在双边平台中，“匹配效率”是核心的生命线，却也最容易陷入“两头不讨好”的困境。月嫂抱怨“派单不公”，客户质疑“智能推荐”，其本质是平台粗放的效率逻辑与用户细腻的个性化需求之间发生了系统性错配。 本文作者基于这一经典难题，进行了一次完整的产品操练：不仅深度诊断了问题根源，更构建了一个融合了“AI智能推荐”与“有限自主选择”的双轨制解决方案。方案涵盖了从产品功能、运营规则到技术实现的闭环设计，并附有可落地的A/B测试验证方案。无论你是关注双边市场策略、AI产品化应用，还是复杂系统的公平与效率平衡，本文都将提供一次扎实的思维推演和可借鉴的实践框架。