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机器学习经典算法系列：小白也能看懂的7种分类算法

本文深入浅出地介绍了机器学习领域中7种经典的分类算法，包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、K近邻法和自适应增强算法。通过生动的比喻、实际的应用场景和算法之间的对比，帮助读者理解每种算法的核心原理、优缺点以及适用场景，为初学者提供了一份清晰易懂的学习指南。

机器视觉在智能座舱研发中发挥着重要作用，其中，与智能座舱相关的机器视觉常见任务有分类、检测、分割和关键点等。这篇文章里，作者就重点介绍了这些任务的相关算法，一起来看看吧，或许会对想了解智能座舱和HMI的同学们有所帮助。

SVM算法不仅模型效果好，思维逻辑也超前。本文将介绍向量机算法相关详情，希望对你有所启发。

逻辑回归算法，本质上属于分类算法，可以用来预测某事件发生的概率。怎么理解逻辑回归算法呢？本文便做了基本原理、应用场景和优缺点等方面的拆解，一起来看一下吧。