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人人都是产品经理
用AI做项目，怎么避免“屎上雕花”？

现在用 AI 做项目，原型能让它画，代码能让它写，资料也能让它整理。

但有一个坑越来越明显：

AI执行得越快，方向错了以后返工也越快。

很多项目最后会变成一种状态：

需求没想清楚 → AI先做起来 → 觉得不对 → 再改一下 → 再加个功能 → 继续优化……

东西越来越完整，离最初要解决的问题却越来越远。

这就是我理解的“屎上雕花”。

 

这篇拆了 6 个方法：

① 先把目标和场景想清楚

② 区分事实、假设和决定

③ 给 AI 任务时同步给验收标准

④ 修改前先说清楚“哪里有问题”

⑤ 不只验收程序，还要验证用户是否愿意用

⑥ 把执行交给 AI，把判断留在自己手里

 

AI越能干，产品经理越要知道什么时候该继续，什么时候该停下来重新想。

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