何勇离世与GPT-6发布撞在同一个下午。一个是80后青春里熟悉的声音谢幕，一个叫「欢迎来到AGI时代」。旧世界靠信息差筑起的护城河正被AI一夜填平，可新的鸿沟又在看不见的地方裂开——折叠就是这样，一边拆，一边盖。

今天，我在同一个下午刷到了两条消息。

一条是何勇去世了。魔岩三杰的那个何勇，唱钟鼓楼的那个何勇。另一条是GPT-6发布了，OpenAI的总裁在发布会的最后说，欢迎来到AGI时代。

一个是我青春里的人，谢幕了。一个是我看不太懂的未来，开幕了。

我坐在椅子上，愣了很久。

怎么说呢，这种感觉很魔幻。就像你走在一条走了四十年的街上，左边在拆你熟悉的老房子，右边在盖你叫不上名字的新楼。拆的和盖的同时进行，扬起的灰撒在你身上，你站在路中间，不知道该往哪边看。

作为一个80后，我熟悉和理解的世界，正在慢慢消失。而未来的世界，看起来仿佛已经不属于普通人了。

这不是矫情。我想认真聊聊这件事。

01 旧时代的信息差

回到我们熟悉的世界这块。

我们这代人长大的世界，有三个特点，独立的，封闭的，充满信息差的。

信息差这三个字，是我们那个年代的硬通货。八十年代的倒爷，靠的是知道南方的东西便宜北方的东西贵。九十年代的外贸，靠的是知道国外要什么国内有什么。两千年的程序员红利，靠的是大部分人不知道写代码能拿那么多钱。留学中介，房产中介，咨询公司，倒卖信息的生意养活了一整代聪明人。

你比别人多知道一点，你就比别人多赚一点。知识，财富，甚至阶层跃迁，都是从这个缝里挤出来的。

我小时候听过很多这种故事，有个邻居，叔叔辈的，九十年代南下广东倒腾电子表。每次回来都拎着大包小包，逢年过节给全院小孩发糖。后来他买了第一批商品房，全家搬走了。他懂什么高深的东西吗，不懂。他就比全院的人多知道一件事，深圳华强北的电子表，一块钱三只。

就这么一条信息差，够一个家庭翻身。

所以我们的父辈教我们，要多读书，要见世面，要知道别人不知道的事。信息差就是护城河，这是刻在我们骨子里的信仰。

02 AI填平了信息差，又制造了新的鸿沟

然后AI来了。

AI干的第一件大事，就是把信息差给填了。

你现在问它任何一个行业的问题，跨境电商怎么入行，python怎么入门，合同里的陷阱有哪些，它都能给你讲得头头是道。以前要花钱请人、要托关系打听、要自己啃半年书的东西，现在几句话就到眼前了。

按理说这是好事啊。信息平权了，普通人应该过得更好了。

可我最近越来越觉得不对劲。

最恐怖的事情发生了。AI解决了信息差之后，人和人之间的信息差，反而更大了。

？？？

我第一次想明白这件事的时候，就是这个表情。

我拿自己举个真实的例子。

vibe coding，AI写代码这件事，解决了编程的复杂度。我现在想做个什么系统，跟AI聊着天就把活干了，这在以前是不可想象的。

可是我开发完以后，如果我偷懒，不去学习代码逻辑，不去理解工程架构设计，不去碰一点控制学的皮毛，那我其实比以前更不了解我自己的系统了。

以前我的开发写代码，哪怕写得烂，大概每个模块为什么这么写我都门儿清。现在我看着AI生成的代码，它为什么不遵从人类编程的一些基础规则，为什么这样组织结构，哪些地方是脆弱的，我全是懵的。

我拥有了一个系统，但我不理解它。

表面上看，我的能力范围变大了。实际上，我和系统之间的那层信息差，变厚了。

这才是这一轮AI和以前所有技术革命最大的不同。

以前的技术，是让人掌握更强大的工具。汽车再快，方向盘在你手里。现在的技术，是替你完成你本来就不会的事，然后把过程打包成一个黑盒塞给你。

03 AGI时代的黑盒

说到黑盒，就得聊聊GPT-6这次发布会。

我看了那些演示的视频，说不震撼是假的。

它已经可以做到很高程度的自学习，自己总结经验，形成自己的认知。有一个演示我印象特别深，它通过一个平面操作，自己使用学习和研究的工具，完成了完整的3D建模和设计，一栋房子，从结构到细节全部做完，甚至可以走进去，浏览每一个房间。

全程没有任何指引。它自己找到合理的逻辑和路径，自己挑工具，自己解决问题。

说实话，从效果上看，这已经非常AGI了。所以发布会最后那句欢迎来到AGI时代，不算吹牛。

但我看到这个的时候，我的第一反应不是兴奋。

是恐慌。

而且这种恐慌，比几年前更具体了。

几年前我们聊AI焦虑，聊的都是AI会不会取代程序员，取代设计师，取代司机。那时候AI离普通人还有点距离，大家当热闹看。

可现在，大量的AI已经出现在日常的民生和工作里了。你刷到的推荐，你接到的客服，你用的修图，你公司的报表，背后全是AI。它不再是新闻里的事，它是你手机里的日常。

而这一切，对普通人来说是绝对的黑盒。

我说的普通人，不是不努力的人，不是不聪明的人。是那些在自己的领域认真干活，但没时间也没精力去研究AI原理的人。你以为AI给了他们能力，其实是给了一种可能性的能力。

注意我说的这个词，可能性。

你能让AI帮你做视频，帮你写方案，帮你搭系统，你的可能性边界确实扩大了。可你真正掌握的能力边界，反而模糊了。你需要理解的东西更多了，而且很多是以前遥不可及的东西，建模的思路，架构的逻辑，训练的原理。

