产品运营 “产品数据不好,就是运营人员的问题”,怎么反击? 平常,很多运营都会因为数据运营不好而被认为能力不行。那到底是不是全是运营的原因呢?导致产品数据不好的因素有哪些?当产品数据不好时,到底应该怎么办?我们一起来看一看! 天天问 产品数据数据分析策略调整
个人随笔 【用户标签设计】房产资源位使用为例提升曝光留资 在运营工作中,我们经常需要做好用户标签设计,优化用户画像,以更好地服务平台和业务运营,这篇文章里,作者就结合实际案例,针对用户标签设计等问题进行了示例总结,一起来看。 蓝莲花zx 数据分析用户标签用户画像
个人随笔 案例分析:7个步骤,告诉你数据埋点如何落地 数据埋点作为产品数据分析中特别重要的一环,一直是很多产品经理关注的重心。但之前很多文章都是讲解方法论和理论知识,少有案例和实践的内容,这篇文章,作者从一个案例出发,为我们讲解数据埋点如何做。 半岛铁盒 数据分析数据埋点方法论
AI 揭开隐藏的金子:B端大数据分析对产品经理的意义 在现代化的数据时代,数据对于一个企业而言意义深重,而作为一名产品经理,了解相关的数据分析知识也很重要。作者以B端数据分析为例,解析其带给产品经理的意义。希望能对你有所帮助。 。。。。 2年初级数据分析
数据分析 从0开始建立数据指标体系 互联网人在工作中和数据打交道的场景非常多,然而普通的数据工作与形成体系的数据工作有什么不同呢?怎样让数据分析工作形成体系,大大提高数据分析的效率?一起来看看这篇文章,作者从数据指标体系讲起,希望能给你的数据分析工作带来启发。 接地气的陈老师 2年初级数据分析
数据分析 告别套路化分析,用思维探索无限可能 不同场景下,数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法,可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路,不被限制于固定的场景分析套路中呢?本文介绍了在异动分析过程中,每一步分析套路背后的影响因素,帮助你更好地理解异动分析,应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。 三元方差 2年初级数据分析
数据分析 别再同环比,这五步让数据分析更深入 数据分析项目该怎样深入?这项工作可以以什么角度深入开展?本文根据深入程度将数据分析工作分为5个层级,分别举例介绍了不同层级的数据分析工作如何开展,从需求到逻辑,为读者展示了清晰地数据分析思路。适合关注数据分析的小伙伴阅读,希望对你有所帮助。 接地气的陈老师 2年初级数据分析
数据分析 深度分析|自营电商-运营数据如何辅助商业决策 在很多创业公司或者小公司中,数据分析往往是不受重视的那个——数据的采集、筛选、管理本身就是艰苦的工作,而对业务又没有直接的影响,所以很多团队对数据不够重视。但我们应该注意的是在科学领域,数据分析做的越多,离真理就越近。 张文靖同学 3年中级商业模式
数据分析 从业务的三重视角聊聊,到底啥叫懂业务? 数据分析的核心能力是为了能够让业务落地,而数据分析师常常容易出现“有分析,没结论”的问题。数据分析师要想得出能落地的分析结论,就需要明确地指向一些业务问题甚至优化方向。这篇文章详细解释了业务的概念和三角视角,推荐数据分析师们来阅读和学习。 三元方差 2年初级数据分析
数据分析 做数据分析,99%的人读不懂这张图 做数据分析时,很多人只是通过数据就数论数,止于数据,并没有读出数据背后的业务意义。那么,我们改如何通过数据了解其深层次含义?对此,本文从错误的数据解读示例、解读的关键时理清业务含义等七个方面做了分析,推荐对数据分析感兴趣的小伙伴阅读。 接地气的陈老师 2年数据分析方法论
业界动态 又一个大厂跌至谷底……然后反弹!这是不是回暖信号? Shopify在线下零售市场的扩张速度让人惊叹,但在全球经济下行、通货膨胀、利率上涨等因素的影响下,Shopify未能摆脱营收及利润增速放缓的阴霾。而在过去的一年里,一些变化正在Shopify身上发生。 亿邦动力 2年初级数据分析
数据分析 数据分析师会遇见的8大经典问题! 在做数据分析的过程中,你可能会被业务方、被领导等人的一些问题“难倒”,而这些问题产生的根本原因,可能还是在于其他相关人员对“数据分析”这件事不够了解。具体而言,数据分析师可能会遇到哪些问题,又可以如何解决?本文便进行了一定总结,一起来看看吧。 接地气的陈老师 1年初级数据分析