图表分析为例，深入探讨 AI 在数据分析中的优势与局限，以及数据分析师如何借助 AI 提升效率，同时强调人类分析师的核心竞争力 —— 数据分析思维、沟通与应用能力等软技能，是无法被 AI 替代的关键所在，值得每一个从业者深思。
写数据分析报告，如何给出有价值的建议
撰写数据分析报告时，提出有价值的建议是关键一步，却也是许多分析师感到棘手的部分。本文将为你提供一套实用的方法论，帮助你根据不同业务部门对数据的理解程度和需求，精准地给出切实可行、具有洞察力的建议。
为什么你做的数据监控分析，总被人Diss
在数据驱动的商业世界中，监控分析是洞察业务走势和发现异常情况的关键。然而，数据监控分析往往面临着被误解和批评的挑战。这篇文章，将带你理解数据监控分析的深层逻辑，以及如何在数据的海洋中航行，避免成为批评的靶子。
数据精细化管控时代的新范式—数据血缘
本文介绍了数据血缘这一新兴技术，它记录了数据从产生、流转、加工到最终应用的整个生命周期中的所有变化和关联，帮助企业更好地进行数据管理和决策。通过数据血缘，企业可以提升数据质量、保障数据安全、优化数据资产和提高数据管理效率。
数据治理为什么会失败（深度剖析）
在现代企业中，数据变得越来越重要，数据治理俨然已经成为现代化企业管理中不可或缺的一部分。本文总结了数据治理失败的原因以及如何防止数据治理失败的措施，希望对你有所帮助。
不是数据分析师，如何打造优秀的数据分析案例？
对那些接触数据类的项目较少的同学，要怎么在日常工作中积累数据分析项目，并在关键场景、如求职简历中，利用这些项目体现自己的业务数据思维？什么才是优秀的数据分析案例呢？本篇文章里，作者就尝试做了解答，一起来看看吧。
系统掌握体验数据分析实操方法，驱动业务增长
本次直播我们邀请到了有着20年经验的数据运营专家@刘典默老师，职业上半场是运营操盘人，下半场是战略和数据化管理，服务过多家上市企业，操盘了30亿规模的企业战略规划...