不了解，就无法决策。

不能决策，你的价值就在整个社会体系里无限变小。

这句话听着抽象，我给你讲个我自己差点踩的坑。

前段时间有个供应商给我看一份AI生成的技术方案，说得天花乱坠，成本还比别家低三成。我要是十年前的我，大概率就信了，因为方案里每个字我都认识，逻辑听起来也顺。可我现在天天跟AI打交道，我知道它会在哪胡说。我把方案里的接口设计单独拎出来问了两层，对方就支支吾吾了。那套方案，是漂亮话堆出来的，落地要出事。

你看，同样的信息摆在两个人面前，看得懂的人能挑出毛病，看不懂的人只能点头。点头的那一下，你的判断就交出去了。判断交出去的次数多了，你就变成了流程里的一截传声筒，谁都可以替你。

你可以回想一下，是不是这样。老板拿AI做了一版东西让你看，你说不出哪里好哪里不好，只能点头。客户拿AI生成的方案问你专业意见，你提不出问题，只能微笑。当所有人都开始用黑盒干活的时候，看得懂黑盒的人，和看不懂的人，差距不是缩小了。

是折叠了。

对，折叠。这个词是我最近一直在想的。

郝景芳有本小说叫《北京折叠》，拿过雨果奖。书里的北京分了三层空间，第一层的人享受清晨，第二层的人享受白天，第三层的人只有夜晚，三个空间轮流翻转，底层的人永远看不见上层的天空。

我当时看这书，觉得是科幻。

现在我觉得是纪实。

AI折叠的时代，不是把一部分人关进第三空间，而是把知识折叠了。知识还在那里，而且比以前更多更便宜，但它被折叠进了黑盒里。打开黑盒需要的学习量，超过了普通人脑子的承载力。

因为了解AI的每一项能力，都需要理解大量的知识点。而人的大脑，成了整个链条里唯一的学习瓶颈。

机器的学习速度在指数上升，人的学习速度还是老样子。

这才是那道真正的墙。

04 普通人的两条解法

写到这，估计你已经有点堵得慌了。我刚才也一样。

但我不想把这篇文章写成一篇哀歌。因为堵完之后，我认真想了想，普通人到底还能干什么。

我自己摸索出来的解法，就两条，不一定对，但我在认真用。

第一条，努力学习底层逻辑

我是个产品经理，产品经理最擅长的就是这个。我们这辈子掌握不了所有的知识点，化学，算法，材料学，我们一个都啃不动。但是我们可以学会运行规律。

什么叫运行规律。就是不管领域怎么换，底层那套东西是不变的。供需关系，激励设计，反馈回路，成本结构，规模效应。你把这些规律吃透了，看任何一个新领域，都能很快摸到它的骨架。

这是人类天生的逻辑思考和认知能力，也是AI替代不了的。因为AI可以给你答案，但判断这个答案靠不靠谱，得靠你对世界的理解。

不过我得坦诚说一句，这条路的成本不低。底层逻辑这东西，学的时候是真的枯燥，学了短期也看不到啥回报，而且没有一个叫底层逻辑的课让你上，得在一件件具体的事里泡。我自己也是做了十几年产品，才敢说摸到一点门。你要指望读两篇文章就掌握运行规律，那是我忽悠你。

所以我一直说，老旧的经验和知识不是过时了，恰恰相反，它们是你追赶这个时代的筹码。产品认知，产品逻辑，建模的设计思路，业务的架构设计，这些基础能力AI同样需要。你手里的旧船票，还登得上新的船。它能保证你和AI最大程度地同频。

第二条，用AI的具象化，补自己的短板

我的解法是知识图谱。

不是那种看起来动效十足，点进去还是一堆非结构化文章和文字的wiki。那种东西我见了太多了，花架子，看着唬人，解决不了问题。

我说的是真正能解决问题的知识图谱。把知识结构化，显性化，实体和实体之间有关系链，动作链。你问它一个事，它能顺着关系链找到尺度和方向，能解决具体的数据和流程问题。

我自己搭了一套，用的就是之前文章里聊过的那些方法，三轮生成，DOD审计，实例补充。搭完以后我最大的感受是，我把AI生成的东西，变成了我自己能检查的东西。

AI给我的是答案，知识图谱给我的是答案的来路。中间那个关键决策，我自己发。

你想，AI折叠时代最可怕的是黑盒，那解法就只有一个，自己造透明的盒子。你的知识图谱里，每一条关系链怎么来的，每一个实例怎么补的，你都清楚。AI在里面干活，你在上面看。

这才叫利用AI，又不被AI捆绑。

05 交界

写到最后，我又想起了这个新旧对立的一天。

何勇和GPT-6，在同一天找到我。一个代表我熟悉的世界，一个代表我看不懂的世界。

后来我想明白了一件事，我难受的可能不是何勇走了，也不是GPT-6来了。是这两件事挤在一起，让我看清了自己的位置，我正站在新旧世界的交界处，往前一步是黑盒，退后一步是回忆。

钟鼓楼还在那儿。何勇唱过，钟鼓楼吸着那尘烟，一如既往，那么平安。

可我们都知道，那条街早就不是那条街了。

未来的时代，不会因为你跟AI聊得热火朝天，就给你留一个位置。逻辑都不清晰的对话，产生不了价值。但也不会因为你怀念过去，就把你温柔地留下。

唯一能做的，就是学着看懂一点黑盒，再造一点自己的透明盒子。

这是普通人最坏的时代，因为旧的路在塌。

也是普通人最后的机会，因为新的路还没硬化。

赶路吧。

谢谢。