参加了几场 AI 营销沙龙之后有点无语：台上从模型参数讲到跑分对比，像车圈发布会，可最关键的落地部分永远点到为止。作者认为当下做 AI 营销应用真正稀缺的不是技术，而是能被一线业务直接拿去用的真问题。

最近，我参加了几场AI营销相关的沙龙。

去之前，我还挺期待的。

毕竟AI是发展趋势，我也特别想听听同行们现在都在怎么用，有没有什么新玩法。

结果，参加完几次以后，我有点无语了。

倒不是大家讲得不专业，恰恰相反，太专业了。

一上来就是最近又出了什么模型，参数多少，跑分多少，跟上一个版本相比提升了百分之多少。

然后开始横向比较。

这个模型推理更强，那个模型生图更好，这个模型上下文更长，那个模型成本又降了。

你追我赶，好像车圈的新品发布会一样。

我坐在下面听得也很认真。

但听了一个多小时之后，我脑子里逐渐只剩下一个问题：

这跟我每天工作到底有什么关系？

当然，分享者也会讲应用，比如AI可以帮助品牌写文案、做海报、生成视频。

然后，一带而过。就一页，就没了。

最关键的地方，永远是点到为止。

后来，我慢慢意识到，不是他们故意不讲，而是很多人可能真的讲不下去。

因为今天大量做“AI+行业”分享的人，本质上是AI技术爱好者，而不是那个行业真正的一线从业者。

他很懂AI，但他未必真的做过品牌。

所以，他知道AI有什么能力，却不知道品牌部每天到底在为什么事情发愁。

最后大家聊得热火朝天，但始终没碰到真正的问题。

总结而言，当下做AI营销应用，真正稀缺的东西其实不是技术，而是真问题。

什么叫真问题？

“AI能不能赋能品牌营销？”，这不叫问题；

“AI能不能帮助我们洞察消费者”，这也不算一个真正的问题；

真正的问题应该是：

我现在需要利用AI，分析某竞品产品在特定电商平台下的2000条用户差评，到底集中在哪些方面？

这才叫真问题。

再比如，老板突然让我研究某个竞争对手。

过去，我需要点开各大社交媒体，浏览各大电商平台，再翻一遍竞品官网和新闻报道。

然后复制、粘贴、截图、整理Excel。

折腾几天，也弄不完。

那AI到底能不能帮我建立一个固定的竞品分析工作流？

哪些信息自动收集，哪些内容自动分类，哪些数据可以横向比较，最后怎么按照我需要的格式输出？

这才是我想听的AI营销。

我希望拿到手的，不是一篇洋洋洒洒的「竞品分析报告」，而是一张能直接能放在PPT里去开会用的表格。

总之，这种「真问题」，站在分享台上靠脑补，是想不出来的。

你只有真正被这些破事折磨过，才会在某一天看到AI的时候突然反应过来：

等等，这活是不是可以不用我干了？

所以，一个真正好的AI应用专家，可能不是那个最懂模型参数的人。

而是一个在某个行业里摸爬滚打很多年，同时恰好又对AI足够敏感的人。

这才是AI真正产生价值的地方。