AI这么猛,产品经理还能进吗?

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传统产品岗需求下滑 42%,AI 产品岗暴涨 455%。作者亲历移动互联网、云计算两轮技术冲击,指出这一轮直冲"做判断的人",并从落地现场给出四样 AI 一时拿不走的能力。

校招小伙子问了我两个问题。选offer怎么选,上篇聊透了;今天交卷第二个:AI这么猛,产品经理这个岗,五年后还在吗?

这个问题,最近半年问我的不止校招生。工作三五年的产品经理,私下问得更多。我知道你们慌什么。先看两组数据,慌是正常的。

一、数据确实不好看

今年的行业调研里,有两组数字传得很广:

1、2026年,传统产品经理岗位需求同比下滑约42%,而AI产品经理岗位需求暴涨455%

2、麦肯锡估算,产品经理60%的工作内容可被AI替代;Gartner则预测,到2027年约两成的产品岗会先消失——最先消失的,就是‘把业务的话翻译成文档再转给研发’的需求翻译型。

3、还有个真事:某大厂用AI重构需求文档流程后,一个10人的产品组优化到3人,剩下7个“PRD流水线工人”原地毕业。

看到这些,年轻人慌,太正常了。

这种慌,我不是第一次见。

18年里,我亲眼看过三轮“技术要吃人”。

第一轮是移动互联网。2012年前后,“PC软件已死”喊得震天响,我们那批做企业信息化的人,一夜之间成了“旧时代的遗民”。当时最焦虑的,是只会按老模板画界面、写说明书的同事;最先缓过来的,是把客户业务摸得门儿清的那几个——换了个载体,继续值钱。

第二轮是云计算。“买软件的都要死了,以后都是订阅制”,又是熟悉的味道。结果呢?会装软件的确实少了,但懂“客户为什么愿意持续付费”的人,反而更贵了。

这一轮AI,声势比前两轮都大。但有一点不一样——前两轮,技术换的是“载体”,从纸到屏、从本地到云;

这一轮,它直接冲着“做判断的人”来了。所以这一次,确实更值得认真对待。但认真对待的方式,不是慌。

但慌完了,我想请你们看看硬币的另一面——这一面,我站在产业落地现场,看得比写报告的人更清楚。

二、我在落地现场,看到的是另一番光景

说三件最近公开报道的事。

今年有篇走访很火:作者跑了20家已经上线AI Agent项目的企业,结果9成项目还在亏钱,真正跑通、产生正向回报的不到10%。一家零售企业的技术总监说得很实在:去年All in Agent,立了5个项目、砸了两百万,一年后黄了3个,产生的价值不到三十万。

海外更热闹。Meta今年推过一个用AI Agent替代部分团队的项目,结果公开报道显示:Agent上线后,公司重大技术和安全事故不降反增40%,员工处理这些事故的时间增加了70%,项目最后叫停。

再说我的老本行物流。这两年无人仓、AI调度、大模型控塔,领奖的、发新闻的一个接一个。但你去问真在现场的人就知道:凡是跑通的,全是把老师傅十年的经验、上百条工艺规则、现场的异常处理,一条条嚼碎了喂给AI的项目;凡是演示惊艳、上线趴窝的,全是“技术很牛、场景没选对”的项目。 Demo谁都能演,真功夫在双高场景——高价值、高难度,这是行业里我很认同的一句话。

所以你发现没有?AI能把方案一秒生成十个,但“该做哪个场景、出了问题谁签字、凌晨两点出事谁在现场”——这些事,一样都没少,全是人的。

AI越猛,这些问题越值钱。

三、这四样东西,AI一时半会儿拿不走

第一,对业务的穿透力。

9成AI项目不是死在技术上,是死在场景选错上。钱在哪、痛在哪、流程为什么是这么设计的——AI能一秒读完一百份报告,但它没在仓库熬过通宵、没在客户现场挨过骂。那些长在肉里的行业体感,是拿时间和硬仗换来的。

第二,对人的判断力。

Agent能协调流程,协调不了利益和面子。一个项目推不动,表面是需求分歧,底下是三个部门的算盘——这种局,AI连门在哪都找不到。

第三,扛结果的责任心。

Meta那40%的事故增长就是答案。Agent闯了祸,凌晨两点系统崩了,要有人拍板、有人担责、有人在群里说“这个事我负责”。模型可以给你十个方案,但签字的只能是人。

第四,定义问题的能力。

AI最会答题,但企业里最值钱的,是知道“该问什么题”。客户说“我要一个报表”,新手就去做报表;老手会先问:你拿这个报表做什么决策?你真正的问题是什么?

这四样,没有一样是AI给的,全是业务给的。

四、给你三条能落地的建议

光给判断不给方法,是耍流氓。三条,今晚就能开始做:

1. 别在简历里转型,要在业务里转型。

不用辞职去追“AI产品经理”的风口。先看你手上的业务:哪个环节最重复、最耗人、最靠人肉堆?那就是你的第一个AI练兵场。从业务里长出AI能力,比从培训班里学出来的,值钱十倍。

2. 每周真用30分钟AI干活,不是看热闹。

让它帮你写PRD初稿、整理访谈纪要、做竞品分析。不是为了偷懒,是为了摸清它的边界——它在哪儿靠谱、在哪儿胡说。用过100次和刷过100篇文章,是两回事。

3. 扎进现场。

AI越普及,“在现场”的人越稀缺。以后大家都坐在屏幕前和模型聊天,只有少数人还在跑仓库、跑网点、跑客户。而AI最喂不饱的,恰恰是现场那些没被写进任何文档的经验。

最后回到小伙子的问题 :产品经理这个岗,五年后还在吗?

我的答案是:岗位还在,但只会写文档、画原型、传话的产品经理,不在了。

我在这行18年,“技术要吃人”的戏码看过三轮。每一轮,淘汰的从来不是岗位,是岗位上拒绝换代的人;而活下来、越活越好的,永远是同一批——真懂业务、真能扛事、真能把复杂问题拆明白的人。

这届年轻人有个好处:你们是抱着AI长大的,天然不怵它。剩下要做的,就是别急着和AI比谁写文档快——去和业务死磕。你担心的不该是“AI会不会干掉我”,而是“三年后,我拿什么证明,我是那个会定义问题的人”。

作者:曼话产品 公众号:曼话产品

本文由 @曼话产品 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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