数字生态不是建出来的，而是长出来的。岚图汽车大数据专家雷亮东提出的“三步走”战略——数字资产积累、全价值链数据贯通、构建数字生态，为数字化产品经理提供了可复用的节奏感。本文结合数字孪生项目实战，拆解每一步的关键动作与常见陷阱，告诉你为什么数据能力建设跳不了级。

在 2023 第二届汽车数字化转型大会上，岚图汽车大数据专家雷亮东抛出的这句话，值得每一位做数字化产品的经理人反复琢磨。

我之所以对它有共鸣，是因为在大型基建的数字孪生项目里，我见过太多”一上来就要建生态”的翻车现场。岚图把数字生态的构建拆成了”三步走”：数字资产积累、全价值链数据贯通、构建数字生态。

这个顺序不是拍脑袋排出来的，而是被实践磨出来的节奏感。下面我结合自己的项目经验，一层一层拆开看。

第一步：数字资产积累——先让用户把数据当”资产”

岚图的第一步，是”从资产角度为用户换一种使用习惯”。这句话里有两个关键词：资产，以及习惯。

在数字孪生领域，我们太熟悉一个场景了：客户刚拿到平台，能想到的用法就是”看看三维模型”——领导来视察时炫一下，平时基本吃灰。这不是客户的错，而是我们做产品时，没帮用户建立起”数据是一种资产”的认知。

岚图的解法是先把数据”搞清楚、弄干净”，让用户慢慢意识到数据本身就有价值，不是系统的副产品。落到数字孪生项目里，这步对应的就是最朴素也最要命的三件事：把数据接进来、洗干净、对整齐——BIM 模型和业务编码挂好钩，IoT 接入规范定清楚，时空基准统一到位。

这些活儿不亮眼，也没什么可展示的，但它是后面一切的地基。

第二步：全价值链数据贯通——让数据形成闭环

岚图的第二步，是”找到公司的核心价值数据，实现人、车、场、企全价值链贯通”。

关键就在”找到核心价值数据”。不是所有数据价值均等，得识别出哪些数据真正在驱动业务决策。

实践中，岚图搭建了数据中台，打通销售、生产、物料、采购四大计划，把工艺、制造、质量、服务这些核心价值链的数据做到全域贯通。这个动作的意义，用一句话说就是：数据不再是孤岛，而是形成了闭环。

对应到数字孪生项目，就是把进度、质量、安全、设备、人员这些原本各管各的系统真正打通——让进度数据去驱动模型变化，让告警数据去触发响应流程。到这一步，平台才真正从”好看的展示工具”变成”能用的管理工具”。

第三步：构建数字生态——水到渠成的事

岚图的第三步，是”构建岚图数字生态”。

这一步有个隐含前提：前两步必须已经完成。有了可信的数据资产，有了贯通的业务流程，生态才有生长的土壤。岚图眼下在规划工业物联网平台，提升全域数采能力，同时把数字化往价值链上下游延展，和合作伙伴形成高效协同。

换句话说，生态不是”建”出来的，是”长”出来的。

给产品经理的提醒：节奏不能跳

岚图的”三步走”，给产品经理想提了个醒：数据能力建设是有先后的，跳不了级。

很多数字孪生项目的问题，恰恰出在节奏上——一上来就想做”全价值链贯通”甚至”数字生态”，可基础的数据资产积累都没做扎实。数据质量不过关、接口不稳定、编码不统一，上层应用做得再花哨，底层数据一断，全盘塌方。

正确的姿势是：先打地基，再逐步扩展，最后形成生态。每个阶段都得有清晰的验收标准，阶段之间不跳跃。

岚图早期其实也采用过 Hive、ClickHouse 等常见的大数据架构。随着销量增长，数据量从”够用”蹿到每天百亿级，架构才一步步演进过来。如果它一开始就追最顶级的架构、最完整的生态，反而可能因为基础不牢而功亏一篑。

数据能力是长出来的，不是买来的。这句话不只适用于岚图，也适用于我们手里的每一个数字孪生项目。