在大模型时代，参数规模从百万级跃升到百亿、千亿级，能力不断增强，但开发者随之迎来了一个核心现实问题：成本高、门槛高、数据需求大。在实际业务落地中，“让模型适应我的场景”比“构建一个更大模型”更有价值。因此，轻量级微调技术成为行业焦点，而其中最具代表性的就是——LoRA（Low-Rank Adaptation）。 本文从技术原理、优势、典型应用、落地实战到未来趋势进行系统解析，帮助从业者完整理解LoRA为什么成为大模型时代的关键拼图。